元宇宙作为下一代互联网的典范代表，很大概将是人类数字化保留的终极形态，将带来更高维的信息密度和数据代价。从技能组成来看，元宇宙包罗基本设施层、引擎层、交互进口层和应用层。家产元宇宙、数字人则是元宇宙在落地应用中最为热门的两大规模。
陈诉编委
黄勇
爱阐明合资人 首席阐明师
文鸿伟
爱阐明高级阐明师
外部专家（按姓氏拼音排序）
唐虓
艾迪普科技 融合创新中心总司理
出格鸣谢（按拼音排序）
陈诉摘要
元宇宙作为下一代互联网的典范代表，很大概将是人类数字化保留的终极形态，将带来更高维的信息密度和数据代价。从技能组成来看，元宇宙包罗基本设施层、引擎层、交互进口层和应用层。家产元宇宙、数字人则是元宇宙在落地应用中最为热门的两大规模。
本陈诉重点选取家产元宇宙、数字人两个市场作为研究工具，环绕各组织的元宇宙应用实践展开研究。
家产元宇宙
家产元宇宙，作为元宇宙+财富应用的典范代表，工信部也于2022年牵头宣布了宣布《家产元宇宙创新成长三年动作打算（2022-2025年）》，显示了政策层面临家产元宇宙的重视与支持。家产元宇宙可以让家产现场、代价链处于数字化及可视化的状态，有助于冲破家产出产现场的物理空间与时间限制，扩大信息获取的范畴、效率，而且可举办模仿试错，对家产企业晋升功课效率、降本增效意义重大。但受限于技能体系巨大、尺度尚不统一等问题，家产元宇宙今朝的应用广度和深度仍旧相对有限。
财富界今朝主要从家产现场的数据收罗清洗与阐明、揭示以及XR设备实现虚实互动、数字孪生举办虚实融合等维度展开应用实践。借助数字孪生尤其是国产化的图形图像显示与交互技能，不只有助于强化家产元宇宙的要害技能储蓄，尚有助于加强技能自主可控性，低落数据安详风险，从而为更多代价链环节、更多行业场景提供给用代价。
数字人
数字人，是融合人的外形、思维、行为三要素的数字化载体，是技能与场景深度融合的综合产品。陪伴着元宇宙、Web3时代的迎面而来，数字人不只有望成为下一代互联网人机交互的重要进口，包袱信息通报、及时交互的重要职责，还将跟着应用的一连深入，成为人类在虚拟世界中的重要的数字资产甚至是感情毗连纽带。今朝主要在AI新闻播报、智能陪护、智能助理、直播带货等场景，已处事于诸多行业应用规模，有助于低人力本钱，晋升了处事的人性化水平、智能化。但今朝仍旧面对智能化水平不敷、建造及运营本钱奋发、贸易化落地环境不佳问题，本质上是技能与产物，尚未在场景端形成深入、可一连的应用代价和交互体验。
鉴于此，业界今朝也在努力从单点打破、一体化办理方案两方面举办实验。一方面，寻求在建模、行动捕获、驱动、渲染等环节的单环节优化方案；另一方面，以百度、华为、商汤科技等为代表的业界大厂也在不绝实验将数字人的整个建设、智能交互甚至运营环节买通，形成一站式数字人办理方案平台。跟着人工智能技能的快速成长，尤其是AIGC技能的打破，将有望从建造本钱、交互智能化与体验方面给数字人的建造与应用带来实质性更改，辅佐数字人深入场景，扎根生长，促进数字人行业的康健、快速、可一连成长。
目次
1. 陈诉综述
2. 家产元宇宙
3. 数字人
4. 结语
1. 陈诉综述
元宇宙作为下一代互联网的典范代表，很大概将是人类数字化保留的终极形态，将带来更高维的信息密度和数据代价。从技能组成来看，元宇宙包罗基本设施层、引擎层、交互进口层和应用层。家产元宇宙、数字人则是元宇宙在落地应用中最为热门的两大规模。详细如下：
首先，家产元宇宙，作为元宇宙上层应用场景的典范代表，一直以来都是元宇宙落地的热门偏向，工信部也于2022年牵头宣布了宣布《家产元宇宙创新成长三年动作打算（2022-2025年）》，显示了政策层面临家产元宇宙的重视与支持。家产元宇宙可以让家产现场、代价链处于数字化及可视化状态，有助于冲破家产出产现场的物理空间与时间限制，扩大信息获取的范畴、晋升信息获取的时效性，还可举办模仿试错，对家产企业降本增效、晋升功课效率意义重大。但受限于技能体系巨大、尺度尚不统一等问题，家产元宇宙今朝的应用广度和深度仍旧相对有限。借助数字孪生尤其是国产化的图形图像显示与交互技能，不只有助于强化家产元宇宙的要害技能储蓄，尚有助于加强技能自主可控性，低落数据安详风险，从而为更多代价链环节、更多行业场景提供给用代价。
