追念2021年，元宇宙观念多么斗志昂扬，Facebook登高一呼开启“元宇宙元年”，为揭示All in的断交，扎克伯格不吝把招牌改为Meta，一时群雄四起，应着云集。资深大佬，科技界扛把子比尔·盖茨站台背书：元宇宙将极大地改变将来人们的事情，长途办公会把更多人拉进元宇宙。
以前陪我看月亮的时候，叫人家小甜甜；此刻新人胜旧人，叫人家牛夫人！
只见新人笑，不见旧人哭的的场景，已经伸张到了科技圈。此刻的群宠小甜甜叫ChatGPT，过气牛夫人叫元宇宙。大佬们不会把这种 喜新厌旧 当做无情，而是会称之为理性。不是有这么句渣男语录嘛，因误解走在一起，因相识而分离，科技圈借用一下绝不违和。
追念2021年，元宇宙观念多么斗志昂扬，Facebook登高一呼开启 元宇宙元年 ，为揭示All in的断交，扎克伯格不吝把招牌改为Meta，一时群雄四起，应着云集。资深大佬，科技界扛把子比尔 盖茨站台背书：元宇宙将极大地改变将来人们的事情，长途办公会把更多人拉进元宇宙。
这才不到两年，元宇宙就房倒屋塌，在强势崛起的ChatGPT眼前，沉溺成了弃子路人甲。老盖茨也改了口风，果真对外暗示：ChatGPT呈现的意义，不亚于互联网和小我私家电脑的降生，人工智能具有革命性，是一项重大技能。Web3没那么重要，元宇宙不具有革命性
好家伙，盖茨你是懂 捧一踩一 的。01
元宇宙为什么不可了？
挖苦归挖苦，当初的科技界对元宇宙也是真金白银的支付，而并非逗留在渣男式的口嗨上。除了Meta亮相all in ，微软公布尽力打造 企业元宇宙 外，海内大厂也是实时跟进，字节跳动收购VR创业公司Pico，入场元宇宙；百度不甘人后，宣布首个国产元宇宙产物 希壤 。一些实力跟不上野心的中小厂，也要想方设法蹭一把元宇宙的热度，但凡观念沾点边，估值、市值就能随着噌噌往上攒。怎样好景不长，富贵落伍成一梦。从看它起高楼，到看它楼塌了，仅仅不到两年时间。
元宇宙观念的提倡者Meta公布裁人1万人，，主要是元宇宙部分，扎克伯格认可元宇宙计谋失败；微软创立仅4个月的家产元宇宙应用团队，100多名员工被悉数裁掉，一个不留。
字节跳动砍掉元宇宙社交产物 派对岛 的项目团队，项目构成员回归中台原团队，曲终人散。
快手元宇宙认真人马英武出走老雇主，其认真的元宇宙业务全景视频宣告暂停，人去楼空。
元宇宙从大张旗鼓的元年，到无人问津的境界，只用了两年，莫非只是因为罗永浩这位行业冥灯公布插手造成的吗？罗永浩恐怕不会背这口锅，也背不起这么大的锅。K哥看来，元宇宙的高开低走有以下几个方面的原因：
1、元宇宙尚处于 期望膨胀期
Gartner技能成熟度曲线，按照技能成长周期理论，描写一项新技能从降生到成熟，再到遍及应用的进程，以便辅佐人们判定某种新技能的成长环境。分为技能抽芽期、期望膨胀期、泡沫割裂谷底期、稳步爬升苏醒期、出产成熟期等几个阶段。
Gartner对当前元宇宙的判定是，今朝尚处于 期望膨胀期 (其特征为，早期宣传发生了很多乐成案例 凡是也陪伴着多次失败。某些公司会采纳动作，但大大都不会)，离出产成熟期（特征为，主流回收开始激增。评估提供商保留本领的尺度越发明晰。该技能的遍及市场合用性和相关性明明获得回报）至少尚有5~10年。凡事都有不行超越的客观成长纪律，也许老诚恳实、正儿八经的做把时间的伴侣是最明智的选择。
2、技能群情况限制
罗马不是一天建成的，元宇宙也是。元宇宙是一个弘大的观念，其技能堪称现代信息技能的综合集成，涉及5G、云计较、IP网、人工智能、虚拟现实、区块链、数字钱币、物联网、人机交互等方方面面的因素，是一个复杂的技能群、生态情况的观念，需要各项技能齐头并进，相互支撑才气实现，而非某一个或几个单项技能落地就能一蹴而就。要等这些技能群满意元宇宙的所有需求，短短几年时间，必定是不足的。也许我们太习惯一周开拓一个应用，3天做次迭代，这完全是两个观念。
3、应用场景的限制
尽量元宇宙的起手式很炫，打造的观念乍听上去也很吸引人，但缺乏实际可落地的应用场景，是它明明的硬伤，也是阻碍它进一步成长的重要因素。除了一些粗线条、观念性的偏向外，大大都人还无法把元宇宙和现实中的事情、糊口、社交等方面发生关联，纵然最大概发生链接的游戏规模，更多也是一些流于假大空，甚至略显粗拙的伪元宇宙元素。没有应用场景，就意味着没有嵌入进口，所有的说法都酿成了不接底气的蜃楼海市。既冲击了市场信心，也消磨了用户耐性。
02
ChatGPT有多火爆，
我们此刻就应该多沉着
