数据出产
在数据经济中，人们收罗、阐明并互换数据，发生有代价的洞察，这些洞察可以在最洪流平上晋升社会出产力。这种新兴的平行经济成立在数字化和自动化的基本上，数据可以直打仗发经济行为，无需任何工钱过问。
最后一类数据叫物联网数据，这是指安装了传感器和执行器的设备通过互联网传输的数据。此刻有各类百般的物联网设备，好比智妙手机、智能家居、可穿着式医疗保健设备、家产机器设备、射频识别设备等。这些物联网设备利用传感器及时监控物理情况、产物和流程中呈现的变革和异常，并实时举办阐明。
全球化
Data Analytics数据阐明
当当代界最具影响力的趋势就是全球化，全世界所有企业、当局和人们都在全球化的海潮中相互依存。在这个配景下，信息、创意和经济勾当都可以超过疆土畅通。数字化技能将世界连通，这也发生了海量的数据，将这些数据归类并举办阐明，就可以得到足以改变世界的洞察。固然中国有划定克制任何海内数据外流，但在国际市场中竞争的中国企业有须要相识全球的数据趋势。
数据共享不只在于缔造与外部数据毗连的接口，还在于开拓新的平台，让小我私家和企业可以或许在上面轻松将其资产和产物变现。个中一个案例就是共享经济，像滴滴和途家这样的平台可以或许让车主或房东与其他人分享资产举办变现。
以上只是数据大趋势的冰山一角。下一篇文章中，我们会探讨数据经济今朝存在的痛点，以及它们是如何阻碍社会实现代价最大化的。与此同时，各类业务打点软件也不绝涌现出来，辅佐企业更好地相识其运营流程。SAP、甲骨文和Salesforce等公司开拓出了脱销的软件产物，辅佐客户打点其内部业务流程，将数据和流程汇总并生成洞察。
API（应用措施接口）已经成为了数据生意业务的尺度。企业会开拓本身的API，并向外部系统开放，这些系统可以在本身的应用中利用企业的处事和数据。举个例子，嘀嘀没有选择每一个成果都从零开始开拓，而是接入了GPS API实现定位处事、短信API发送动静、以及付出API打点应用成果。
假如数据要驱动局限经济，那么行业就需要会见外部数据，因此就会发生数据生意业务需求。
在探讨技能如何敦促数据经济之前，我们先谈谈宏观的数据大趋势，即数据源、数据阐明以及差异实体之间的数据共享。对今朝数据基本架构举办深入阐明可以发明存在的痛点，并有助于成立越发稳健和高效的数据经济。
Facebook、Google和亚马逊等西欧巨头以及阿里巴巴、腾讯和百度等中国巨头配合构成了全球顶尖的互联网科技公司阵营，这些公司之所以如此乐成都是因为其应用软件能发生复杂的数据量。这些数据为世界领先的数据阐明软件（出格是人工智能和呆板进修软件）提供了数据基本；而这些技能又为企业提供了消费者行为、社会趋势和最佳市场实践等各类洞察。因此，这些软件公司能逾越传统石油企业成为全世界市值最高的企业也无足为奇了。
要相识数据的重要性，就必需要认识发生数据的系统和应用。总的来说，数据可以分为三大类，即：内部数据、民众数据和及时物联网数据。
民众数据可以在互联网的任何角落找到，好比网页、网络应用、民众搜索数据库以及社交媒体等。民众互联网上的数据量不绝增长，出格是智妙手机的泛滥导致全世界互联网利用量大幅上升。
石油开采行业是家产革命的产品，同样地，数字化革命也催生了数据开采行业。实际上，很多主流出书物都召唤着“数据是新时代石油”的标语，由此可见数据自己的代价已逾越了数字化基本架构的领域。
内部数据指企业内部业务、当局流程或小我私家电脑/互联网利用数据。此类数据储存在内部主机数据库、云端或私有的第三方数据库。
数据共享
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