其次，数字人，是融合人的外形、思维、行为三要素的数字化载体，有望成为下一代互联网人机交互的重要进口，包袱着信息通报、及时交互的重要职责，甚至跟着应用的一连深入，数字人还将成为人类在虚拟世界中的重要的数字资产甚至是感情毗连纽带。但数字人今朝面对智能化水平不敷、建造及运营本钱奋发、贸易化落地环境不佳等问题，本质上是技能与产物，尚未在场景端形成深入、可一连的应用代价和精采交互体验。跟着人工智能技能的快速成长，尤其是AIGC技能的打破，将有望从建造本钱、交互智能化与体验方面给数字人行业带来实质性更改，辅佐数字人深入场景，扎根生长，促进数字人行业的康健、快速、可一连成长。
综上，本陈诉选取家产元宇宙、数字人两个市场作为重点研究工具，环绕相关组织的元宇宙应用实践展开研究。
2. 家产元宇宙
2.1家产元宇宙成长过程
家产元宇宙是指面向家产企业降本增效、晋升功课效率等需求，在新一代信息技能引领下，借助物联网、数字孪生、人工智能、自然交互、区块链等种种新技能群的融合，通过对设备、产线等要素的数字孪生镜像构建，实现家产企业全代价链的虚实融合，赋能家产企业的研发设计、工艺流程管控、设备运维、仿真测试、售后培训等全链条场景，助力家产制造、修建工程、能源、交通、航空航天等规模企业的智能应用深化和效能晋升。其本质是元宇宙在家产规模的垂直化应用，是数实融合成长的新型载体。
从成长进程来看，参考《家产元宇宙创新成长三年动作打算（2022-2025）》并团结爱阐明调研，横向角度，家产元宇宙已在家产的研发、出产、打点、销售、实训等阶段有差异水平应用；纵向角度，家产元宇宙已实现设备、产线、工场甚至财富链级的应用，对企业提质降本增效、处事财富链管理与供给链优化起到了重要浸染。
图1：家产元宇宙的主要技能组成示意
从技能组成来看，首先，家产元宇宙，需要高效基本的网络和算力等基本设施来有效支撑大范畴的家产级数据的收罗与运算，将家产现场各部门业务系统的数据快速融合起来，再共同上述基本设施举办及时、更深条理的阐明处理惩罚，进而形成家产元宇宙的底层物理情况。其次，需要SCADA（数据收罗与监督节制系统）、DCS（分手节制系统）等家产节制系统及CAD\CAE传统家产软件，主要实现各项设备及出产数据的收罗以及出产进程的自动化节制与执行，是家产元宇宙信息收罗、虚实交互的重要支撑；再次，需要人工智能技能，操作算法模子将所收罗的数据举办数字化的模仿、推演去晋升传统家产软件的模仿速度与精度，甚至可以做一些预测性的维护预警。最后，图形图像显示与交互技能，主要是通过与物理实体情况的毗连，获取现场及时数据并予以可视化，同时与CAD、CAE等传统家产软件举办交错融合，在数字空间内完成家产出产现场的镜像生成及交互操纵，可极大晋升信息密度、创新家产现场打点模式。
从应用实践来看，海外雷同达索等一些老牌家产企业、Autodesk等设计软件公司，之前也曾参与到家产元宇宙中来，但这些企业，尤其是老牌家产企业，其更多是基于多年来积淀而来的行业履历，通过与一些新兴的技能的融合，面向团体内部所举办的一些方案创新，到厥后才对外输出一些整体化办理方案。由于涉及到的技能规模巨大繁多，在海内，可以或许提供全套的、较量完整方案的机构，今朝还相比拟力少。
2.2家产元宇宙今朝面对的主要问题和挑战
家产元宇宙的成长，其背后，本质上回响的是家产成长的完整过程，即从机器化、电气化、信息化到今朝的数字化与智能化时代。家产元宇宙等于数字化与智能化大配景下，依托多技能群对晋升家产出产及管控效能方针的一个巨大、系统化落地的进程，整体在海内还处于相对低级的阶段。
当前来看，海内家产元宇宙还面对如下主要问题：
1）技能储蓄仍旧不敷。家产元宇宙需要硬件设施、基本软件、虚拟平台、内容出产、人工智能图形图像显示与交互等多种技能的深刻融合，海内今朝在基本软件、人工智能、图形图像显示与交互等要害技能方面，仍旧存在短板，且技能间的深度融合仍需打破。