元宇宙熄火，ChatGPT爆火！在元宇宙这棵病树前头，ChatGPT因具有 类人 的智能化表示，迅速出圈，成为科技圈风口迭代的最佳标的，一时间东风自得，甚至发动整个AIGC行业春意盎然。但K哥以为，公共照旧应该在狂热中保持清醒，发明并认清时代和技能的成长脉络，沉着客观，不喜不悲。
1、新出产力崛起
就在最近几天，GPT-4推出，文心一言宣布、微软把GPT-4接入office全家桶，一时间AI赢麻了，再度成为科技圈人人追捧的显学新贵。一花独放不是春，不管是海内照旧海外，尽量有传颂也有冷笑，但这些现象级AI产物组团面世，至少可以说明一个事实，即以AI为代表的新出产力正在快速崛起。
以微软把GPT-4 模子装进 Office 套件，推出的 Copliot成果为例，它可以在PowerPoint 中，把一句话转化为演示文稿；在 Excel 中，可以阐明趋势、实现数据可视化；在 Word 中，可以与我们协同编辑、创作；在集会会议中，它可以随时整理集会会议摘要、标志重点；在开拓中，它可以更好优化开拓历程。
这些颠覆式的成果，将极大提高事情效率，把人从低条理的繁琐事情中解放出来。打工人可以把更多的时间和精神放在更高级的创作性事情上，虽然也有大概因不能适应和胜任而被AI代替。但不管如何，AI的代表新出产力，正在强势崛起，已不存在任何疑问。我们更应该存眷的是，这种新出产力将会以何种水平经受我们的事情，甚至我们的社会。
2、新技能从发现到被遍及应用，仍有一段时间
野村中国首席经济学陆挺暗示，将来科技革命的重点之一是人工智能，而不是所谓的加密钱币或元宇宙。毫无疑问，AI的应用场景比元宇宙要多的多、接底气的多。这一点，不管是业内人士，照旧平民黎民都有共鸣。但同时我们也要看到，今朝出场试水的，还都是一些头部大厂，更多的企业仍在张望、踌躇状态。
并且纵然大厂推出的产物，也多半在测试阶段。文心一言宣布会上的表示，被不少网友嘲讽为 ChatPPT ,李彦宏也不得不认可产物尚有许多不尽如人意的处所。
这些都说明新技能从发现到被遍及利用，中间尚有很长的一段路要走。就像早在18世纪30年月，英国物理学家迈克尔 法拉第发明白电磁感到定律，为电念头的发现奠基了基本。但直到1879年，美国发现家托马斯 爱迪生才发现了厥后飞入寻常黎民家的电灯胆。这个周期等于各类技能厚积薄发的积储期，也是对行业成长沉着深入思考的调查期，必不行少。
3、新出产力的掘金时机，不属于大大都人
在这波ChatGPT的发动和加持下，AI显然已经成为了科技圈的新风口。而新风口则意味着新时机，新财产。许多嗅觉敏捷的人，早就蠢蠢欲动，筹备找个切入点，出场捞金了。K哥听不少伴侣说，他地址的 元宇宙空间建树群 、 元宇宙文娱营销群 ，都改庭换面酿成了 ChatGPT搞钱群 、 ChatGPT贸易模式群 。
热闹归热闹，但K哥对此并不太乐观，原因很简朴，这个行业尚属于投入砸钱阶段，它将来的想象前景有多大，今朝需要投入的资源、资金就有多重。想出场圈地，没有强大的资金和技能实力，你基础没大概撬动一丝一毫。大把貌似触手可及的时机，其实都被科技巨头和成本大佬紧紧独霸住，普通公共最多随着过过嘴瘾和眼瘾。
对付一般人（或企业）来说，也许比及生态不变，瓜熟蒂落的时候，按照自身的条件，做做周边配套，赚点 卖水 钱，就算不错了，至少比早早跑进去做炮灰要好得多。03
站在科技成长史的视角看AI
1、理性对待我国AI成长近况
复杂的算力、先进的算法、富厚的数据，让AI在生成文本、编写代码、答复问题等巨大成果方面的表示，让世人面前一亮。除了大火的ChatGPT外，Google也宣布了类 ChatGPT 的谈天呆板人 Bard ；海内也不甘人后，百度的 文心一言 已经对外宣布；阿里达摩院研发的对话呆板人也已经开始内测 看上去环宇表里，遍吹AI暖风，但在同样的喧闹之下，我们还要客观清醒地认清我国今朝AI的成长近况。
众所周知，数据、算法和算力是人工智能时代的焦点三要素。大数据相当于我们烹调时所需的食材，这方面我们具有必然的优势，这得益于我国复杂的用户基数，多规模富厚的应用软件和场景进口，这些客观条件，让我们的AI公司在数据做练习方面，相较其他国度有着明明的优势。
算力则相当于做菜时需要的火力（柴火/煤气/电力），算力强大与否，取决于芯片的发动本领。按照已披露的信息显示，ChatGPT利用的芯片是英伟达的GPU A100，它回收7 纳米工艺、拥有 540 亿个晶体管，最大功率到达了400W。ChatGPT背后利用了高出1万颗这样的芯片，按最小数据19.5万亿次/秒，其总算力高出19.5亿亿次/秒，算力强大到可怕。
