资源指标指系统在负载环境下所耗损的系统资源，包罗CPU、内存、磁盘存储和网络流量。
本次测试实现了专门针对机能测试的测试插件，通过在插件中直接发生生意业务并通过P2P广播的方法，将生意业务广播到共鸣节点，只管制止机能受RPC接口的影响。
由于PlatON和EOS系统的实现差别，本次测试中利用的PlatON测试插件和EOS测试插件在成果上有一些差别，主要表此刻PlatON的测试账户及其Token分派直接在创世区块中内置，而EOS的测试账户及其Token分派在测试插件中初始化。
· PlatON机能明明优于EOS，CPU占用也更高，说明PlatON在多核CPU的操作率更高。
· PlatON更能充实操作CPU，，在内存、网络上的开销远低于EOS，测试进程中存储整体耗损两者差不多，可是平均到生意业务，PlatON的存储耗损低于EOS。
测试负载
磁盘存储-这个指标是系统在负载环境下，磁盘存储增加的环境。
PlatON-EVM机能略高于EOS，PlatON-WASM机能相对略低，有晋升的空间。PlatON在内存网络资源上的耗损均远小于EOS，存储耗损两者差不多。
生意业务确认时间上，PlatON和EOS均较量不变，EOS区块的最终确认需要期待360个区块，TTF比PlatON长。
《教你看清真实TPS PlatON界说尺度机能评估模子》
测试功效· EOS在测试进程中内存不绝上涨常常涨到必然阈值后历程被系统kill挪用，详细原因待进一步阐明和明晰。
通过对PlatON和EOS的比拟测试，总结如下：
生意业务确认时间为生意业务在整个网络上最终被确认的时间。凡是[1]认为TTF由两部门构成：TTF=TI+TC，个中TI为区块发生的隔断，TC为区块被验证完成和最终确认的时间，本次测试我们按照出块隔断团结共鸣机制中区块到达最终不行逆的时间来计较TTF。在后续的进一步测试中，我们将对每笔生意业务从发生到最终到达不行逆的时间延迟做更具体的测试阐明。
生意业务吞吐量
· 共鸣机制上的优化，使得PlatON的最终确认时间远比EOS低。
本次测试回收AWS的c5d.4xlarge处事器，Intel(R) Xeon(R) 8124M 16核 3.0GHz，32G内存，300GSSD硬盘。对2个系统均利用8000个账户举办测试。
· 受益于基于DAG的并行生意业务机制，PlatON的原生Token转账TPS机能优势明明。
下面为陈诉内容汇总：
测试情况
6月28日，PlatON首度果真压力测试陈诉。今朝已在测试网情况下和仿真EOS情况下漫衍完成了四次压力测试。本次测试主要对PlatON举办宏基准测试。由于EOS是当前机能较量显著的公链，因此本次测试选择在沟通测试条件下利用沟通测试要领与EOS做比拟测试。
在原生Token转账机能测试中，PlatON转账平均TPS为9604笔/秒，最大值为14755笔/秒，EOS转账平均TPS为3049笔/秒，最大值为5393笔/秒。 在key-value合约转账机能测试中，PlatON-EVM挪用keyvalue合约平均TPS为5237笔/秒，最大值为6304笔/秒。PlatON-WASM挪用keyvalue合约平均TPS为3297笔/秒，最大值为3797笔/秒。EOS挪用keyvalue合约平均TPS为2451笔/秒，最大值为6268笔/秒。
PlatON本次测试部门遵循了此前界说的尺度机能评估模子，后续会进一步做全面的测试，详情请看：
· PlatON的内存和网络资源耗损远小于EOS，从原生Token转账资源耗损图中看，测试进程中存储整体耗损两者差不多，可是平均到生意业务，PlatON的存储耗损远低于EOS。
CPU-CPU指标指系统在负载环境下，CPU的利用率。
首先，在机能测试中，我们需要存眷测试指标，此次主要存眷的测试指标为：生意业务确认时间（Time to Finality: TTF）、生意业务吞吐量（Transaction per Second: TPS）与资源利用指标。我们配置数据收罗采样周期为10秒，每个收罗周期末计较周期内的各指标平均值。
Key-value合约
· PlatON的内存和网络资源耗损远低于EOS，存储耗损差不多。
Token合约转账
· 在测试进程中EOS共鸣节点内存不绝增长，导致内存超系统极限被OS杀掉，在以上图中也可看到明明的间断曲线。
内存-内存指标指系统在负载环境下，内存的利用率。
[1] Mengting Liu, Yinglei Teng, F. Richard Yu, “Deep Reinforcement Learning based Performance Optimization in Blockchain-Enabled Internet of Vehicle”, IEEE International Conference on Communications (ICC), 2019.
系统每秒处理惩罚生意业务数，单元是笔/秒。这里的生意业务为乐成生意业务，指打包在区块中而且有乐成执行receipt的生意业务。我们通过阐明区块数据来统计单元时间范畴（凡是为1秒）内发生的区块中生意业务总数作为TPS。
我们的目标主要是测试整个系统的机能，这里我们选取几个典范的应用作为宏基准测试：原生Token转账、Token合约转账、key-value存储合约。
· 生意业务确认时间上，PlatON和EOS均较量不变。PlatON中每个区块到达最终确认的条件是后续有2个子孙区块被投票确认。凭据EOS的说法[2]，每轮由21个节点轮番出块，每个节点持续出产12个区块，每个区块要到达最终确认，需要颠末两个轮次，每个轮次需要收齐至少15个节点的间接确认，也就是说每个区块至少需要期待后续15x12x2=360个区块才气最终确认，凭据EOS平均出块时间为0.5秒计较，最终确认时间为180秒，比PlatON长。
测试指标
测试总结
· 生意业务确认时间上，PlatON和EOS均较量不变，EOS区块的最终确认需要期待360个区块，TTF比PlatON长。
生意业务确认时间
· 在CPU利用率增长不多的环境下，PlatON机能明明优于EOS，这是由于PlatON的并行生意业务机制大大晋升了机能。
网络吞吐量-网络吞吐量是指在无网络妨碍的环境下单元时间内通过的网络的数据数量。单元为Byte/s。
别的由于PlatON的接口支持，PlatON测试插件中可以直接更为精确地统计TPS指标，而EOS测试的TPS是通过对区块数据的阐明举办统计。
原生Token转账
资源占用率[2] Daniel Larimer, “DPOS BFT— Pipelined Byzantine Fault Tolerance” , Internet, http s://medium.com/eosio/dpos-bft-pipelined-byzantine-fault-tolerance-8a0634a270ba, 2018.参考资料：
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
