去年 3 月产生的 Facebook 事件，高出 8700 万条数据被泄露和滥用。4 月，海外广受接待的三明治连锁店 Panera Bread 因网站裂痕泄露顾主信息。8 月，华住旗下多个连锁旅馆开房信息数据在暗网出售，总量近 5 亿。11 月，万豪旅馆宣布通告称旗下喜达屋 5 亿房客信息泄露，被索赔 125 亿美元。12 月底，百姓购票软件 12306 的 470 万条用户数据因第三方平台而遭到泄露。

在立法方面，直到本年 5 月 25 日，跟着欧盟《一般数据掩护条例》（GDPR）的正式实施，全球第一部真正意义上的隐私掩护立法真正落地。但其驻足点都是一种「静态」的隐私数据掩护计策，并不涉及隐私数据在处理惩罚、流转进程中的「动态」掩护计策。真正专注于隐私信息共享和畅通的法令礼貌亟待成立起来。

基于隐私安详技能举办数据协同计较的一个根基前提条件各参加方拥有海量数据。可是在现实中，每个参加方所拥有的数据来历差异、名目差异，往往存在数据冗余、数据缺值诸多等问题，数据质量东倒西歪。提高原始数据质量，完善数据管理机制是数据共享和畅通的根基前提。

数字经济时代，数据已成为企业和国度具有计谋代价的焦点资产，数据共享和畅通将成为刚性业务需求，但隐私掩护和数据高效活动之间的抵牾日益凸显。隐私安详正是为办理这一抵牾而降生，而隐私计较则是隐私安详的详细要领论。

中国大数据市场局限（单元：亿元）数据来历：《大数据白皮书（2018）》，中国信息通信研究院

医疗大数据应用主要表此刻两大偏向：第一个偏向是对传统医疗的优化。好比，晋升患者到医院就诊的流程，晋升临床诊疗结果等。第二个偏向是对传统医疗的增补，包围传统医疗处事未满意的市场需求，好比诊数据跟踪及反馈等小我私家康健打点处事。

针对同一数据产物举办差别化订价需要一连摸索

但出于数据泄露及自身好处思量，金融机构往往不肯开放本身的内部数据，尤其是焦点数据。借助 MPC 等隐私计较举办多方数据协同计较，将彻底改变传统的互联网用户标签和画像处理惩罚方法，改进大数据收集、清洗、阐明模式下的营销和风控模子，提高整体金融业的本性化处事程度。

按照中国信息通信研究院调研数据显示，2017 年我国大数据财富局限为 4700 亿元人民币，同比增长 30.56%。将来三年，大数据产值估量将从 2018 年的 6200 亿增长到 2020 年的高出 1 万亿，年复合增长率（CAGR）为 17.66%，处于快速增长阶段。

矩阵元 MPC 技能架构

数字经济时代，数据已成为企业和国度具有计谋代价的焦点资产，数据共享和畅通成为刚性业务需求，但隐私掩护和数据高效活动之间的抵牾日益凸显。隐私安详这一观念正是为办理该抵牾而降生，而隐私计较则是办理隐私安详问题的详细要领论。隐私计较在金融、医疗和交通行业具有重要应用代价，阐明发明其成长固然仍处于早期阶段，但已存在两种技能路径的技能供给商可以实现应用需求。将来，隐私计较还将在数据质量、数据订价以及隐私立法等方面办理相关问题。

陈诉提出，隐私计较是指通过技妙手段实此刻掩护数据隐私的前提下，完成对数据的安详处理惩罚。从暗码学角度来看，隐私计较是指回收以安详多方计较和同态加密等为代表的现代暗码学技能，在担保原始数据安详隐私性的同时，实现对数据的阐明计较。

从陈诉中明晰看到，受制于数据获取、数据质量、技能本钱、法令礼貌等多方面因素制约，隐私计较在垂直财富应用仍处于早期阶段，但已存在两种技能路径的技能供给商可以实现行业应用需求。一种是以矩阵元、ARPA、Enigma 为代表的 MPC 技能路径，另一种是以 Oasis Labs、TRIAS 为代表的 TEE （Trusted Execution Environment，可信执行情况）技能路径。

在现实中，银行拥有的客户信息以生意业务数据，客户自主提供数据等为主，很不全面。基于银行自身拥有的数据很可贵出抱负的阐明功效，甚至大概得堕落误的结论。所以银行必需借助大量的外部数据，以补充内部数据的不敷。

在金融行业，大数据、人工智能技能应用主要会合在精准营销、风险节制两大规模。

恒久以来，我国的交通行业的打点在体制上分属差异的主管部分。部分之间的系统建树泛起系统的独立性，多个系统形成了信息孤岛。造成跨部分的系统数据共享难以买通的毫不只仅是技能问题，更主要的是打点机制的问题。

算力智库研究部认真人赵建民暗示，纵观隐私计较所有业务环节，隐私信息共享和畅通问题处于中后期环节。事实上，仍有诸多好比数据质量问题、数据订价问题以及隐私立法问题等前期环节同样亟待办理。

通过配置有效授权和 MPC 等隐私计较算法举办数据方之间的协同计较，确保各方数据都未分开当地，完全杜绝了数据泄露大概，有效办理了智能交通行业的痛点。

在已往的 2018 年，外媒统计已经确认的数据泄露事件高达 2,216 起。数据泄露产生在各行各业，从社交媒体，到旅馆团体，甚至到街边不起眼的三明治小店都不安详。

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