“我以为有须要在加密钱币规模举办统计阐明。互联网上有许多的预测，不幸的是，许多环境下利用的理论没有统计学证据。”

预测加密钱币的价值变换是一种暗中的艺术，它将技能和基天职析与对人类心理的领略团结起来。

将数学统计应用于加密市场

这种类比是好的，可是在拟定有效的生意业务计策方面，它们用处不大。 数学家 Monika Monstvilaite 采纳了更科学的要领来相识市场，她表明说：

在“利用实际数学的加密钱币统计阐明”中，她探讨了差异加密钱币之间的干系。 Monstvilaite 密斯利用肯德尔 Kendall 品级系数τ来权衡两个丈量值之间的关联。
她建造的树形图显示了各类加密钱币之间的接洽以及一小我私家的移动对另一小我私家的影响水平。

生意业务者很清楚比特币的举动对加密钱币市场的影响。比特币的价值像潮流一样涨落，而山寨币像是在岸边的沙子。尽量潮水已经退去，比特币的价值也很低，但山寨币却在固定。然后比特币收集势头，并朝着岸边充电。每一个全新的高空碰撞都在沙滩上产生，跟着潮流退去时城市带走一些沙子。沙子被波浪吸走了，然后又回到海滩上，比刚开始的时候要高。

那么从她的阐明中得出的要害结论是什么呢？功效是“大大都加密钱币在表示糟糕时都是依赖的，可是当他们表示精采的时候相对独立。换句话说，它们很大概同时“瓦解”，另一方面它们往往会独立增长。”

对付熟悉市场的人来说，这不是一个启示。当比特币激增时，所有的赤色信号都是司空见惯的，因为他们正在尽力跟上。通过数学阐明获得证实大概有助于发明山寨币即将崩盘的告诫信号。她最后谈到加密钱币市场的差池称性，并告诫说：“纵然是多样化的投资组合，纵然在短短一天的时间内，你的投资也有大概损失相当高的比例。”

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