开拓可检测有骨质疏松症抱病风险者的根基思路是用呆板进修和人工智能技能开拓的软件，对医学成像数据和患者病历举办阐明，以辅佐临床医疗组在患者骨折产生前将他们筛选出来并加以治疗。

这种把AI技能运用在医学技能上的相助提议在研发比赛中胜出，他们将与国际跨学科的临床大夫、数据专家和计较机科学家构成的团队相助两年，在英国康健处事医疗保健机构和以色列医疗中心对软件举办临床测试和运行。

骨质疏松症患者骨密度低、骨质呈脆性。严重的骨质疏松性骨折尤其是髋部骨折可导致发病和灭亡，，这是人口老龄化面对的挑战。易碎性骨折是该病的主要并发症，但患者经常没有获得充实的诊断和治疗。

操作人工智能和呆板进修来辅佐阅读人体组织医学扫描图像；开拓出可以阐明患者身体数据的系统，这些数据来自应用措施、传感器和可穿着设备等技能。阐明的功效可与医疗保健专业人员共享，以辅佐他们做决定和实施针对性过问。

打算将数据阐明和人工智能阅读技能相团结构成新平台，成为骨质疏松症筛查的东西。通过提前预测骨折的潜在风险，可以尽早举办过问，这更有益于患者和整个康健体系。

操作新平台从头阐明患者病历和医学图像的信息是现代人工智能的重要优势。可在早期发明骨质疏松症中发挥重要浸染，为办理日益引起存眷的民众康健挑战作出孝敬。

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