最后，我们回归主题——区块链应用的最大代价在那边？不在存证，不在供给链金融，而在重组可能创新出产干系。要重组和创新出产干系，就需要荟萃智能合约、隐私计较、人工智能等技能。
进入到2020年，区块链的应用正在如火如荼地展开。可是，奈何利用区块链？怎么样最大化区块链的代价？成为了最近接头的热门话题。要认清区块链的应用代价，最好把它放在汗青长河中与其它技能举办较量。因此，我们先回首一下已往一百年基本技能的成长过程。
第三家企业是Microsoft。微软是典范的信息技能时代的明星企业。进入本世纪之后，微软也呈现了策划上的困局。比尔盖茨此时激流勇退。对数字技能和新时代很是相识的新微软打点层，乐成地教育企业走向了光辉，顺利进级到了数字化时代。微软的市值也从最低点的3000亿美元，酿成了此刻的13000亿美元。
第一家公司是GE。GE的市值已经从最光辉时候的6000多亿降到了此刻的几百亿美元。仔细看就会发明，GE在二十世纪七十年月，焦点业务基本一直未能乐成进级。它始终逗留在了电气化时代。
按照已往一百年基本技能、财富布局、贸易机构的变迁，我们劈头得出一个结论：任何技能、任何财富、任何企业的变革，都必需紧紧盯着基本技能的变迁和迭代成长。你必需在基本技能的基本上，来进级和迭代你的财富、贸易、产物。
迫于华尔街的压力，杰克·韦尔奇接任CEO之后采纳了哪些计谋？第一，采纳风雅化打点。用6 Sigma等风雅化打点来榨取边际效率。第二，走财富金融的阶梯。在杰克·韦尔奇分开CEO这个岗亭时，GE一半以上的利润来自于金融业务，而不是本来的焦点财富。2008年的金融危机彻底地袒露了它基本布局上的问题，焦点业务基本没有可以或许乐成进级到信息技能，是GE策划呈现困局的焦点问题。
除了在区块链技能规模里做集成创新外，真正构建新的数字经济、新的贸易模式，你还需要把许多其他的数字化技能集成在一起。只有浩瀚新技能的集成，才大概在创新的数字经济规模获得很是多新的、有代价的贸易模式。好比，互联网和物联网使你可以或许很低成当地收集到海量数据，数据多了就发生了代价；云计较可以让你很利便地、低成当地去存储、计较这些海量数据；数据假如是产生在区块链上的，（各人）不需要第三方的信任机构就可以很低成当地去信任这些海量数据；暗码学、隐私计较算法，可以很好地掩护这些隐私数据；最后运用人工智能，荟萃各类百般的应用算法，阐明和利用这些数据。
这些通信技能、电气化技能，就是我们凡是所说的“CT技能”。通讯技能，包罗电力、电话、电报、无线通讯和一直延续到本日的移动通讯（如5G）等。
本次论坛上，万向区块链董事长兼总司理肖风博士颁发了题为“何谓区块链的应用代价”的主题演讲，全文内容如下：
一个是特斯拉，它重构了汽车。它用一整套的数字化技能把家产革命最典范、最光辉的成就——汽车行业彻底地重构了。汽车一直存在，但造车的方法已经产生了改变。传统的汽车有30000个零部件，而电动汽车只需要3000多个零部件。电动汽车的物理结构看起来很简朴，最有代价的是软件，好比它的自动驾驶系统。这是一个很典范的重构传统的案例。家产革命、家产经济傍边许多伟大的成就都需要重构。
进入到本世纪初期，基本技能第三次迭代。我们把此轮新技能的创新称为“数字技能”的创新。数字技能的创新所包括的，就是我们本日要接头的内容，如区块链、云计较、人工智能、暗码学加密算法、基因工程等。我小我私家把这些归集为数字化技能。
第二种是双边平台。它是信息时代的产品。Uber、滴滴，就是最典范的双边平台。双边平台能给贸易带来网络效应。
第一条“阶梯”就是重构可能创新。这里有两个很是典范的代表。
别的一个是。它完全是一种创新，它发挥出区块链作为一个数字化技能的最大代价。
第四家企业是Tesla。特斯拉是数字化时代降生的新生物种，就像信息技能时代降生的微软一样。截至到本日（2020.07.04），特斯拉的市值已经高出了2000亿美元，高出了五六祖传统汽车企业总市值之和。
十九世纪末期，跟着“CT技能”的成长，在美国教育之下，全球进入了电气化时代。许多著名企业都降生在谁人时期，好比GE、IBM，尚有此前很著名的AT&T。进入到上个世纪，在信息技能革命的基本之上，财富布局举办了第二次进级。这个时期，降生了一批基于信息技能的明星企业，如IBM、Microsoft以及Intel。
在已往的一百年中，基本技能经验过三次迭代创新。跟着基本技能的创新和成长，财富布局也经验了三次很是大的进级改革。
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