在本年的万家登链主题论坛——中国（重庆）区块链与数字化赋能成长岑岭论坛中，中国电信区块链尝试室（重庆）认真人、物联（重庆）区块链专委会秘书长张璐以《基于区块链的数据融合机制》为题颁发演讲。

数据要素的特性

连年来，，数据的成长和数据的代价迎来了发作式的增长，本年第十九届五中全会时也提到，数据是重要的出产要素，因此，数据的代价在将来也将会获得很大的成长和浮现。

数据要素的特性有以下几种浮现：

首先是总量。全球数据的总量是趋于无限大，我们每小我私家、每个企业随时随地都在发生数据；

其次，它具有一种自我的回响。数据可以被利用，可是它不会消失，我们所做的每一种行为城市发生数据，这种数据会不绝叠加；

第三是动态性。数据只有活动起来，它才会不绝发生代价；

第四长短竞争性。每小我私家都可以利用数据，将来数据融合的成长也会表此刻这一个方面。

虽然，数据的打点也很是重要，从这几年Facebook等平台的数据泄露可以看出，数据打点不善会给小我私家和企业造成很是大的损失。

推进数字化历程至关重要

现阶段，数字经济正其时，可以或许参加到数字经济中的企业长短常幸运的。新基建的投资实际上是以技能来驱动的，可是数据的革新可以或许辅佐我们整个经济社会推进数字化转型。将来，区块链会有一个迅猛的成长时期，这也是和数据细密相关的。

数据要素的特征总结归纳来讲，有以下几个特征：

首先是实时性。数据低延时、高速率，利便实时获取；

第二是靠得住性。虽然在现阶段，办理数据的真实靠得住照旧需要综合办理法子；

第三是安详性。数据可用不行见，可以防备物理窃取；

第四是自治性。用户的自有数据可以由本身支配；

第五是可确权。数据的利用需要确权，需要授权。数据要素既然是出产要素，就需要有相应的权利证明和对应的数据价值。

在确认数据的经济布局之后，我们应该如何通过数据带来便利呢？有三个方面值得探讨。首先是数据的主权。无论是企业的数据照旧组织的数据，都有相应的信息可以用来确认；其次是数据的可信任问题。每小我私家城市发生大量的数据，可是我们的数据权益却未获得反馈，没有代价变现。对付这种问题应该如那里理惩罚，这个中就涉及到了数据的可信问题。第三是数据加密的问题，数据的隐私掩护还需要相关尺度的成立、相应的机制的完善，这也是需要在将来慢慢推进的。

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