2）缺乏统一的尺度体系。海内的家产元宇宙起步相对晚，应用也并不遍及，今朝还缺乏诸如尺度化蹊径图、技能架构尺度、数据接口协议及尺度等均还缺乏完备的尺度体系，从架构搭建、数据获取两大维度对海内元宇宙的成长形成了制约。
3）数据安详问题突出。海内的许多基本家产软件，都依赖海外供给商，但家产出产规模，会涉及大量家产企业的要害焦点数据，在当前的国际竞争情况下，数据安详问题显得尤为突出。
4）应用场景的广度及深度相对有限。无论是横向的代价链维度照旧面向差异行业，海内的家产元宇宙应用还相对低级，固然在产物的数字化设计、重大设备及产线打点、都市打点等方面已有差异水平的应用，但照旧需要在政策、财富界的一连敦促下，往家产制造、冶金、口岸、航空航天、能源、交通等规模纵深成长，同时往研发制造、出产、销售、培训等环节不绝拓展，加深仿真测试、设备及产线运维、自动驾驶等更富厚场景的应用。
2.3家产元宇宙当前的主要办理方案
从业界实践来看，今朝家产元宇宙规模主要有以下几类应用偏向：
1）家产现场的数据收罗清洗与阐明、揭示：由于家产出产现场设备范例和种类繁多，差异设备的型号及通信协议存在差别，通过买通协议、安装传感器等方法，将种种物理设备数据的基本数据举办收罗，然后通过大数据技能举办数据清洗，最后以二维图表的形式举办及时揭示，便于企业打点者对家产出产的各方面、各部分数据举办阐明挖掘、有效决定。
2）XR设备及配套系统举办虚实互动：操作XR设备作为交互平台，借助通信网络，让靠山工程师团队、靠山常识库可以或许与前端XR设备举办信息的及时交互，以长途协助方法，晋升现场功课人员的功课效率。
3）数字孪生实现虚实融合：通过数字孪生、图形图像显示与交互技能，对修建、厂房、产线、设备举办高精度的复刻，形成数字镜像，实现物理世界与虚拟世界之间的映射、重构；同时通过IoT平台等方法，及时接入物理世界的真实数据，通过虚实交互融合，举办阐明、模仿、推演，从而实现更好的感知、试错、预测以及反控，实现 数 与 实 深度融合。跟着部门厂商在图形图像显示与交互技能规模的技能国产化打破，将有助于我国在家产元宇宙规模的技能储蓄的晋升，加快行业应用，慢慢应对数据安详问题。
案例1: 数字孪生驱动，艾迪普助力家产设备制造行业处事蜕变
终端客户数字化转型进级加快，用友网络协助设备制造商提供赋能方案
用友网络，是全球领先的企业处事提供商，为企业及民众组织提供数字化、智能化处事，敦促财富转型进级。用友网络为家产、医疗、修建、能源、金融等多个行业提供软件产物及云处事，内容包围营销、采购、制造、供给链、财政、人力、协同等组织全代价链环节，不只为客户提供本土化的业务打点系统，还提供专业的家产节制系统，拥有复杂的客户基数。多年来，用友网络一连发挥自身优势，团结浩瀚计谋相助同伴的资源本领，加快我国传统财富数智化转型进级。
连年来，跟着数字技能的成长，尤其是数字孪生、数据可视化、大数据和人工智能等新兴技能在家产规模的创新应用，浩瀚家产企业都但愿通过数字技能晋升自身的数字化转型效率。用友网络的设备制造商客户（以下简称 相助同伴 ）也需要顺应终端家产企业客户的业务数字化转型成长趋势，提供相应产物与处事。相助同伴在顺应趋势成长进级自身处事本领的时候，面对以下主要需求痛点：
1. 传统产物无法适应终端家产企业需求进级。家产企业的功课现场，传统模式下，产线、设备的管控效率相对较低，存在时滞性和信息盲区，打点者无法掌控全局，不能及时做出最优决定，潜在风险大，因此终端家产企业客户但愿在实体设备交付之时，在设备之外，设备制造商可以或许提供一个该设备相应的数字孪生体，以便操作该设备的数字原生体在虚拟空间快速的搭建出产情况，或基于及时数据去监控物理设备的及时运转状态。
2. 实际业务应用对数字孪生的技能、产物、本钱提出高要求。首先，终端客户需要将设备及其数字孪生体应用于实际出产环节，且涉及大量焦点出产数据，需要数字孪生技能足够先进、成熟且技能自主可控；其次，设备制造商凡是会有多条产物线及大量设备需要交付，传统高度依赖人工的项目式交付，无法担保交付效率，且性价比低；最后，在全生命周期视角下，设备制造商需要数字孪生处事商的产物快速交付、快速陈设、机动拓展，使得给到最终客户端的增加的边际本钱相对可控，且支持终端客户的业务创新。
