公有链的网络在于毗连线下资源。当前大大都公有链城市支持智能合约来提供可编程补益，可是当具备这样的本领后各人往往会发明身处逆境，因为链上其实并没有有代价的资产可被编程。除了一堆代价标记之外，链上的资产范例还长短常稀缺的。
如何去毗连链下资源，我们在这个规模也做了一些摸索。简朴的链下数据可以通过预言机来办理，在某种意义上预言机也确实代表了将来的一个成长偏向和需求。可是预言机仍旧无法处理惩罚巨大的链下数据，当前缺乏的是对付资源的量化方法，一个可怀抱的方法和方案来形成链下资源的怀抱衡。假如将来可以买通链下资源到链上的转化，这样区块链行业注入的有价资产就不是靠社区的信用去毗连而是依附现实世界的信用和资产。这将是一个庞大的空间，所有的云计较存储、带宽和流量都可以在区块链网络上获得暗示、生意业务和抵押，这在很洪流平大将是将来区块链行业突围的偏向地址。
Qtum Phantom 幻影隐私协议
除此之外，Qtum量子链同样存眷隐私规模的摸索，也做了许多Layer2的隐私协议，而且宣布了Qtum Phantom幻影隐私协议来掩护资产的隐私属性。
链上：
3. 跨链项目希望迟钝，最主要的问题是无明晰的应用场景。别的，链上的资产照旧太稀缺了。
– 内轮回造成的太过抵押问题
简朴的链下数据可以通过预言机机制来办理，好比生意业务数据指数的喂价，给以智能合约一些输入性的信息等。而今朝主要面对的瓶颈在于如何去办理巨大的链下数据上链的问题，巨大的数据包罗计较资源、存储资源和流量资源等等。假如这些资源能在链上被调治和利用，那我小我私家认为的网络才可以被称为去中心化的网络。这个大概是将来行业成长的一个大偏向，假如实现，将会为公有链带来一个很是大的代价增补。
2. 公有链成长瓶颈
1. 公有链希望小结-底层技能部门（2019年-2020）
6. 至于毗连链下资源，Filecoin在这个规模做了一些开创性的事情。通过复制证明和时空证明，其办理了链下存储资源尺度化的问题。关于在链上如何可验证的去表达链下的资源，Filecoin给整个行业开启了新的思路。
4. 新型共鸣协议（如 AVA）的降生和成长，也是行业内里值得存眷的亮点，属于行业内底层技能的创新领域。
– 社区弱信用毗连的投机性资产，大大都资产都是生意业务的标记，，其代价更多的取决于活动性是否丰裕。
4. Qtum 2020年技能研发
当公有链应用火爆的时候，底层技能的研发往往会被忽视，可是只有不绝举办底层技能的研发，才会为公有链提供持久的动力。公有链的赛道依然值得存眷，依然是有大概发生数十亿甚至上百亿项目标最大的赛道之一。
在简朴梳理了技能上的希望和应用层的进步之后，我们欣喜的看到整个行业正在繁荣的成长，但于此同时我们同样也不能健忘公有链正在面对的一些问题和瓶颈：
1. BTC 作为强钱币属性，其技能迭代照旧较量迟钝的。
Qtum Offline Staking 离线权益证明
2020年8月11日下午，Qtum量子链连系首创人&CEO帅初受邀出席2020火星财经POW’ER上海峰会并做主题演讲。以下为演讲文字实录：
· 公有链希望小结（2019年-2020年）
7. Dfinity互联网计较机是一个从2014年就开始抽芽的项目，估量在本年年底也要宣布了，各人也可以适当的相识一下。
1. 链的处理惩罚本领
– 强投机性的各类DeFi资产
Qtum Neutron 中子虚拟机
· 公有链的成长瓶颈
最近公有链固然没有像Defi一样火爆，但从本质上而言公有链作为整个行业的一个基本，其成长和进步也是不容忽视的。
– 不变币将谋面对的法令风险
5. 别的，行业内里也有许多融合最新暗码学的项目如Grin和Coda，也很是适合我们去存眷。
· 公有链的将来-毗连链下世界
8. 行业内里依然有其他令人瞩目标成长和创新，好比Defi的突飞猛进、链下生意业务数据的上链（预言机的成长）、新型的活动性挖矿Dex的鼓起、不变币的大发作(USDT)、基于BTC的不变币 wBTC/tBTC、基于零常识证明的 Layer2 大成长和二层隐私协议的成长等等，都是值得我们去摸索和存眷的规模。
本日的演讲将从以下四个部门展开：链下： 如何买通链下资源？
别的，Qtum量子链还做了Qtum Neutron x86的虚拟机，其对标的是EVM的虚拟机，x86虚拟机在可编程性和可拓展性上对比EVM有一些优势，估量将在本年年底宣布。
Qtum量子链在共鸣机制规模做了很是大的创新，本来的共鸣机制无非PoW和PoS两种，很少有共鸣机制会引入智能合约，Qtum用智能合约作为署理商，代替了DPoS内里署理商的脚色，使整个流程变得越发机动和可编程化。
2. ETH 2.0历时5年，终于开启测试。ETH其实从上线初始，就有切换成PoS的想法，在颠末尾5年之后，此刻终于开始了测试，所以各人可以看到公有链规模的技能迭代其实还长短常迟钝的。
公有链在2019年到2020年有这么几个很是值得存眷的点：
– 受制于Layer1和Layer2的处理惩罚本领
2. 资产范例
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