在这一规模，我国则处于被别人卡脖子的劣势。活着界芯片技能排名中，我国最先进的华为，也仅排在第12位。而美国则占了前10强中的8席，差距照旧很大的。
人工智能的算法，就相当于烹调的要领，这一点我们和美国对比差距，也是极其明明的。在今朝世界上宣布的所有重要算法傍边，险些还找不到中国人突出孝敬的陈迹。在一些算法研究的深度上，也远远不足，好比某些人脸识此外应用场景中，在正常状态下也许还能正常利用，但当人脸出汗或有一些污渍的时候，就会呈现无法识此外现象。
钱学森先生当年曾说： 搞导弹不是靠一两个科学家，要靠一批有理论基本，又有实践履历的大的研究步队 。如今AI时代的竞争，要想在数据、算法、算力等方面实现技能打破，占据优势职位，也同样如此。短板不是一天可以补齐的，必需量力而行，加大人才资源的一连投入，有耐性有定力，久久为功，才气真正实现底层打破。
2、AI在各行各业的应用，仍处于摸索阶段
李彦宏曾经指出，AIGC共有三个成长阶段，第一阶段是助手阶段，AIGC用来帮助人类举办内容出产；第二阶段是协作阶段，AIGC以虚实并存的虚拟人形态呈现，形成人机共生的排场；第三阶段是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。今朝事情糊口中，越来越多的呈现AI的身影，有些已相对成熟，有些还只是初试莺啼，总体来说，多半还在摸索的路上。
以下列出AI在5个行业傍边的应用场景，供各人参考：
1）AIGC+媒体
在传媒规模，AIGC实现了人机协同出产，AI可以完成文字撰稿、语音播报、视频生成、字幕生成等一系列功课流程，并且今朝已相对成熟和不变，一些采访、播报、晚会舞台也越来越多的呈现了AIGC的影子，相信今后只会应用越来越遍及，程度越来越让人惊艳。
2）AIGC+电商
在电商规模，AIGC慢慢推进虚实融会，给消费者营造陶醉式体验感。商品AI模子、数字人主播、商品自动化文案、AI生成营销文字、AI生成营销图片等，本来越要许多人，花许多时间才气完成的任务，如今都能通过AI技能，快速轻松搞定。
3）AIGC+影视
在影视规模，AIGC拓展了创作空间，不绝晋升作品质量。在脚本创作、人脸和声音合成、脚色和场景创作、影视预告片自动生成等方面，都有了很是好的实际应用。
4）AIGC+教诲
AI在教诲规模也开始有所应用，可以辅佐老师修正功课，把老师从基本事情中解放出来，花更多的时候举办创意备课以及和学生互动上，让老师的行为和时间越发代价。AI还可以生成课件文字/图片/视频、甚至将2D讲义转换为3D，更好地增加了进修的趣味性和直观感。
5）AIGC+家产
AIGC还可以很好的帮助工程设计，辅佐工程师、设计师做好的设计创意，并能快速高效地生成种种设计图、工程图等方面的输出。
3、落地，落地，落地
人类研发AI的终极目标，如同百度slogan所说 用科技让巨大的世界更简朴 。但这有个重要前提，就是这些科技要能落地，不能真正落地，一切就无从谈起。K哥最近看了许多AI项目，深感靠谱的太少，投机的太多。有些首创人聊起AI来高来高去，恨不得能前瞻30年，和比尔盖茨、马斯克、扎克伯格有同样的名堂和地步。但问他们一些详细落地的筹备和计策时，又支支吾吾，说不出个所以然，总试图用那句 不要在意那些细节 一笔带过。
但落地、落实，恰恰最需要存眷的就是细节。避谈或决心忽略这些，只大谈特谈贸易模式、市场估值，要么是糊涂，要么是忽悠，想割一茬，圈一把，捞一笔。空想可以飞很高，但让空想落地，才是它最有意义的归宿，不是吗？
元宇宙从狂欢到被荒凉，只用了2年时间；当前AI入场举动势头正健，会不会重蹈元宇宙覆辙，热渡事后，满场缭乱，一地鸡毛？K哥更愿意持一种更努力矫正面的立场。AI是一次肉眼可见、实打实的庞大科技厘革，是一种颠覆式的新出产力的崛起。
虽然，这个进程不会一帆风顺，而是会布满曲折和各类博弈，真正落地时间，大概需要5-10年甚至更久。这都需要全社会刚强抱持恒久主义，有耐性有定力，理性看待，静待花开。谷歌CEO桑德尔 皮猜曾说： 人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究偏向之一，甚至要比火与电还越发深刻 ，这样的深刻，也许值得我们每一小我私家等候。
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