汗青的重要意义

好比图中，珠宝商能看到的就是代价 9.6 亿元的珠宝，而不是谁人女性的肉体

因为有期望这个对象，我们人经常照旧会做出机率很低的选择。

社会断绝跟生物的断绝是很像的。财产离隔了各人，有钱人跟有钱人来往，穷人跟穷人来往，王谢认识王谢，贩子小民来往贩子小民。世界上有那么多人，但我们自身结交圈却是与本身相似的配景。如何跳出本身的「社会」，往上一阶，就是要想的问题了！

2）劣势者只剩下一条路，就是创新

牙婆就是催化剂，低落活化能（活化能又被称为阈能，用于暗示一个化学回响产生所需要的最小能量），低落两小我私家间产生化学回响的难度。

1）假如牛顿力学是对的，以后整个汗青是牢靠的

「我的存在」是有组织的，而没有任何一个有组织的布局是不变的，为了维持我的存在ΔS(system) 小于 0，又要担保ΔS(total) 大于 0，因此人必需对周边情况造成更大粉碎。

在自然进程中，一个孤独系统的总杂乱度（即「熵」）不会减小，即ΔS≥0， ΔS(total) = ΔS(system)+ΔS(surrounding)。要担保ΔS≥0，系统（system）加情况（surrounding）的熵保持稳定或增加。

投资的本质是认知变现，而理性经常是豪情的仆从。人作为一种动物难以完全挣改期望和情绪的影响，人类和人类的行为作为物质和物质的举动也无法离开自然纪律。为了正确的认知和判定，我们需要从科学的角度领略人类行为。以下是原台北市长柯文哲的台大演讲「Understanding Human Behaviors From the Perspective of Science」的摘要，他从逻辑运算、真假表值、机率、贝叶斯定理和量子力学等角度调查人生的现象，但愿能为身处熊市的各人带来一丝有理有据的安静。

机率很低有两种大概性：一是机率自己就很低，二是前提假设合用的机制（mechanism）就差池。

另一个重要的公式是贝叶斯定理，关于随机事件 A 和 B 的条件概率的定理，P(A|B) 是在 B 产生的环境下 A 产生的大概性。我们直接去揣摩一个随机工作的功效很难，但在相识了 B （context 和配景常识）后，就能大大增加预测的正确性，这个 B 可以是汗青，病史，简历，过往业绩。

一个事件反复产生，跟着反复次数，概率下降得很快

举个例子：假如你约一个女生，第一次她说最近很忙，那 OK。第二次又约，她又说最近刚巧案子要赶，没步伐出来。第三次，虽然会又一样。那有趣了，是机率很低吗？有这么恰好都是她要忙？如下图画线区块所示，是这样的产生比率吗？说白了，也就是基础不是合用于这个机制（赤色的常态漫衍），其实机制是：她基础就不喜欢你，不给你时机呀。

我们存在的目标是为了粉碎周边的情况，让ΔS(surrounding) 增大，当不能再粉碎情况时只好粉碎本身，这是人灭亡的本质。

不行知和不行说

因为人有情感和感性，因此我们会做出不合科学和理性的工作，但正因为这样的流动，却使我们备受尊重。人，很奇妙。

锋利之人不是碰着工作，全部都重头到尾 round 一遍，而是对症下药。逻辑运算可以快速过滤许多问题，晋升正确性与效率，焦点的两种思维是演绎和归纳。

「举个简朴的例子：一个工作 (Q) 事件产生，揣摩大概是 (A)、(B)、(C) 三种症状，但假如是 (A) 的话，会有 (D) 副浸染，假如是 (B) 的话，会有 (E) 回响，但当本日都没有看到 (D)，(E) 两个现象时，就能逻辑下判定是 (C) 症状了。」

所谓数学的系统 , Compatible （兼容）容易证明 , Complete （完备）很难证明，所以许多问题我们或许知道什么是 compatible 的，可是它是不是真的就是 complete , 率直讲蛮坚苦的。佛曰不行说，许多问题没有绝对的谜底，只需思量对你这世修行有何辅佐？

在人类降生的汗青中，地球上灭尽的生物种类比幸存下来的种类还要多，失败才是常态，乐成是破例。我们必需有个认知，大部门的实验根基上城市失败，但不能因为这样我们就畏惧不去做。

有一句话叫 To see is to believe，人们看到后才肯相信。可是，其实我们经常只能看到我们本身相信的对象。更糟糕的，我们经常只能看到本身但愿是真的对象。这就是成见（bias）的来历。为了办理这个 Bias，办理人类认识世界的问题，我们要以科学的方法来相识人类的行为，目标就是淘汰工钱的失误。

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