假如让 NLP 处理惩罚如此快速的海量信息就必需用到深度神经网络模式，但传统随笔天职析规模的模子都不足深度，学术界也尚且没有很乐成的深度处理惩罚模子，所以在技能上随笔本计较和阐明规模有庞大的鸿沟。另一方面越来越明明的数据「快消费」现象造成随笔本的数量和阐明的需求有很强的贸易引用需要，出格是社群经济方面。

2018 年 11 月 Google 开源的 BERT 在随笔天职析深度神经网络方面以及有很是明明的进步。Jarvis Plus CEO Stephen Wu 说，「但愿以 BERT 宣布为契机让学术界可以或许充实认识随笔天职析的重要应用场景和代价，技能上打破后会给财富界带来庞大的引爆效应」。

因此 Jarvis Plus 连系包罗：德国人工智能研究中心（DFKI）、北邮 AI 尝试室等学术机构，以及微软、NGC 等企业界相助同伴举行「国际自然语言随笔本处理惩罚与计较大赛」，试图可以或许发动各人对随笔天职析的存眷，，等候阐明要领上有所打破。

跟着移动互联网的不绝成长，互联网中的信息开始爆炸式增长，进入了以随笔本信息为主的碎片化信息时代。随笔本已经成为用户通报信息的主要载体，在新发生文本中的比例也越来越高，基于 Twitter 、即时通讯软件、社群相同、评论等随笔本事域常常是多人、多话题，没有太多上下文的信息揭示形式。

2019 年 6 月 1 日，Jarvis Plus 在中国三亚进行的「全球华侨 AI 岑岭论坛」上公布「国际自然语言随笔本处理惩罚与计大赛」将在本年 10 月落地中国三亚。大赛以对话系统在社群运营场景中的真实应用为例，但愿连结对话系统规模顶尖人才，配合引领行业技能成长潮水。

在自然语言处理惩罚（NLP）规模，一般长度大于 200 的文本叫做长文本，不然视为随笔本。这样的分类可以或许使得模子从非线性的角度举办分类，大大晋升模子处理惩罚巨大问题的本领。凡是用神经网络实现对长文本的分类，用轮回神经网络（RNN）获取长文本的特征捕捉，用卷积神经网络（CNN）实现随笔本的处理惩罚。

Jarvis Plus CEO Stephen Wu 在会上发布了「国际自然语言随笔本处理惩罚与计较大赛」议程： 6 月 1 日开始接管报名；10 月 30 日初赛排名，公布决赛步队；10 月 31 日，决赛评测，提交源代码以及相关功效；12 月 25 日，答辩暨颁奖。

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