线上化就是用 ICT 技能把家产的研发、出产、销售、产物全流程及小我私家糊口进程都搬到互联网上。完成线上化之后，我们才大概通过互联网、物联网低成当地收集到海量的数据，而这些数据是人工智能算法须要的出产要素。数字化即通过物联网、互联网收集、存储、阐明数据。在足够数字化之后，我们才大概走向智能化，即有效运作人工智能算法。
原文标题：《世界人工智能大会 | 万向肖风：数据要素市场与漫衍式 AI 平台》
很是兴奋有时机介入世界人工智能大会的区块链论坛，这是一场跨界论坛。所以我本日的话题，也试图从「跨界」的角度来谈谈我小我私家的一些思考。完成这三个步调之后，我们才气开始谈人工智能的应用。
第三，数据生意业务是点对点的生意业务组织形式，有特定的生意业务工具。一方持有特定命据，另一方则有特定的需求，于是两边点对点地完成这一笔生意业务。实际操纵中，很难用会合的大数据生意业务所方法来组织所有的数据生意业务。
第四，数据生意业务是需要颠末多方许可、多次许可的。一个数据的利用权可以卖给一万个用户，一个科学家大概要向一万小我私家征集数据，才气具有某种统计学上的意义可能得出普遍合用的结论。所以数据生意业务是一个需要多方许可、多次许可的市场。
2020 年 7 月 10 日，世界人工智能大会首个区块链主题论坛环绕「区块链与 AI 的融合成长」、「区块链与 AI 如何改变金融」、「国际区块链的成长路径」、「区块链如何改变我们的糊口」4 大议题展开了接头，意在探讨区块链技能与人工智能技能融合创新的大概性及其可以或许带来的代价。
2、数据确权：假如数据产权得不到很好简直认，又如何能用于生意业务？区块链可以以很低的本钱对数据举办确权，主要依靠区块链可存证、可追溯、可溯源、可审计等特点。这些漫衍式账本的符号性特点，可以很好地辅佐我们举办数据确权。
4、数据互换：数据获得掩护之后还需要举办互换，假如不互换，就无法发挥出数据的代价。互换加密后的数据也需要用到许多暗码学算法，如可验证计较、同态加密、安详多方计较等，这些暗码学算法可以或许辅佐数据在加密之后参加协同计较，从而得出我们需要的某些结论。
我们都知道人工智能已经过飞腾到低潮，起起落落三个往返了，为什么到本日才这么普及、这么深度地影响到所有人的糊口、所有制造，甚至都市的管理？此刻我们可以或许通过互联网和物联网，低成当地拥有海量的数据长短常重要的一个前提。
第三，这两项技能都在逐渐成长成熟。人工智能技能和区块链技能的不绝融合是它们走向成熟的须要条件。它们在融合傍边会变得越发成熟。假如永远不融合，它们各自的成长成熟速度大概城市放慢，所以敦促这两项技能的融合是当务之急。
数据要素的特点
数据作为出产要素具有其自身的特点，这些特点与以往其他出产要素完全差异。我总结出了以下四个特点：
3、数据掩护：区块链用到的许多加密算法，好比哈希函数、非对称加密、零常识证明等暗码学算法，给分手式数据要素市场提供了很是好的数据掩护。假如数据不能获得掩护，就必然会被盗用。
海量数据是所有人工智能算法高效运行的前提。中小企业、中小科研机构大概没有本领汇集到海量数据。前段时间国度提出要成立「数据要素市场」，我想，其本意就是但愿可以或许通过成立数据要素市场，使数据活动起来，让中小企业可以或许拥有、生意业务切合需求的数据，从而使本身拥有人工智能的智能化本领。
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