互联网与科技成长之快，如飞驰的高铁，适当的时候放缓脚步，回过甚看看存在的问题，这是企业和行业的责任！游戏行业如何引导孩子的康健？直播与社交如何抵抗涉黄？金融如何防犯用户隐私问题……产能庞大的话题行业与人工智能团结显得极为重要，鉴戒互联网大跃进进程中的人文迷失。
1）担保用户隐私安详，数据不出当地私域；
作者
办理用户隐私问题，我们曾经熟悉的API挪用与建模方法存在着千疮百孔的裂痕——保险公司去查数据源，保险客户ID就被缓存、被恶意再营销、被迫流失；银行要对信用卡建模，就必需把Y样本（信用卡过时表示）给到数据源，可能数据源把标签库完整地放到银行端，用户数据的大批量迁移出库往往引起恶劣效果。
有过风控履历的工程师都经验过，假设此刻有2个数据源，运营商数据和SDK数据，假如对方都不直接输出标签的环境下，智能带着Y样天职别去运营商和SDK处事器上建模，别离练习出模子。实际应用进程中，相当于别离挪用模子，获得各自的评分，最后做交错评估。2）制止单数据源连系建模的特征
已往大大都金融科技案件，都因用户隐私问题激发。犯科收罗数据、犯科贩卖数据的归因其实照旧数据行业生态的不完善性，让一大部门市侩有机可乘。金融科技从业者都有这样的感受，自去年开始，好像所有的业务都停滞了。迫于法令礼貌的约束与要求，风控变得一数难求。
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