3. 终端客户培训模式亟待厘革。许多大型家产设备，都属于高净值设备，基于实体设备举办培训，有必然的操纵风险，而且设备损耗较高，培训局限受限，整体培训本钱奋发；而传统的录播方法，无法基于设备的及时状态举办交互和设备状态反馈，培训结果大打折扣。
针对以上业务需求痛点，用友网络抉择顺应需求进级演化趋势，启动家产3D数字孪生无人产线项目，通过将数字孪生技能及产物整合进自身的制造云产物，通过应用方法的进级进阶，赋能其相助同伴，进而为终端家产企业提供一体化办理方案，实现降本增效。
艾迪普科技股份有限公司（以下简称 艾迪普 ），专注及时三维图形图像引擎技能研发与应用，面向家产、传媒、教诲、医疗等浩瀚行业，为客户提供数字孪生、元宇宙、虚拟/加强现实、虚拟仿真等财富创新应用的数字内容出产及信息三维可视化的平台与东西组件、办理方案。
鉴于此，用友网络在对数字孪生技能处事商举办招投标选型事情时，在充实思量技能自主与先进性、产物成熟度与易用性等多种因素后，最终选择艾迪普作为相助同伴。主要思量到艾迪普的三维图形图像引擎拥有100%完全自主常识产权，焦点技能得到了国际专利，产物通过国度级+省级项目及超万家重点客户的应用及迭代，成熟度高，通过可视化与无代码化的建模与可视化东西，可快速、低成当地举办模子开拓。
颠末与用友网络智能制造事业部决定层、交付团队的多次研讨以及前期的业务调研与相同，艾迪普进一步明晰了用友网络对付数字孪出产物陈设及集成效率、全周期应用维护本钱的综合需求，为用友网络提供了集成了艾迪普自研三维图形图像引擎底层焦点本领的、无代码、易学易用的东西化产物，并集成设备运行、产线出产等业务系统数据，支持用友网络快速、低成当地构建3D数字孪生无人产线，进级自身家产节制软件应用方法，晋升终端用户体验，辅佐客户降本增效。
图2：用友网络家产3D数字孪生无人产线项目参加方干系示意
可视化无代码化开拓东西，助力高精度数字孪出产线构建
按照过往处事履历，结适用友网络的焦点诉求，在艾迪普的发起下，两边凭据 需求刻画-场景构建-虚实匹配-数据接入-陈设调试-系统培训 的 六步走 的详细流程展开项目相助，为用友网络提供了基于艾迪普自研及时三维图形图像引擎焦点本领的iArtist（及时三维可视化建模东西）+iVis（信息三维可视化东西）开拓的数字孪出产线，最终通过与用友网络IOT平台举办买通，实现了虚实联动，取得了精彩的项目成效。
图3：用友网络家产3D数字孪生无人产线项目相助步调示意
详细进程如下：
1. 需求刻画
艾迪普项目团队与用友网络项目团队举办具体需求对接。一方面，结适用友网络及其相助同伴所反馈信息，明晰作为家产企业的最终用户但愿以何种形态来利用设备的数字孪生体、当前有哪些业务系统和家产节制软件、平时在实际出产傍边发生哪些数据、对付数字孪生体有何种展示和交互需求。另一方面，基于需求画像，艾迪普向用友网络推荐了SaaS化的东西软件，即iArtist（及时三维可视化建模东西）+iVis（信息三维可视化东西）。
个中，iArtist支持建造和处理惩罚文字、图片、2D/3D视频、声音、VR视频、模子、数据、场景、事件等全范例内容，可一站式满意三维内容设计建造需求；iVis信息三维可视化东西软件可无代码实现数字孪生、虚拟仿真、信息可视化等应用开拓。二者团结，可使得三维数字内容的建设与可视化开拓门槛大幅低落，一次建造后即可局限化复用。
2. 场景构建
在客户需求的基本上，艾迪普协助用友网络针对某个产线，构建产线的数字原生场景。以机器臂出产线为例：
1）若用友网络可以或许提供客户物理设备的产线三维模子，如设备制造商的机器臂出产线基本模子，因其还原度较高，则凡是艾迪普不消举办明明的拆解和优化，仅需将源文件导入后举办运用iArtist、iVis东西举办微调即可完成针对该客户三维产线场景的劈头构建。
