糊口在现代社会，我们很难下结论，信息化让我们的社会变得更结实了，照旧更懦弱了。近况是，整个社会运转太过依赖了一些要害节点，同时我们会发明这些要害节点对我们而言是黑盒，我们想知道他们是否运转精采？安不安详？我们但愿有充实且靠得住的信息让我们对将来作出判定。

此刻有人脸识别技能，人脸识别是拜占庭容错吗？今朝不是。人脸识别之所以有用是因为它假设每一个利用者都不是黑客，黑客可以通过各类手段骗过可能绕过人脸的认证。那么，银行是拜占庭容错吗？也不必然，因为银行内部一旦有内鬼，也欠好讲，银行也可以倒闭可以跑路。我们社会是拜占庭容错吗？是的，我们社会答允有捣乱分子存在，我们可以用各类机制去防御他。我们身体也是。区块链也能做到拜占庭容错，但，零常识证明也可以。它能担保数据纵然是黑客也不能改动，也不能结构假证明。

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如何将各个数据孤岛毗连起来？这也是本日要重点接头的问题。数据孤岛此刻问题很严重，各人有数据，但数据没有被很好地生存下来，因为数据要正当合规地变现长短常坚苦的，相关的技能也正在成长还没完全形成，市场也是在慢慢表现。所以说，企业愿意花几多成原来掩护你的数据？事实上，并没有花许多，这也就是为什么存在大量数据泄露的工作。让数据更流畅地畅通起来才是更好地掩护数据的要领。

我认为数据不该该中心化存放，而应该是漫衍式。数据的代价应该是以共享、畅通的代价为指引，没有代价的数据删掉就好，有代价的数据自然会沉淀下来，越有代价的数据越不容易丢失，越有代价的数据越容易被挖掘，这是一个动态的有生命力的大系统。假如我们提供的正当数据可以或许通过正当合规的渠道让其他人来阐明加工，最后用一个经济市场化方法，在禁锢之下用去中心化的方法来实现共享，是一个切实可行的要领。

区块链+零常识证明将冲破数据孤岛

零常识证明与区块链有很是相似的处所，区块链技能有一个很是了不得的孝敬，就是用一种简朴有效的步伐办理了“拜占庭容错”问题。所谓拜占庭容错，是指一部门计较的参加者大概是暴徒，他会捣乱。好比有十台处事器，这十台处事器中有些呆板没电可能被炸了，可是系统仍然可以运转精采，那么这就是简朴容错。假如这是十台处事器个中一台被黑客节制住，他可以伪装成一个大好人过来捣乱，假如这时候系统仍然可以正常运行，无论黑客做什么都影响不了整个系统，那么这就是到达了“拜占庭容错”。需要说一句，实现拜占庭容错很是坚苦。

零常识证明可以或许证明一个事实而不披露任何信息。那如何做到？好比我想统计十小我私家内里有几多男女？找一小我私家来资助统计，但他不想让我看到详细的原始数据，就去找一个小黑屋在内里统计，但我又要知道他统计的数据可不行信，那我就在房间里装个摄像头，要监视他每一步都没有算错，不管有意照旧无意。比喻一下，零常识证明就像一个全能的摄像头，可以监视任何时间所在产生的任何一个计较进程是真实靠得住确实产生的，并生成一段极小的证据，来证明这个计较进程的真实性，同时还不泄露任何细节。

整体来看，我国此刻的信息化水平很是高，但各个行业、部分、企业之间的信息并没能实现流畅共享，以至于我们固然财富环环相扣，但没有继承成长壮大的基本，同时一旦产生意外环境，没有足够的数据支撑你对下一步行行动出决定。

零常识证明+区块链如何办理上述几个问题？1、数据真实性，要害就是用户造假数据问题。好比疫情中，每个门诊都老诚恳实把原始数据的理睬（可能哈希值）上链，这些数据的维度很是多，假如数据的加工链条长度很是长，那么假如想通过窜改一个原始数据来改变最终的统计功效，难度很是大；2、数据的时间性。我们如何证明数据是早于某一天，很简朴，我们把数据哈希上链就行，因为在哈希上链这一刻必需有这个数据，所以数据发生的时间不行能早于上链的时间。尚有就是如何证明数据不早于这个时间？其实这是中本聪的一个花招，中本聪在创世区块中写下一段话，是来自泰晤士报的一句话，以此证明，区块链降生时间不早于这句话发生的时间点。所以只要把区块链区块哈希混入数据，然后再上链，就可以证明数据的发生时刻。3、数据完整性，暗码学中有许多对应手段，有加密，理睬，哈希等。数据处理惩罚进程中的可信就是用零常识证明。我们对数据举办清洗、排序、统计、巨大阐明等操纵，因为这个进程是用措施做的，所以理论上可以用零常识证明把每个环节奏下来，进程中没有发生任何的常识泄露，很是靠得住。

