虽然，也可以团结数据库的操纵监控、binlog等帮助机制，加快响应速度和检测效率。要领照旧有的，如上所述，只是性价较量低，也不彻底办理问题，只有对数据修改极其敏感，且业务上接管延时发明和修订的特定场景，才会思量将其作为调停法子。我们把这部门归类到运营打点东西里，按照场景需求来实现。
但进一步想，对某个数据的查询，区块链的当地校验范畴是有限的，一般不会超出单个区块可能一棵merkle树，所以假如改动者较量熟悉区块链数据的布局和当地校验逻辑，也可以顺着数据校验干系，从状态值开始，把merkle树、区块Hash等要害数据全部改掉。
数据“全局一致”、“难以改动”这两个特性已经广为人知，是区块链营造“信任”的基石。为了到达这两个结果，区块链的共鸣、同步、校验等技能细节足可大书特书，而本文要从“我改动了区块链数据”讲起。 从机构粒度来看，单个机构把握的节点数，应该低于共鸣算法可容错的数量。好比，链上总共有7个共鸣节点，那么单个机构把握的共鸣节点不该多于2个，这样可以制止机构内部强行修改本身把握的节点数据，或一个机构的所有节点都意外堕落、掉线（好比机房光纤都被挖断了），导致链无法出块。 郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
综上所述，对节点当地的数据，就像打地鼠，冒头的（发出生意业务参加共鸣，或举办f+1查询），区块链全局共鸣和容错机制能发明，没有冒头仅蹲在用户硬盘里的，只能用户本身认真了。
所以，热点问题浮出水面，前提是用户可以更利便地修改底层数据了，而不是这个问题之前不存在。
直观地举个例，如链上有个智能合约，打点特定资产余额，在数据库合约内外，颠末共鸣的Alice的余额原来是100，这时有人打开MySQL客户端，找到谁人合约对应的Table，把Alice的余额update成10000。