2）若用友网络提供不了产线三维模子，艾迪普项目团队将布置团队赴用友网络的相助同伴现场举办现场收罗，如通过现场查勘，用CAD、扫描仪、红外等方法，举办设备各方面数据的收罗。同时，艾迪普团队基于设备的模子，运用iArtist、iVis中的一些行业组件，以可视化方法快速为该设备配套 AGV 小车、运输流水线等周边设备，辅佐用友网络快速构建针对某个客户某范例设备的完整出产线劈头数字场景。
3）另外，在上述基本上，艾迪普的技能团队还会团结现场合收罗数据，举办产线模子的拆解、重构、清洗等进一步的轻量化优化操纵，担保模子的精准度和还原度。
3. 虚实匹配
对用友网络的客户而言，静态的模子当然重要，但对付终端家产企业客户而言，与现实世界可以或许举办及时、同步的活体数字模子，才是数字孪生的意义地址。为此，艾迪普先操作部门数据进动作态考试。
1）在静态产线模子的基本上，艾迪普将所建产线傍边的所有设备的举动状态、举动逻辑与现实产线傍边对应设备在产线傍边实际运营的状态、举动逻辑举办校验和匹配，确保完全一致，同时核查差异设备所需要的数据范例是否完整、精确。
2）对付核查后有举动状态缺失的部门，如六轴的机器臂若考试时给出的数据范例是四轴的，会导致机器臂行动还原不足精准。艾迪普技能团队通过与用友网络呆板相助同伴举办相同，将别的两轴的数据接口开放出来，到达最大化的还原结果，实现了真 孪生 。
4. 数据接入
在颠末建模、数据劈头测试，确保模子举动状态与真实产线差异设备的举动状态保持完全一致的前提下，艾迪普团队举办了出产现场正式的数据接入和模子驱动。
1）艾迪普的底层引擎具备数据接入本领，对付IOT平台接入的之前已经识别过的通例数据范例， 可通过引擎的API 接口接入，直接驱动对应设备举办运转。
2）对付一些之前未识此外数据范例，艾迪普则操作引擎的拓展本领，快速举办接口开拓。期间，艾迪普会按照接口的形态，评估相应接口的时间，凡是环境下，几天之内都可顺利完成，极大保障了集成效率。
5. 陈设调试
颠末出产现场实际数据的检测后，艾迪普协助用友网络举办3D数字孪生无人产线的正式陈设，并再次校验实际跟物理设备与数字孪生体的映射干系，及时数据驱动模子响应速度可到达毫秒级。该3D数字孪生无人产线可实现当地陈设，也可陈设在云端，陈设十分便捷。
图4：用友网络3D数字孪生无人产线结果图示意
6. 系统培训
在艾迪普的协助下，用友网络构建的3D数字孪生无人产线冲破了客户本来需要现场启动大型、高净值设备对业务、销售人员、终端客户举办现场模仿和培训的制约，让受训人员在本身的终端，及时和产线、设备的数字孪生体举办交互并调查产线、设备的及时反馈结果，晋升了培训体验，大幅低落了设备消耗本钱，规避了培训风险，晋升了培训效率。
技能可控+进程可视化，用友网络助推出产范式的优化和制造革新
艾迪普辅佐用友网络3D数字孪生无人产线，实现物理世界及时数据与数字孪生体的无缝毗连。待设备制造商的某条设备产线出新产物时，原有的模子可由设备制造商的业务人员通过可视化的、无代码东西举办快速的调解、优化，而不必再从头举办建模。而且，由于艾迪普的技能全部为国产化，有效制止了终端家产企业客户大量出产数据在开源模子之下的潜在泄露风险。
艾迪普的数字孪生方案利用门槛低、建造本钱低、建造周期短，免除底层技能安详风险，辅佐用友网络实现了无人产线的全要素数字化、出产进程全及时可视化和运行状态监测智能化，敦促了出产范式的优化和制造革新，实现了伶俐工场全域可视化的运营打点新模式，提高了工场打点效率，加快了财富数智化进级。
图5：用友网络3D数字孪生无人产线项目收益示意
3. 数字人
3.1数字人当前的应用近况及面对的主要挑战 技能、本钱、场景成主要制约因素
数字人，是融合人的外形、思维、行为三要素的数字化载体，是技能与场景深度融合的综合产品。陪伴着元宇宙、Web3时代的迎面而来，数字人不只有望成为下一代互联网人机交互的重要进口，包袱信息通报、及时交互的重要职责，还将跟着应用的一连深入，成为人类在虚拟世界中的重要的数字资产甚至是感情毗连纽带，其代价势必会陪伴技能的一连成熟、应用的一连深化而加快演化进级。
AI新闻主播、智能陪护、智能助理、直播带货等，数字人如今已处事于诸多行业应用规模，在大幅低落人力本钱的同时，也必然水平上晋升了处事的人性化水平、智能化水平以实时间跨度。然而当前数字人的应用成长也面对着一些问题和挑战，主要有以下几方面：
