水、美元和比特币相变的这三个例子为比特币和 S2F 提供了新的视角。重要的是，不只要思量持续的时间序列，还要思量溘然变革的相。在成立 S2FX 模子时，我将每个相的比特币视为具有完全差异属性的新资产。公道的下一步是识别和量化比特币的相变。
白银 S2F 33.3，市值 5610 美元
比特币「付出」（S2F 3.3，市值 5800 万美元）
黄金 S2F 58.3，市值 100880 美元
「科学中重要的不是获取新事实，而是发明思考它的新方法」
假如你不熟悉 S2F 模子，那么我强烈发起你阅读原文，因为它表明白配景和术语。
比特币价值预测显著高于原始研究中的 5.5 万美元。请留意，S2FX 模子是第一步，尚未被其他人复制和审查。
其次，我将描写 S2FX 模子，其运作方法以及功效的寄义。
美元相变也存在于金融中。譬喻，美元（US Dollar）已经从金币（一美元 = 371.25 格令纯银 = 24 格令黄金）过渡到以黄金为抵押的纸（「按需应付出给持有人的金币」），以及无抵押的纸（「本单据是对所有民众和私人债务的法币」）。尽量我们一直称美元为美元，但美元在这些相里具有完全差异的寄义。
水相变的经典例子是水。水以四种差异的相（状态）存在：固体、液体、气体、离子化。它们都是水，可是水在每个阶段都有完全差异的属性。
比特币「金融资产」（S2F 25.1，市值 1140 亿美元）
在本文中，我将通过移除时间并向模子中添加其他资产（白银和黄金）来固定当前 S2F 模子的基本。我将此新模子称为比特币的 S2F 跨资产（S2FX）模子。S2FX 模子可以利用一个公式对白银、黄金和比特币等差异资产举办估值。
编译：币信研究院比特币
水
美元
原文标题：《比特币存量-产量跨资产模子》（Bitcoin Stock-to-Flow Cross Asset Model） S2FX 模子固定了原始 S2F 研究中的已知事实，为比特币过渡到第五个相提供了新的思路。 「金融资产」 -> 第二次减半后（天天生意业务额到达 10 亿美元里程碑，日本和澳大利亚的正当性明了，芝商所和 Bakkt 的期货市场） S2FX 模子公式可用于预计下一个比特币的相 / 聚类的市值（比特币 S2F 在 2020-2024 年将为 56）： S2FX 模子公式与数据很是匹配（99.7％的 R2）。 我已经表明白相变的观念。相变引入了一种思考比特币和 S2F 的新方法。这使我想到了 S2FX 模子。 这意味着比特币价值（在 2020-2024 年为 1900 万比特币）为 28.8 万美元。 比特币的存量-产量（S2F）模子 颁发于 2019 年 3 月。 当前的 S2F 模子 ——William Lawrence Bragg 比特币「观念证明」（S2F 1.3，，市值 100 万美元） 该图表显示了四个量化的比特币聚类（加上原始比特币月度数据作为配景）以及白银和黄金。它们形成了一条完美的直线。 「付出」 -> 与美元等价后（1 BTC = 1 美元） 四个确定的比特币聚类中的每个聚类都有一个很是差异的 S2F-市值组合，这好像与减半和不绝变革的比特币叙事是一致的。 在本文中，我通过移除时间并向模子中添加其他资产（白银和黄金）来固定当前 S2F 模子的基本。我将此新模子称为比特币 S2F 跨资产（S2FX）模子。S2FX 模子可以利用一个公式对白银、黄金和比特币等差异资产举办估值。 下图显示了原始 S2F 模子中利用的月度比特币 S2F 和价值数据点。我们可以从视觉上识别出四个聚类。 我们可以通过最小化月度比特币数据和群集之间的间隔来量化这些群集。我利用遗传算法（最小化绝对间隔）来量化四个聚类。将来的研究大概会合在差异的聚类算法上（譬喻 K-近邻算法）。 我利用回归阐明来建造了 S2FX 模子。请留意，与原始 S2F 模子的最大差异在于，我在回归阐明中利用了白银和黄金 S2F 和市值数据。S2FX 模子表白，S2F 与这六种资产的市值之间具有显著的干系（低 F 显著性，低 p 值），而且具有完美的拟合度（R2 为 99.7％）。 「观念证明」 -> 比特币白皮书 后 这些比特币叙事在图表中好像很是持续。可是，假如我们将这些叙事与财政里程碑（以及厥后的 S2F 和价值数据）团结起来，它们将看起来很是像具有更溘然变革的相： 郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
