可是，Deepfake也可以用于恶意目标。因此，假如不加以避免，假意伪劣品可用于散布大局限的宣传和错误信息，从而带来严重的效果。将区块链用于深度仿生监督可以通过辅佐验证此类视频的真实性来辅佐淘汰此类环境。

深度识别伪造的区块链的靠得住性

作者：蒙光伟

区块链极大地增强了我们对Deepfake的斗争。可是，它仍然不是完全靠得住。它需要的是团结其他技能(如AI)来进一步提高其成果。区块链和AI的团结可以大大改进Deepfake。纵然我们思量了Deepfakes识此外区块链的范围性，照旧有一个东西可以通过辅佐识别Deepfakes来淘汰因Deepfakes流传的错误信息实例。

可以在每个阶段将哈希数据与源举办较量。假如两个数据集之间存在任何不匹配，则可以辅佐揣度视频已变动。

譬喻，警官和观测人员利用摄像机记录犯法现场的具体信息。可觉得视频分派每个在场人员的独一哈希数据(指纹)。然后将此数据作为智能合约写入到区块链中，并获得每个成员的验证。同样，将利用原始数据验证下载、上传和共享的每个实例，以确保其真实性。因此，通过利用区块链技能，可以大大淘汰视频改动的环境。

区块链在冲击 Deepfake 中的潜在浸染

因此，区块链不能被视为真相的最终担保。从原始到最后一个已知实例，应采纳审慎的要领来验证区块链上数据的可信度。这种要领将有助于增加我们对视频可信度的信任。

图像或视频可以由多方在来历处举办加密签名。可以在录制时将加密哈希分派给视频。操作区块链的稳定性成果，，一旦输入哈希数据就无法修改。在原始各方举办验证之后，可以将上传、下载和编辑视频的每个实例写入智能合约。这将为视频建设审核跟踪，并确保其完整性并提高可追溯性。

区块链可以改进我们Deepfake伪造识此外事情。可是，不该将其视为反抗Deepfake的办理方案。区块链很容易蒙受巨大的网络进攻，这些进攻大概会损害其完整性和靠得住性。

Deepfake是一种人工智能(以及建设的视频内容)，用于建设令人信服的图像、音频和视频骗局。 简言之，用懂得话讲就是AI换脸。Deepfake的实例许多，有些完全是出于娱乐目标。譬喻，“更好的呼唤特朗普：洗钱” 101是“坏蛋”的仿照，并提供了有趣的内容。

利用举办深度欺诈检测可通过辅佐验证视频的真实性来辅佐淘汰错误信息流传的环境。

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