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行业研报:生意业务所衍生品系列研究陈诉

Conclusion 结语我们但愿通过客观的数据阐明深入分解生意业务所的各个生意业务产物,让种种投资人相识产物的底层逻辑。我们所凭借的是数学和金融工程,而不是种种宣传质料。但愿有意参加相关投资的用户通过我们的独立客观的数据阐明加深产物的相识,从而得到投资收益。风险提示:

鉴戒打着区块链和新技能的旗号举办犯科金融勾当。尺度共鸣果断抵抗操作区块链举办犯科集资、网络传销、ICO 及各类变种、流传不良信息等种种违法行为。

恒久投资生意业务敌手信用风险、活动性风险会大幅增加导致投资的预期收益无法包围面对的风险

假设以平均价值买入 EOS ,也就是 T0 时刻价值为 3.86。此刻较量假如持有现货和将持有的EOS 做 Staking。这两种环境收益环境的比拟。先给出价值和收益表。

近一年 EOS 价值高于平均价的周期为:

与传统金融市场差异,币圈的生意业务所好像什么都做。业务包围范畴很是广,从汗青最悠久的资金借贷类业务到币圈特有的 Staking,从生意业务所生意业务基金(ETF)到种种杠杆生意业务,不只为这些金融产物提供生意业务场合而且作为敌手深深影响生意业务。认清上述的配景才气更精确的领略生意业务所推出的种种生意业务产物。

仅从 EOS 价值因素阐明,将 EOS 做 Staking 明明优于仅持有 EOS。Staking 损失更低,收益更高,而且跟着价值的上升收益将更大于现货。但现实是 EOS 的 Staking 率也只有 58.4% 既没有占到 80% 以上的 Staking,也不是不是所有项目中最高的。这个功效和 Staking 的优势抵牾。我们进一步对这个现象举办阐明。

仅阐明 EOS 的价值数据还不能完全相识 Staking。我们将时间和价值因素都纳入阐明,得出近一年 EOS 的汗青统计数据,就能更好的阐明并判定应该如何操纵该类资产。我们按照近一年的行情推导出概率漫衍,再按照统计道理说明详细操纵要领。 我们从生意业务所拿到逐日的收盘价做出行情图:

请留意到赤色方框的部门,比拟总结如下:

为让样本可以真实反应币圈生意业务所的近况,我们将生意业务所分为:第一梯队、快速生长和传统老牌。从这些分类内里抽取样本,统计这些生意业务所的产物和业务并重点对衍生品类产物举办阐明。差异范例的产物在收益和风险等方面都存在庞大的差别。按照初略统计,我们将产物分为现金流类、生意业务类。例,质押借币属于现金流类产物,合约属于生意业务类产物。

EOS 给的 Staking 名义收益率低,不适合做短期投资

EOS 价值颠簸猛烈

以 EOS 为例,我们统计 EOS 的根基数据如下:

现货和 Staking 表示出的斜率纷歧样(仅思量价值因素的环境下,Staking 收益更高,损失更小)

EOS 的价值越高,Staking 和现货的收益差就越大

由上图的统计功效可以看到绝大大都的生意业务所产物长短常相似的。但有些生意业务所很是有特点,有的生意业务所有明晰的红线。好比 Bybit 特点和定位很是清晰,只做杠杆类衍生品生意业务。火币红线很清晰,不做资金借贷类产物。

从收益和风险两个维度对当前生意业务所举办梳理,我们发明产物会包袱差异风险可能说面对的主要风险产生变革。按照收益和风险两个维度,我们将典范的产物矩阵暗示如下:

价值高于平均价值的周期很短

由于对付收益计较、尺度差等统计描写数据没有统一的尺度,为了简朴表达趋势和主要思路,我们仅用价值做漫衍。按照近一年收盘价数据我们得出主要的统计描写数据为: 尺度差:1.41 均值:3.87 中值(中位数):3.56 众数:3.70 最大值:8.57 最小值:1.77 极差:6.80 分组数:24 组距:0.28 按照各分组环境我们画出数据直方图:

凭据生意业务所和产物两个维度举办统计,我们发明有的生意业务所很有特点,而更多的则是照猫画虎。部门统计功效如下:

对主体(生意业务所)和标的(生意业务所推出的产物)举办说明后,我们将对标的举办拆解然后再从风险和收益两个维度举办阐明和总结。下面我们先以已经被各人存眷了很长一段时间的 Staking 产物为例子举办拆解和阐明。

从该图可以调查到几点:

图表中的纵轴的 1 暗示:EOS 价值高于平均价值;0 暗示:EOS 价值低于平均价值。横轴为日期。

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