图6：数字人当前成长面对的主要问题与挑战
1）财富成长还相对处于早期，技能成长仍不成熟。从数字人的技能组成来看，除了底层的计较、通信、显示技能外，要害还需要建模、渲染等数字人开拓技能，以及由AI赋能的智能生成、驱动、交互技能，别离为数字人提供外形、 魂灵与大脑 。尤其是在智能化方面，需要NLP、常识图谱、语音\视觉识别等浩瀚AI技能配合聚合创新，并做到口型适配。从功效来看，数字人的形象与早期对比并未呈现明明进步，智能化驱动与交互结果也差强人意，存在行动僵硬、肢体和语音不协调等问题，无法像真人一样及时获取交互内容并举办智能化及时反馈，整体的利用和交互体验尚有待改进。
2）数字人的建造周期长、本钱高。数字人凭据脚色的范例气势气魄可以分为写实/超写实、二次元、卡通脚色三大类。今朝应用趋势在往写实/超写实气势气魄的数字人加快演进，但这类数字人从形象构想与设计、建模、骨骼绑定、贴图、行动捕获、驱动、渲染等完整流程，凡是需要以月为单元举办各细分环节的创作实施，而且构建本钱至少都在百万量级，建造本钱奋发且周期较长，制约了其在终端的快速迭代发力。据英伟达官方动静，其黄仁勋虚拟人在宣布会上出镜仅14秒视频，却共有34位3D美术师和15位软件工程师协同参加，总计近千工时，本钱可见一斑。
3）数字人的后期运营本钱奋发，同质化严重，贸易化环境普遍不佳。数字人主要分为to C的偶像型、to B\G的处事型数字人两大类。To C数字人，主要会合在游戏主播泛娱乐、电商及游戏直播等场景，但在场景内缺乏有效交互，更强调单向、尺度化内容输出，没有差别化特点，结果无法担保，并且to C端的数字人，完成数字人建造只是 万里长征的第一步 ，后期IP的一连打造和粉丝运营才是要害，与建造阶段本钱对比，数字人运营阶段的本钱则更高；而to B\G的处事型数字人，应用场景相对简朴，但需要对行业常识库举办一连更新。整体而言，今朝数字人的前端应用结果并不抱负，贸易化空间并未打开。
3.2数字人行业的破局实践思路 AI技能或成破局要害
面临数字人规模当前由于技能、本钱所限，致使应用端无法大局限有效落地进而使得行业陷入成长瓶颈的环境：图7：业界对付数字人应用的路径摸索思路
一方面，业界也在寻求在建模、行动捕获、驱动、渲染等环节的单环节优化方案。好比在建模环节，相较于传统的CG建模，静态扫描、动态光场重建技能也被引入，不只效率大幅晋升，也降服了传统CG依赖人工导致的本钱高、产能低、品质精度不足的漏洞，借助相机阵列和三维扫描仪，建造时间与本钱已大幅低落，且结果更好。同时，业界也在实验操作人工智能举办建模，相较于相机阵列、三维扫描仪的数字人建造本钱，AI建模可进一步大幅低落建造本钱，但仍旧限于要害技能的制约，尤其对超写实级的数字人，AI建模仍旧有较大晋升空间。在驱动环节，AI驱动也在慢慢成为主流，跟着ChatGPT的火爆，很大都字人厂商也纷纷公布正在研发将虚拟人接入ChatGPT的相关技能，使AIGC技能以越发形象的数字人的形式举办输出，让数字人互动更具灵性。
另一方面，以百度、华为、商汤科技等为代表的业界大厂也在不绝实验将数字人的整个建设、智能交互甚至运营环节买通，形成一站式数字人办理方案平台。一体化的办理方案，可以有效制止在建模、动捕、驱动、渲染等数字人的建造工序傍边由于对接相同发生的相同协调及摩擦本钱。在建模方面，凭借强大的AI本领，数字人办理方案平台凡是可以让用户颠末图片上传，在分钟甚至秒级时间内，即可生成2D、3D数字人形象；在驱动及交互方面，通过AI语音、AI视频驱动，晋升语音识别、口型合成等方面的精确率，交互识别和输出的期待时长、交互人性化方面越发趋向于 真人化 。总之，通过AI技能，可低落数字人创作门槛，让更多机构拥有低本钱、高效率、高品质的数字人生成本领，同时晋升用户交互体验，让数字人更快更扎实地与场景细密相连，进而敦促行业康健成长。
案例2：商汤科技AI数字人，助力宁波银行金融网点打开 新窗口
科技化局面所趋，宁波银行以数字人晋升网点处事智能化程度
