陈婧博士：这个是关于 token 的经济模子和鼓励机制的问题。那么关于 token 的刊行跟经济方面的打点是会由 Algorand 基金会来认真，具体的模子等等，很快会由基金会给各人做统一的说明。细节方面我就不讲了，我可以给各人说一下，就是关于鼓励机制，我本身的一些想法。首先来说，因为在 Algorand 的系统内里，用户的计较的要求长短常低的，像我适才说到。所以不需要给用户很是高的鼓励，好比说像比特币，假如需要用户挖矿的话，那么有硬件的投入，这个鼓励机制必需要高到必然水平，用户才会有这个意愿来参加进来。不然这个网络就很难运行的下去。而 Algorand 内里的长处是计较劲很低，那么其实用户详细的这个 cost 也很低，所以对付用户来说，在经济方面的鼓励并不需要很高，就使得用户可以参加到这个网络中来。所以在最初的机制配置内里，我们给用户的鼓励方法并不是参加什么出格的成果，而是使得用户插手到 Algorand 的网络，所以任何用户只要插手到这个网络内里来，就会收到必然的嘉奖。

所以我们在把 token 分发出去时有许多关于安详性的思量，好比我们会邀请一些全世界一流的大学来插手，来作为我们的节点，来资助做 bootstrap 的工作。别的也会邀请好的开拓者团队来帮我们做 bootstrap。总的来说 bootstrap 是一个很重要，然后需要恒久的进程，而不是说第一天顿时就是这个系统内里 token 完全的分手出去。是要在安详性方面有一个很大的担保。我们认为这个时间是完全值得花的，因为从今朝来看，很难有系统完全可以做到恒久的去中心化，又恒久的安详性的运行。所以哪怕是花上很长一段时间，也是很值得的。我们的方针并不是说在第一天就有一个完全的分手的状态，而是说在颠末一段时间之后，到达一个很不变的一个分手的状态。

昨天我们分享了 Algorand 首席科学家陈婧博士 3 月 15 号在暗码极客社群的线上演讲内容。本日的文章是陈婧博士在演讲竣事与暗码极客社群成员之间的对话整理，陈博士简洁而富有逻辑的答复给社群成员留下了深刻印象。

Q：基于 PoS 范例共鸣算法的区块链，初期在投票权的分派上有个问题，假如太分手，那么整个链很容易被个体人收买节制；假如太会合，又会导致普通的小我私家参加者权重太大，很难获得鼓励，制约区块链的成长。Algorand 是如何办理这个问题的？又是如何做到在主网成持久间，仍然保持厚道节点的投票权大于 2/3 的 ?

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那么这一千个 token，方才好有一个被选中的概率是几多？各人是可以算的。方才好有两个 token 被选中的概率是几多，这也是严格界说出来的。总的来说，假如一个用户有一千个 token，那么它这个内里有方才好 K 个 token 被选中的概率，这是切合一个二项漫衍 (Binomial distribution) 的。而我们的做法就是用 VRF 的计较功效来映射到这个 binomial distribution 的选择概率。使得一个用户不管他有几多个 token, 他只需要计较一个 VRF 那么系统内里的用户就可以按照他当前持有 token 数跟整个系统内里总的 TOKEN 数的比值，来确定到底应该对他利用哪个二项漫衍，然后每小我私家城市有效地计较出来这个 VRF 输出对应的是在他的账户底下有几多个 token 被选中？这样的方法就可以担保了既可以抵制 Sybil attack，也可以担保系统的高效性！

所以我们可以很容易地调理区块的巨细，它包括的生意业务量的巨细，使得这个系统内里整个拜占庭协议所占用的系统的带宽资源，相对付区块所需要的这个资源只是一个较量小的部门。这是第一点。

来自大饼抗战站-麟角、真本聪日记交换群、爱德媒 Block ADM 进修群

吕晟珉：Micali 先生提出的 VRF 算法是一种创新的，低能耗的随机数方案，出格在区块链规模，小我私家认为是替代 POW 算法现阶段最佳的技能方案。但在 VRF 利用上，想请教：

首先有一个很有意思的特点，就是说在 Algorand 的协议内里，需要选择的签名数根基是一个常数，是不按照系统内里区块的巨细可能生意业务量可能是用户数的变革而增加的。

陈婧博士：首先需要更正一下，选择验证候选人的时候，并不是每个节点去抉择是哪 2000 小我私家会参加，而是每个节点独立的抉择本身是不是被选中了。而每个节点其实在这个时候是不知道其他人会不会被选中，不知道谁会被选中的，他只知道本身是不是被选中。

问题三

吕晟珉：阅读 Algorand 的论文，我们知道 BA*算法中，每轮的验证委员会数量较大（数千名），要求到达 2/3 委员会承认，则相应发生的签名数据会很大，在网络传输，验证签名的机能开销较大。我们留意到本年三月初 Algorand 团队公布回收 BLS 签名算法来办理签名数据效率的问题，看来会回收一个 VRF+BLS 的技能方案。TASchain （现已测试网阶段）也是回收 VRF+BLS 方案，，它是回收验证节点随机选择预先建组，以 BLS 门限签名方法告竣组内共鸣的。可否大抵先容一下回收 BLS 签名后的 BA*算法有什么变革？焦点思路照旧拜占庭容错算法吗？

而此刻我们的工程师团队呢，也有很强的技能配景，首先是在早期参加原型验证的团队，有许多在从事工程方面有许多年很是有履历的同事插手进来，别的也有产物等等，尚有开拓者社区等等各个方面很是有履历的成员插手。应该说我们从一开始就很是重视要两条腿走路的问题，就是理论跟实践的团结必然要很是密切，目前后刻的开拓进度来看，也是较量切合我们的预期的，可以说一切都在按部就班的举办。不管是理论方面，原型方面，尚有代码以及代码的 Review，尚有开源，尚有落地以及 layer2 的 Use case，尚有 SDK 等等的各个方面，都在按部就班的举办。

来自腾讯区块链场外论坛、碳链代价进修社群、禧钥财经陆家嘴社群

把 VRF 跟 token 团结起来，是抵挡女巫进攻最直接最简朴的方法。一个恶意的用户，不管有几多个身份，也不管怎么样把这些 token 分发到差异的身份内里，仍然是每一个 token 的 VRF 假如是小于 0.001，就会被选中，多于 0.001 就不会被选中。但这个时候各人可以想一下，这样一个很是简朴的操纵，他的问题在于它的效率。也就是说假如一个用户，好比这个用户他本身拥有 5000 个 token 话，那么为了计较哪一个 token 被选中了，他就要计较 5000 个 VRF 这个是效率很是低的一种方法。而对这个办理方案呢也很简朴，也就是说在我们系统内里，当我们用 VRF 的时候，是针对每一个用户的 token 整体被选中的数量的概率来做的。就好比说一个用户，他的账户内里有一千个 token 的话，那么每一个 token 被选中的概率是 0.001。

【暗码极客】是一群来自前阿里、蚂蚁金服的技能人员与阿里创业帮一起提倡的区块链技能创投社群，也是杭州最大的区块链技能创业社群，截至 3 月，社群技能人员高出 2000 位，社群成员高出 8 万，孵化相助阿里系区块链技能项目高出 30 个。

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