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Maxonrow 举行的首届黑客松 MAXathon 揭晓创新应用五大奖,对准医疗区块链规模

TDX Strategies 贸易成长司理 Amber Urquhart

Maxonrow 区块链架构师 Mostafa Sedaghat Joo

Avantas Tech 执行长 Sebastian Diaconou

The Arcadia Group 连系开办人兼执行长 Rasikh Morani

第二项挑战主题是针对小我私家康健状况证明的应用设计,优胜步队是“VeCura”。他们以 Maxonrow 的区块链为建构基本,将小我私家康健检讨测试功效等相关信息存储上链,以便及时追踪及调阅康健状况记录。

另外,为期一个月的黑客松比赛期间,也布置 19 名专业导师与参赛者举办一对一在线接头,协助参赛者完成比赛项目。专业导师名单如下:

科技新创公司 Maxonrow 于 2020 年 9 月 5 日至 10 月 3 日举办首届黑客松 MAXathon 大赛。年度比赛吸引来自 30 多个国度、高出 210 名科技好手报名介入,个中共有 17 组参赛步队通过初选审核,于当日先容各自的医疗规模区块链应用方案,并由 7 位国际财富权威构成的评审团评选 5 组最终得胜步队,朋分高达 12 万人民币的比赛总奖金。

Doxychain 执行长 Gabriel Dymowski

奥迪风险评估司理 Malte Schoenfeld

连系国全球区块链专家 Massimo Buonomo

CryptoWalletCheck 连系开办人 Riccardo Lamanna

Maxonrow 资深资料科学家 Amin Oroji 博士

Maxonrow 资深 UI / UX 设计师 Louis Tan

Maxonrow 科技项目司理 Chiew Mey Lee

持续创业家兼创意总监 Joshua Glenn

区块链财富法令专家、英属哥伦比亚大学博士候选人 Scott McKenzie

Avantas Tech 执行董事 Muhammad Salman Anjum

Maxonrow 区块链开拓工程师 YenKhoon Tan

历经多方评估与严格筛选,黑客松 5 组优胜步队出炉

主办方 Maxonrow 以“医疗规模的区块链应用成长”为主题,设定 MAXathon 五大挑战,划定参赛者任选一项挑战主题举办措施设计,最终从各个挑战主题中选出一组优胜步队。

Maxonrow 全球技能长 Carlo Chung

普华永道计谋参谋、德国 Strategy& 合资人 Holger Schmidt

Blockchainpunklabs 执行长 Rafael Schultz

Caelum Labs 技能长 Alex Puig

Maxonrow 开拓司理 Sik Jean Soon

Maxonrow 将来也将一连打算各项勾当,以满意今朝快速成长的区块链财富,让更多工程师及技能专家一同参加开拓及促进财富成长,为全球社会带来更多正面影响。

知名企业家、财富参谋及创业导师 Steven Boylan

Maxonrow 开拓及营运司理 Phua Ging Sheng

邀请国际级评审与强大导师阵容加持,担保最佳医疗应用降生

此次的在线 MAXathon ,团队也重磅邀请 7 名国际级财富权威接受评审,从 40 多个参赛项目中选出最终的优胜步队,他们别离是:

第三项挑战主题是针对社会福利的应用设计,由“Well and Fair”团队得到最终优胜。他们设计一款应用措施,用户可依据自身的需求,直接透过平台申请最适合的社会补贴或振兴经济方案。

黑客松正式落幕!Maxonrow 将来成长如何举办?

首届 Maxonrow 黑客松赛事于 10 月 3 日画下完美句点,MAXathon 乐成发动区块链财富的专家与喜好者,发想并建设能有效抵挡新冠疫情伸张的区块链应用措施,大力大举敦促区块链技能成长。

第四项挑战主题是虚拟化疫情时代的社交新类型,优胜步队是名为“010”的团队。他们透过零常识暗码学的基本,建构安详协议及数字身份证明。

知名创投状师、全球前 50 名金融科技思想首脑 Nisa Amoils

Maxonrow 工程部副总监 Benjamin Lee

数字钱币 Dash 营运总监 Robert Wiecko

第一项挑战主题是针对疫情期间的断绝追踪,由“Move-Safe”团队得到此项挑战的优胜。他们设计一种可以或许计较并显示安详间隔品级、标明拥挤水平的及时舆图演算法,,让公众能有效避开人潮拥挤的区域。

Maxonrow 资深区块链开拓工程师 Nagaraj Manjunath

第五项挑战主题是针对医疗数据的处理惩罚及 UI/UX 设计 ,此挑战主题由“Med-Chain”团队胜出。他们设计一个支持呆板进修的平台,处理惩罚复杂的医疗相关数据并优化平台界面,为医疗组织提供最佳的供给链办理方案。

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