本周，荷兰阿姆斯特丹自由大学的数据科学家Alex de Vries就AI耗电量的问题颁发了一项研究，研究中指出，到2027年，AI数据中心的电力需求大概到达每年85-134太瓦时 (TWh)。

跟着大模子和生成式人工智能的成长，海表里公司慢慢敦促该技能在各类应用措施中的回收。但其耗电量大的问题引起了人们的担心，究竟雷同的电力耗损已在加密钱币规模激发了遍及品评。

本周，荷兰阿姆斯特丹自由大学的数据科学家Alex de Vries就AI耗电量的问题颁发了一项研究，研究中指出，，到2027年，AI数据中心的电力需求大概到达每年85-134太瓦时 (TWh)。这与阿根廷、荷兰和瑞典各自一年的用电量雷同，约占全球当前用电量的0.5%。

以科技巨头谷歌为例，谷歌已经将生成式人工智能纳入公司的电子邮件处事中，并正在测试操作人工智能为其搜索引擎提供动力。今朝该公司天天处理惩罚多达90亿次搜索。

假如谷歌每次搜索都利用人工智能，每年约莫需要29.2TWh 的电力，相当于爱尔兰一年的用电量。

Alex de Vries还计较了Nvidia估量本年交付的100,000台AI处事器的潜在能耗。这些处事器满负荷运行时，每年大概会耗损5.7至8.9太瓦时的电力。与数据中心汗青预计的年用电量205 TWh对比，这 险些可以忽略不计 。

即便如此，假如人工智能的普及率继承飙升而且供给链限制放松，用电量大概会急剧增长。到2027年，假如Nvidia出货150万台AI处事器，每年将耗损85.4至134.0 TWh的电力，这可与当今比特币的能源需求相媲美。

并且人工智能的能源足迹并不会跟着练习而竣事。德弗里斯的阐明表白，当该东西投入事情（按照提示生成数据）时，每次该东西生成文本或图像后，它也会利用大量的计较本领，从而耗损大量的能源。譬喻，ChatGPT天天的运行用度大概为564 MWh。

专家暗示，庞大的碳足迹应该迫使我们从头思量在人工智能规模举办的巨额投资，出格是像OpenAI和Google这样科技巨头的高能耗运营方法。佛罗伦萨大学的助理传授暗示，也许我们需要适度减速，开始应用我们已经拥有的办理方案。不只要提高模子的精确性和速度，还要深入思考我们在情况资源方面的损耗。

此前，加州州长Gavin Newsom签署两项重要的气候披露法令，迫使OpenAI和Google等约莫10,000家公司披露到2026年它们发生了几多碳。该划定在美国尚属首例，这些法令也大概会发生超出州界的影响。

纵然禁锢机构增强了审查，该规模仍在很洪流平长举办自我打点，人工智能公司大概会继承耗损大量精神来维持其模子的运行。

然而，由于当前的高能耗，低落这些本钱具有经济鼓励，技能进步是必不行少的。思量到其庞大的情况足迹，任何打破都不能来得太晚。AI规模的可一连成长需要更多的创新和存眷，以应对不绝增长的电力需求。

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