由于防改动硬件模块可以设计为包括用于签名块的计数器，而且该进程是真正随机的，因此基于防改动硬件模块的好处证明协议可以抵制无本钱的模仿进攻。据编者所知，SperaX 的协议是第一个针对无本钱仿真进攻（无需手动引导）的安详证明协议。这是一个冲感人心的偏向，是物理世界中的熵与区块链的首次团结。
不行预测性
在柯尔莫哥洛夫的随机性和巨大系统框架中，随机性基于三个特征：
随机性是现代暗码学的焦点。 假如外部调查者设法找出加密算法中的任何非随机模式，则加密算法可被破解。 加密算法就像一个「工场」，我们需要不绝地输入足够的熵和真正的随机性作为其事情的燃料。 现代暗码学作为「工场」，在机器层面足够巨大和强大，但很难找到精采随机性的来历作为燃料。
此前第一部门 阐述了SperaX 所回收的真随机共鸣：
正如前面提到的，数学家已经证明白，假如有人给你一个看似随机的字符串，你无法证明它是真正的随机照旧看起来是随机的。由于暗码学需要大量不行预测的随机性，科学家们已经在自然进程中找到了很多真正随机性的来历。 物理和化学的随机源可以不绝发生高度不行预测的随机功效。 不幸的是，所有这些来历都不利便利用，因为它们需要专用硬件可能更为繁琐的配置。
这种要领称为 PoTR （真实随机性证明）。 PoTR 的根基思想是节点在称为 PCH （PoTR 共鸣硬件）的非凡硬件中运行，而且 PCH 生成的真随机数将用于确定下一个要挖掘的块以及验证器。通过利用硬件级随机数生成器，共鸣协议可以或许担保区块链的公正性，安详性和不行预测性。
办理此问题的最佳要领是将真正的随机性纳入共鸣协议。 真正的随机性很难在软件级别生成，但它确实存在于物理世界中。因此，实现真正随机性的一种要领是配置硬件级随机数生成器。
巨大性
伯克利区块链社团在 medium 宣布文章，解读真随机证明 Proof Of True Randomness。 文章中，SperaX 首席科学家，北卡罗莱纳大学暗码学王永革传授创始并提出的 PoTR 共鸣观念首次在区块链业界被探讨，而且与几大传统公有区块链共鸣算法 PoW 与 PoS 比对。
在我们深入研究这些问题之前，大概需要提出一个更根基的问题：实际上是否存在随机性？ 抑或是所谓的「随机」只是人们对付现有的常识程度和智能还无法表明巨大的宇宙而发生的误解。
如文章第一部门所述，与现有的共鸣协议（如 PoW 和 PoS）对比，真实随机性证明具有天然的优势。 此前， 一些区块链共鸣研究人员已经发现了「Proof of Something」，以办理比特币面对的挑战。 可是，已经证明不行能在不用耗系统外的某些资源的环境下设计安详的漫衍式共鸣。 假如违背此法则，系统凡是会受到为「costless simulation attack」或「nothing at stake attack」的威胁。 假如块提议者建设有效块是无本钱的，那么她 / 他可以出售她 / 他在系统中的「stake」并执行汗青重写进攻。
据编者所知，SperaX 的真实随机性证明（PoTR）是第一个针对无本钱仿真进攻（无需手动引导）的安详证明协议。这是一个冲感人心的偏向，是物理世界中的熵与区块链的首次团结。
在俄罗斯数学家 Andrei Khrennikov 的文章「概率和随机性基本的先容」中，他总结了柯尔莫哥洛夫提议的随机性的主要特征：
我们糊口的宇宙中存在着一种巨大系统，这种巨大系统无法通过人类当前的数学体系来表述或计较。按照 Stephen Wolfram 的理论， 人类不行能发现一种可以表达 / 理会宇宙中所有系统的数学体系，这一点可以用诸如「停机悖论」的悖论来证明。
随机是不能用数学体系表明的，随机是物理观念。 因此，必需用物理的方法，从尝试中构建真随机，而不是通过数学的方法措施化地构建真随机。
典范性
随机性自己要么是不行比的怀抱，要么是主观怀抱。 柯尔莫哥洛夫同时提出，真随机性一定是一个不行计较劲纲或是一个主观量纲。
这些创新的项目中一个著名的 PoS 项目是 Micali 团队推出的 ALGORAND。研究表白，ALGORAND 的安详性设计并未思量无本钱模仿进攻，因此 ALGORAND 也容易受到无本钱模仿进攻。克日，暗码学专家发起利用「通过社会共鸣引导」的要领来击败「无本钱的模仿进攻」。在这种要领中，对付新插手区块链系统的节点来说，系统将设立针对原有节点的查抄点。这种要领确实办理了「本钱模仿进攻」，，但需要手动插手网络中的新节点。
作者：Minxing C.，加州大学伯克利分校区块链社团
也许我们需要回到原点，问出最本质的问题：什么是真正的随机性，它是如何发生的以及我们从那边得到它们？
然而，按照 Kolmogorov 的理论，真实的随机性确实存在于物理世界中。 迄今为止最靠得住和最根基的理论 - 量子力学 - 本质上是概率主宰的，这意味着一切物质和举动本质上都是一种状态函数，而且没有步伐预测功效。
第二部门则对随机性继承阐述：
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