宁波银行是一家区域性上市银行，是海内19家系统重要性银行之一。今朝，宁波银行在北京、上海、深圳、杭州、南京、苏州、无锡、温州等地设有16家分行，开设永赢基金、永赢金租、宁银理财、宁银消金4家子公司，全行员工2.5万人。在英国《银行家》杂志 2022年度全球银行1000强 最新榜单中，宁波银行排名第87位，首次迈入全球银行百强队列。
当前，银行业策划情况产生了显著变革，科技化、市场化、国际化趋势明明。固然金融行业客户线上化已是局面所趋，但线下处事网点仍是重要的客户处事平台和触点。在数字化转型的海潮下，金融网点正朝着 智能化、无人化 偏向成长。全新的科技理念，将有助于优化网点处事尺度、质量和效率。
宁波银行始终安稳树立科技就是第一出产力的成长理念，一连加大科技系统建树投入力度，已在同类银行中成立起必然的较量优势。思量到数字人可通过语音交互方法取代银行员工与客户举办互动，提供业务咨询、产物先容、扫码取号等浩瀚处事，还可协助客户在自助机上治理转账汇款等业务，有助于晋升自身银行网点处事的智能化、科技化程度，宁波银行抉择引入数字人来敦促智能处事体系的进级，增添更多金融处事的人文眷注。
针对上述业务诉求，宁波银行上海分行联袂商汤科技，打造了超写实型 AI 数字人大堂司理 小宁 ，以绘声绘色的客服形象为客户提供种种业务咨询和处事。该数字人客服由商汤科技基于三大智能引擎为宁波银行专属打造，可提供从前端客户欢迎到后端运营打点的全链条处事支持。
图8：宁波银行-数字员工-小宁
（图片来历：新浪科技：宁波银行上海分行入职001号数字人员工，商汤科技助力买通智能处事系统）
三大智能引擎支撑，宁波银行数字人员工高效 上岗
按照与宁波银行上海分行金融科技部的需求交换，商汤科技团结自身本领优势，环绕 拟人化 和 自动化 两大维度，挪用自身的 智能化生成引擎 、 智能化驱动引擎 及 智能化交互引擎 三大引擎，并通过三大引擎间的流程买通和尺度化处理惩罚，打造 一站式 AI 数字人出产流水线，快速高效地完成 小宁 的建模、驱动。
图9：商汤科技 一站式 数字人出产本领机关示意
1. 拟人化方面
1）商汤科技的 伶俐化生成引擎 将人工智能技能与 CG 建模环节融合，支持 3D 超写实、3D 拟真、3D 卡通等多种范例数字人的快速生成。该生成引擎可通过少量照片的面部扫描，依托算法自动生成高精度 3D 面部模子，或基于照片快速生成 3D 卡通的气势气魄化形象。另外，该生成引擎还支持挪用相应的算法模块，自动美化、脸部 / 头发等人物形象细节，辅佐开拓者在 CG 建模环节低落所需投入的本钱和时间。基于宁波银行的需求，商汤科技依托伶俐化生成引擎为宁波银行打造了3D超写实气势气魄的数字人形象。
2）同时，为晋升 小宁 的行动协调性，让小宁的视觉结果、用户感知更真实，商汤科技将人工智能技能与动画设计和建造环节相融合，操作 智能化驱动引擎 分两个阶段举办处理惩罚。第一阶段，在AI 驱动筹备环节，通过算法取代人工来加快蒙皮和 BS 建造；其次，在行动 AI 驱动环节，通过真人大数据的深度神经网络练习，基于 STA 算法模仿真人措辞的口型、心情和肢体行动，使得AI 数字人的行动表示越发协调，也大幅减轻了动画师的事情强度和人工本钱。
2. 自动化方面
商汤科技主要依托 智能化交互引擎 从交换工具识别阐明、语音语义领略和常识库运用等三大成果来展开，为 小宁 提供伶俐大脑。
1）在交换工具识别阐明成果下，商汤科技依赖视觉和语音识别等算法组合，辅佐 小宁 在实际应用场景下与用户快速、高效成立对话干系。当视觉算法识别到人脸凝望时， 小宁 可自动开启语音交互并举办主动式问候及触发后续处事，无需通过传统语音叫醒；在处事进程中，，也可以识别用户口型，鉴定当前用户是否说了话，进而过滤掉配景杂音。
2）在语音语义领略和常识库方面，基于语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、自然语言领略（NLP）等技能组合，团结商汤所积聚的海量金融常识规模的常识问答库、金融行业语料自动获取和 NLP模子练习本领，快速定制出了 小宁 的智能语音对话和问答系统，并通过接入靠山运营打点平台，实现 小宁 常识库的在线更新和维护，辅佐 小宁 举办一连迭代进级。
