可是，该论文中演示的算法仅合用于同步情况。这不是一个好动静！看起来，我们只能获得一个或另一个（拜占庭 vs 异步），对吗？
缺乏全局时钟；
假如我们不能在异步情况中假设最大的动静通报时间，那么实现终止会坚苦得多。请记着，告竣共鸣必需满意的条件之一是「终止」，这意味着每个非妨碍节点必需抉择某些输出值。
对比选举一个率领者，然后与所有节点协调，而是按照哪个节点可以或许最快办理计较困难来办理共鸣。比特币区块链中的每个区块，都由办理这个困难的节点添加。拥有最多累积事情量的链（即累积难度）等于尺度链。最长的链，不只可作为区块序列的证明，并且可以证明它来自最大的 CPU 功率池。因此，只要大部门 CPU 功率由厚道节点节制，它们将继承发生最长链，并高出进攻者。
假如率领者没有产生错误，协议会事情得很好，然而，检测不良主要节点和从头选择新主要节点（称为 view 变革）的进程长短常低效的。譬喻，为了告竣共鸣，PBFT 需二次数量的动静互换，这意味着每台计较机都必需与网络中的每台其他计较机举办通信。
通过确定哪个事件是产生在另一个事件之前的，我们可以得到系统中事件的部门排序。
该算法通过一系列「view」，个中每个 view 都有一个「主要」节点（即率领者），其余 view 都是「备份」节点。以下是有关 PBFT 事情方法的逐个步调：
进入中本聪共鸣正如我们方才相识到的那样，在传统的共鸣中，f （x）被界说为提议者和一群接管者必需全部协和谐通信，以抉择下一个值。
你大概还记得，在同步系统中，动静从一个处理惩罚者发送到另一个处理惩罚者所需的时间有一个已知的牢靠上限。在异步系统中，则不存在牢靠的上限。
假设动静通报的上限是已知的，但它们只能担保在某个未知时间开始（也称为「全球尺度化时间」，GST）。方针是设计一个可以或许告竣共鸣的系统，无论何时产生。
假如接管者收到筹备请求（“prepare,” n），其 n 大于他们已经回覆的任何筹备请求，接管者发出 (“ack,” n, n’, v’) 或 (“ack,” n, ^ , ^)。
存在妨碍历程；
每当接管者接管提议时，它会响应所有进修者 (“accept,” n, v)
备份节点执行生意业务，并向客户端发送回覆；
1.瓦解失败：组件在没有告诫的环境下遏制事情（譬喻，计较机瓦解）；
在异步动静通报系统中，假设网络大概无限延迟动静，复制动静或无序通报动静。换句话说，动静吸收的时间长度，没有配置牢靠的上限。
但如前所述，假设我们在同步情况中操纵，在受控情况（其动静延迟可预测）之外举办是不实际的，譬喻具有同步原子钟的数据中心。
漫衍式系统的属性；
Raft 算法2013 年，Ongaro 和 Ousterhout 宣布了一种名为 Raft 的复制状态机共鸣算法，其焦点方针是可领略性（与 Paxos 的最大差异之处）
对付在异步配置中实现安详性条件的系统，我们应该可以或许在异步网络条件下维护一致的生意业务日志。思量它的另一种方法，是节点可随时脱机然后再返回在线状态，并利用区块链的初始状态来确定最新的正确状态（而不管网络状况如何）。任何厚道节点都可以查询已往的任意状态，而且恶意节点不能提供厚道节点认为是真实的欺诈性信息。
Lamport, L (1978)：漫衍式系统中的时间、时钟和事件排序
像 Paxos 和 Raft 这样的算法，是众所周知且被遍及利用的。但也有许多学术事情正在实验研究拜占庭+异步的共鸣算法。
我们将要实地考查理论学术论文的规模。
C）组件的独立妨碍领略漫衍式系统的一个要害部门，在于认可漫衍式系统中的组件会存在妨碍。这就是它被称为「容错漫衍式计较」的原因。
进修者接管 (“decide,” v) 并抉择 v；
n 是筹备请求中呈现的数字。
我但愿你筹备好了这次进修！
然而，Raft 并不是为了容忍这种行为而设计的。譬喻，假如当选的率领者是拜占庭，而且与其他节点保持强大的网络毗连，则大概会危及系统。Raft 和 Paxos 是简朴的容错，但不是拜占庭容错。
（注：完整表明 PBFT 算法需另起一篇文章，这里不会具体表明。）
追念一下，我们如何描写同步系统和异步系统之间的区别：
当历程从提议者处吸收发起值时，它必需锁定该值，然后广播该信息。
阶段 2：接管请求
在自我进修漫衍式计较这个课题之前，我多次趴到了桌上，但颠末多次检验和患难，我终于筹备好向您表明漫衍式系统的基本常识。
要领 1: 利用同步假设好吧，我知道你在想什么：这到底意味着什么？
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