Senseering连系首创人Daniel Trauth公布了针对物联网（IoT）的数据空间办理方案的实施。 基于GAIA-X尺度的WZL / IPT MachineCloud办理方案已乐成安装在两个德国机构中。
第一位是位于亚琛的RWTH大学的WZL机床尝试室的制造进程技能主席。 该办理方案是与弗劳恩霍夫家产技能研究所IPT的进程技能部分一起构建的，处于试验阶段
Trauth认为，它受到GAIA-X的开导，建设了分手的，连系的和自行确定的数据空间，以供相关机构在家产机器中应用。 一旦测试阶段完成，Senseering打算使其办理方案开源，正如Trauth透露的那样：
到2021年6月10日至11日进行亚琛机床学术接头会时，WZL / IPT MachineCloud估量将包罗多达25个完整的WZL / IPT家产呆板和设备的数字双胞胎。通过与5G家产园区欧洲的相助，通过5G的WZL / IPT MachineCloud。
IOTA在基于GAIA-X的办理方案中促进开放经济
WZL / IPT MachineCloud答允具有差异IoT数据源的异构呆板在上述机构的测试区域表里共享信息。 通过高机能的殽杂体系布局，WZL Institute的员工可以监督出产区域。 WZL执行董事兼技能流程总监Thomas Borgs传授说：
直到最近好像不行能实现的工作此刻已经司空见惯：连系开拓来自差异好处相关者的差异数据集的AI处事，以最洪流平地提高制造供给链的效率。
借助IOTA Tangle，Senseering的办理方案将可以或许利用收集到的信息，将其用于对所有WZL / IPT MachineCloud参加者开放的“呆板经济”中。 因此，可以将数据出售给企业，社区和科研机构。
另外，WZL / IPT MachineCloud答允企业的客户和供给商成立接洽以应用“预测质量”。 办理方案提供的信息可用于供给链中，以跟踪协调的生态系统中的出产进程。 研究人员Herman Voigts更具体地表明白Senseering办理方案的一种利用案例：
我们正在利用MachineCloud来准确地提高这种可打算性，以更好地操作东西寿命并制止发生废品。 这样，我们就可以实现家产出产节减30％的本钱。 为此，将传感器数据加载到MachineCloud中，利用创新要领举办联网和评估。
据CNF报道，Senseering是一家提供家产操纵系统以支持任何范例的设备毗连的公司。 该公司创立是为了改进很多资源之间的信息会见并加强人工智能（AI）技能。
另一方面，GAIA-X是一个旨在在欧盟内部建设安详靠得住的数据基本架构的项目。 GAIA-X的目标是使欧洲淘汰对诸如Microsoft，Google和Amazon之类的外国云公司的依赖。
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