最后一个想说的问题是，技能带来新的风险和法令礼貌问题。一个新的技能的呈现，能很快加快某个方面的成长，在飞速成长的同时，安详问题也很要害。包罗此刻的人脸识别，会带来大量数据隐私泄露风险。技能方面，大量暗码学技能对系统安详性要求很是高。假如零常识证明系统有裂痕的话，黑客进来也可以悄无声息地粉碎。因为是零常识，黑客捣乱也会零常识。这是一种很难驾御的超等兵器，所以零常识证明必需举办很是严格的数学证明才气落地利用。

新技能一定陪伴风险，礼貌考量是要害

别的一个就是礼貌的考量，这也是攻击会较量大的一个方面。零常识证明会造成一个第三方的缺失。在实操中不需要有第三方，有一个摄像头就行，但假如摄像头有问题怎么办？这在法令上完全是真空的。假如暗码学算法出问题，该怎么做？假如没有责任方的话，敢不敢用这个暗码学算法，尚有数据授权、数据分发等问题。所以前途是光亮的，但也很是具有挑战性。

2月16日，中国计较机学会区块链专委委员会、数字资产研究院学术与技能委员、安比尝试室首创人郭宇做客零壹直播间，针对“信息透明，隐私掩护与零常识证明”举办分享。郭宇指出，今朝，区块链与零常识证明的团结是全球范畴内的技能前沿，在不久的未来，零常识证明将能与区块链技能密切 “共同”，很好地辅佐均衡信息透明与隐私掩护。

零常识证明此刻已经逐步地靠近实用，但离实用尚有一点间隔，因为尚有一些理论性问题有待办理。如何将区块链与零常识证明更好地团结在一起，是此刻很是前沿的，也是备受瞩目标偏向。

我们拥有海量数据，可是好像我们又一无所知。问题的症结在那边？1、数据的阐明链条出格长。从一线收集到最终被统计出来，环节很是多，导致这个进程很是繁琐，很慢；2、数据在加工进程中会慢慢失真，因为每个环节都有步伐举办被错误加工可能点缀；3、数据阐明维度单一。就拿疾控数据来说，好比天天新增几多确诊病例，这样的数据只能用于画一张简朴的图，这是远远不足的，因为纯真的人数只能反应纯真的问题。许多有代价的维度在阐明进程中丢失，这会影响决定。4、数据孤岛现象严重。好比医院的诊疗数据，疾控数据、人员活动数据，漫衍在医院、运营商、公安等差异单元或部分，没有顶层的强力敦促，各人很难把数据共享出来，但这样效率很低。

信息披露对现代社会很是重要，出格是每当民众性事件可能劫难性事件产生时，各人更是感同身受。我们会发明这个社会机体的每一环都是细密相扣，任何一个环节呈现问题城市带来想象不到的效果。

以下为郭宇分享的焦点内容

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第三个问题，我们的信息被很好地掩护了吗？我们此刻许多信息在网上，好比手机里装了许多APP，每个APP都有我的信息，那这些信息被很好掩护了吗？关于信息掩护，我们有没有大概成立一个很大的数据中心，把数据交给一个值得信任的人来保管，然后需要数据就去哪里查询？

首先，信息透明化很是重要。我们想知道信息，我们想要依据信息来做决定，但别的一方面，这些数据不是谁都能知道。好比这次有武汉务工返乡人员的信息被泄暴露来，被人打电话骚扰，苦不堪言；别的有一些被疑似或确诊的案例，公安会调出他们许多很具体的数据，他许多轨迹都被许多人知道了，一旦确诊，信息全部被曝光，这也是会呈现一些人甘愿在家耗着也不肯让人发明本身患病。就是说在此刻这个社会，我们的隐私权其实受到很是大的潜在威胁。

最后，送给各人周雪光传授的一句话：我但愿这场危性能成为一个转折点，让中国社会认识到，信息的有效共享，对中国社会安详的重要性。

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