人们对人工智能的普遍观点大概倾向于认为人工智能仅代替低程度和反复性事情，但陈诉发明，人工智能将对高薪和受过高档教诲的常识事情者发生更大的影响。这些范例的事情此前被认为自动化潜力最低，但陈诉发明，教诲程度越高，人工智能技能的影响就越大。

据全球咨询公司麦肯锡公司的陈诉，将来几年人工智能行业每年可为经济增加2.6万亿美元至4.4万亿美元。

对人工智能行业这一庞大经济孝敬的预测基于两项独立的阐明：一项阐明着眼于人工智能对800多种职业的事情勾当的影响，另一项阐明着眼于人工智能可以使组织受益的详细用例。

陈诉指出，我们确定了涵盖16个业务成果的63个生成式 AI 用例，，当跨行业应用时，这些用例每年可以带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。

人工智能东西，尤其是像 ChatGPT 这样的生成式人工智能东西将在2030年至2060年间实现险些所有范例事情的自动化。

麦肯锡此前预测，人工智能将在2035年至2075年间实现约一半事情的自动化。

人们对人工智能的普遍观点大概倾向于认为人工智能仅代替低程度和反复性事情，但陈诉发明，人工智能将对高薪和受过高档教诲的常识事情者发生更大的影响。这些范例的事情此前被认为自动化潜力最低，但陈诉发明，教诲程度越高，人工智能技能的影响就越大。

生成式人工智能有大概改变组织组织内部公司信息的方法，使员工更容易通过雷同 ChatGPT 的查询界面会见存档信息。因此，陈诉发明这些新兴的生成式人工智能东西最适合销售、营销、软件工程和客户运营等行业。

由于较高的人为使其在短期内更具经济可行性，估量自动化将在富饶国度更快地风行起来。与美国和德国等人为较高的国度对比，中国、印度和墨西哥等人为较低的国度回收自动化的速度估量会更慢。

尽量有许多值得乐观的工作，但也有来由对人工智能技能在浩瀚行业的快速回收持审慎立场。跟着人工智能技能的快速成长，一些专家开始对潜在的风险暗示担心。

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