2. 可编程艺术（Programmable Art）
对付保藏者来说
“假如对艺术举办编程，会酿成什么样？” 为了答复这个问题，AsyncArt降生了，这个项目本就是一场艺术尝试。将艺术品Token化并生意业务并不是一个新鲜话题，但假如艺术品的外观可以跟着时间变革，可以对其拥有者的操纵做出反馈，甚至可以从外界获取数据，那将会是奈何的一种体验？AsyncArt选择用最有意思的方法给出谜底。
Master和其包括的Layers的所有权都是独立的，Master和Layers在以太坊区块链上别离被Token化，都是独立的NFT，也就是说First Supper这幅画，共有1个Master NFT和22个差异的Layer NFT。
举个例子，第一幅被拍卖的作品是“First Supper”（最初的晚餐），它包括了人物、家具、配景、装饰品等总共22个Layers（图层）。如下图：
1. Layer层修改参数
在Master拍卖竣事后两天，First Supper的各个Layer竞拍也来到了最后阶段，个中的20个Layers合计拍卖了264.7ETH，这已经是Master成交价值的2.56倍了，下图是各个Layer的竞拍价值走势（有2个Layer还未开始竞拍）
值得一提的是，原来MetaKovan账户只有不到50的ETH，在与Vincent竞价期间他被迫相继从Kraken生意业务所转入了总共110多个ETH才赢得了最终的竞拍，看来他在之前也并未预推测竞拍会如此猖獗。
右边这位即是Josie小姐姐
ALOTTAMONEY在Twitter上拥有1.6万粉丝，并且是加密艺术圈的玩梗大王，他的作品会拿币圈各类大佬恶作剧，其艺术品价值一般在200美元以上。
Master会跟着各个Layer的变革而变革，可是Master的拥有者并不能抉择这幅画如何变革，很大概一觉醒来整幅画都变了容貌。按照我们的大致预计，大部门Layer都至少有3种样式，总共22个Layer来组合，那么Master至少有3的22次方，即至少313亿种差异的揭示形式！！！
实际上并不是，AsyncArt开源了这个渲染器（Renderer），地点在：
2. 渲染器获取Layer参数和Master设置
那么有意思的点来了：
Master图片由Layer构成，一旦有任何的Layer举办更新，那么对应的Master都应该举办改变，其改变的方法是通过一个渲染器（Renderer）完成。渲染器在生成Master时需要知道两部门信息：一个是Layer的最新参数，这个只需要从合约中得到即可，智能合约中记录了每一个Layer当前的参数设定。另一个是Master的设置文件，即每一个Layer应该放在什么位置，差异Layer的参数应该如何渲染。，这个设置文件则存储在IPFS上。譬喻，First Supper的设置信息储存位置是 -
ALOTTAMONEY
而这些Layers通过Master的设置信息构成了下图。
https://dapp.review/dapp/12794/async-art
深挖AsyncArt
https://github.com/asyncart/async-renderer
下面来聊聊First Supper的拍卖
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