binance 产生了 45 万多笔成交
按照 coinmarketcap 批改后的生意业务量来排名，在 2019 年 11 月 12 日的生意业务所榜单，Binance 作为 Real Ten （看这里「」）中硕果仅存的生意业务所，也在十名开外。
将指定的一天从 00:00:00 到 23:59:59 之间的每笔成交额汇总，获得当日的总成交额。
我们将回收 SimilarWeb 的 9 月统计的生意业务所平均月会见人数，再除以 30 获得生意业务所平均日会见人数。
参考来历：Vitu.ai
都是五彩斑斓的算法谎话，对比而言，coinbene 照旧稍胜一筹。今朝看来，两家生意业务所的刷量算法都还需要进批改常投资者的生意业务行为。
而 MXC(赤色) 的每个用户平均生意业务量为4.6个比特币，又是赤色的一柱擎天。
溘然发明一个有意思的点，在这个榜单上，大大都的生意业务所都是在 2017 年和 2018 年之间降生的。有点等候在将来的数字资发生态里，是否会有新范例的玩家参加进来。
料想之中，MXC 也是坦荡荡地刷量。
生意业务所的成交漫衍假如 SPV 是需要计较后绘图的，那么我们可以直接将收罗到的逐笔成交量绘图，这个直方图一目了然地揭示生意业务所是否在刷生意业务量。
从上图可以看到，poloniex、binance 和 coinbase 的 SPV 都较量正常。
因此，通过 SPV 这一指标，我们可以清晰明白地推理出 MXC 在 2019 年 9 月 27 日这一天伪造了生意业务量。
coinbene 产生了 9 万多笔成交
参考来历：Vitu.ai
在获取各生意业务所高质量的生意业务数据
（1）当日的总成交额
上周，Vitu 开源了 SPV 的算法并画了逐笔生意业务的漫衍图，将 coinbene 在某一天的刷量行为抓了个现行（看这里「」）。
MXC 产生了 3 万多笔成交
另一方面来说，逐笔成交的漫衍是别的一个容易去阐明的数据。
原来嘛，心痒痒，Vitu 想继承看看排名第一的 coinbene 的 SPV，可是既然人家已经坦荡荡地在刷量，那么我们就来研究一个新的工具 MXC。
参考来历：Vitu.ai
再看看月会见人数，一个生意业务所无法自我伪造的数据。
绘图时间这里会用直方图一一描写四个生意业务地址 2019 年 9 月 27 日的当日成交量 , 9 月会见人数和 SPV。
参考来历：Vitu.ai
总结一方面来说，SPV (Size per Visit)是权衡是否刷量一个最简朴直接的步伐，因为会见量是做市团队没步伐作假的数据，这个是由生意业务所的综合运营实力和真实的市场流量来抉择的。
(4) MXC 成交漫衍
指标公式我们来复习一个重要的权衡指标，SPV，全称 size per visit，这个指标可以预计每过来一个用户在指定的生意业务所平均的成交量是几多。
(3) coinbase 成交漫衍
poloniex 产生了 8 千多笔成交
同时单笔生意业务的成交量有正凡人类的整数效应，即买 1 可能 2 个比特币，而不是买 0.42 可能 0.78 个比特币。
参考来历：Vitu.ai
个中，p 代表成交价值，q 代表成交量，t 代表成交时间
MXC(赤色) 居然逾越了 binance(橙色) 是最多的，而 coinbase(绿色) 紧随其后，和 poloniex (蓝色) 第四位。
在于到底如何界说一眼就能看懂刷量的指标
因而，我们通过逐笔成交的漫衍直方图，也可以得出 MXC 在 2019 年 9 月 27 日伪造了生意业务量。
(1) 生意业务所的成交量
由此可见，此刻的生意业务所伪造生意业务量时也是大大的调皮，作为数字资产的投资人，只能擦亮眼睛，用数据时刻验证，究竟数据从不说谎，区块链的世界也不破例。
以 Binance 的 BTC/USDT 这一生意业务对的成交量为例。从生意业务所 api 收罗到的是成交时间序列，数据布局如下：
参考来历：coinmarketcap.com
个中，天职析中会利用到两个重要的数据：
我们发明 coinbase(绿色) 是最多的，binance(橙色) 其次，poloniex (蓝色) 第三，而 MXC(赤色) 是最少的。
我们先来看一下成交量，一个生意业务所可以自我伪造的数据。
poloniex、binance 和 coinbase 在 2019 年 9 月 27 日的成交漫衍都很正常，绝大大都用户的比特币生意业务量泛起散户的特质，漫衍于 0.00 到 0.04 之间。
*痛点二：
*痛点一：
(2) binance 成交漫衍
(1) poloniex 成交漫衍
而 Vitu.ai 作为数字资产数据和研究处事商， 将会为宽大投资人办理两个痛点，在本篇继承手把手辅导各人如安在线识别刷量：
数据筹备这个研究将会以 2019 年 9 月 27 日的 binance，poloniex，，coinbase，和 MXC 的生意业务数据为例。
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