为了说明这个观念，我们以计较平均人为来举例。某公司的A、B、C三位员工想计较一下他们的平均人为，，但在这个进程中，每小我私家都不想让其他员工知道本身的薪资信息。

本日，数据可以用来阐明巨大问题，提供办理方案，甚至办理无法答复的问题。可是，当涉及到操作数据为公家处事时，数据共享和数据掩护之间往往存在着很多抵牾。而安详多方计较（MPC）如安在不泄露隐私数据的环境下实现数据协作阐明？又将为数据的奥秘共享带来了哪些新的机会？

值得留意的是，隐私和安详是有区此外。

安详问题，就像是信用卡呈现安详裂痕被盗了钱，人们可以通过一些法子来阻止它并要求退款。而隐私问题，在于当小我私家隐私受到加害时，我们无法采纳同样的法子。隐私信息一旦被果真，就无法再次收回。因此，需要设计一种安详协议，在不泄露隐私的前提实现共享数据的代价。

假设A的人为是10万元，可通过加密方法将其随机分为三部门：2万、3万和5万，A本身保存一部门（2万），并将其他信息提供应B(3万)和C(4万)。B和C的人为也凭据同样的流程完成奥秘分享(见下表)。这样的奥秘分享完成后，每小我私家都持有三份人为份额。