3. 业务应用方面
1）在业务前端， 小宁 取代大堂司理，可自动识别前来治理业务的客户，并主动欢迎问好，其后通过专业、自然的相同互动，针对客户的本性化需求举办自动化引导和智能分流，彰显了作为宁波银行001号数字员工的机警与专业。
2）在打点后端， 小宁 毗连了宁波银行的运营打点平台，可实现常识库的一连更新和业务数据阐明。依托常识库体系， 小宁 可答复种种巨大业务问题。当碰着超出常识库范畴的问题时，还可由打点人员长路过受，以便实时回覆。同时，平台还会自动将该问题举办收集和记录，在完善谜底后，实时更新到常识库中，以一连扩大 小宁 的 常识面 。今朝, 小宁 已经可以答复高出550个常见业务问题以及由此衍生的超3000个相关业务问题，通过运营打点平台的一连运营优化，天天还可新增高出50个业务相关衍生问题。
3）不只如此，宁波银行的运营打点平台还可汇聚 小宁 作为前端触点所汇集的与客户逐日互动所发生的大量业务信息，通过对互动信息举办阐明，可对各网点存眷问题偏向、高频问题、业务需求举办靠山统计，进而为宁波银行内部产物迭代、业务偏向预测等提供大数据支持，便于宁波银行对各网点的业务举办有效的统筹筹划，进一步实现科技赋能业务创新。
创新交互体验，数字人助力宁波银行摸索处事新模式
活跃的形象和近似真人的交互体验，001号数字员工 小宁 让宁波银行的客户倍感新鲜，不只有效晋升了客户存眷时间，还能通过新触点为银行缔造更多业务推广时机。在网点 智能化、无人化 的大趋势下，AI数字人 小宁 成为银行处事线下客群的 新窗口 ，也成为宁波银行晋升处事效率、提高处事质量和尺度的重要载体。
另外，商汤科技为宁波银行上海分行打造的伶俐化的常识运营体系，以AI数字工钱进口，为银行网点成立了有效的运营数据打点机制，以智能技能全面提高银行业处事效率、一连晋升客户体验。
案例资料来历：
a) 商汤科技 加强现实焦点技能财富同盟《企业级AI数字人:数字经济成长 新动能 》白皮书
b) 宁波银行官网
c) 新浪科技：宁波银行上海分行入职001号数字人员工，商汤科技助力买通智能处事系统
d) 果真资料整理
4. 结语
爱阐明认为，作为技能集大成者的元宇宙，其成长进程不行能一蹴而就，需要技能革新、产物形态打破，最终在应用端发生深刻客户代价，进而实现财富供需的良性轮回。
详细来看：
1. AIGC不会 吞噬 元宇宙，反而会成为元宇宙成长的 加快器 。由ChatGPT引爆的AIGC，固然从成本、社会存眷度角度给元宇宙带来了必然的短期攻击，但AIGC作为元宇宙引擎层的一项重要东西，可极大促进元宇宙高质量内容的生成。尤其是作为交互进口的数字人若接入ChatGPT、百度文心一言等，将尚有助于大幅晋升数字人的智能化水平，敦促数字人行业超过成长平台期；同时，AI绘画、AI生成计策等，AIGC将发挥所长，大幅晋升数字内容的生成和创作效率，改变数字内容生成范式，为元宇宙的加快成长提供大概。
2. 轻量元宇宙大概成为元宇宙成长的打破口。传统成长思路下，元宇宙的形态表示得更为 重度 ，而且交互终端多会合于XR设备之上，与普通用户间隔相对较远。为办理流量问题，在终极元宇宙到来之前，如何操作好现有设备，让更多人参加个中，慢慢向更高级、更深度的元宇宙过渡，是当前元宇宙成长的重要议题。借助手机等现有终端举办随时随地接入的轻量元宇宙，将有望可以或许通过撬动需求端，聚积充实的流量，根基办理用户来历问题，反向拉动出产端，进而促进整体生态的慢慢正向轮回。
3. 家产元宇宙、数字文旅、殽杂办公、数字展厅等财富应用将引领元宇宙应用由点及面。元宇宙当前正在经验自消费级向财富级过渡的成长阶段，从应用的直观结果、应用粘性等角度，以家产元宇宙为代表的规模，将发生更为直观、可一连的应用代价，因此有望一连成长。跟着技能的进一步打破，元宇宙势必将逐步渗透到消费端、财富端的各个方面。
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