中国的AI行业看起来也很相似，腾讯，阿里巴巴和百度别离饰演着Facebook，亚马逊和谷歌的脚色。
由于所有这些原因，欧盟将研发资金投入到AI和区块链开拓中长短常明智和受到接待的。
中国模式有其利益和缺点，但显然不是典范的北美或欧美国民偏幸的路径，尤其是后者，GDPR已开始彻底改变技能生态系统中的数据主权。
譬喻，此刻，可以在基于区块链的网络中运行的AI署理中利用多方计较和同态加密，譬喻Decentralized AI Alliance（一个拥有50多个成员的行业组织）的成员提供的很多署理。可是这些东西往往会大大低落运行速度，因此在实践中很少被利用。
在将来的几十年中，人工智能将成为地球上最重要的技能。因此，谁拥有，节制和指导AI 变得至关重要。在它变得越发自治之前的各个阶段，以及拥有，节制和指导AI —是人类面对的最要害的问题之一。而这个大而巨大的多维问题在很洪流平上归结为涉及区块链和AI接口的各类棘手的技能问题。
这些大公司还与当局开展了很多相助打算，个中有些悄无声息，没有获得证实，譬喻谷歌与国度安详局的接洽，尚有一些已经被揭破，譬喻Facebook对剑桥阐明公司的宽容立场，这是一家专门为右翼企业处事的公司。美国和英国的政治组织。
当前事物无法正常事情的主要原因与行业布局有关。可是该行业的布局在某种水平上是按照基本技能的约束而变革的。
假如西方国度朝着更大的数据主权偏向成长，使小我私家可以或许节制本身的数据及其被AI所利用的方法。那么它将需要努力开拓东西，使AI可以或许从数据中进修而又不损害数据主权。
翻译：Penny
在中国，科技公司与中央当局之间的接洽是明晰的，并获得充实认可。中国当局热爱区块链技能，但对它的观点与西方的自由主义暗码学有所差异。中国正尽力在加密技能，漫衍式账本以及信息流的会合指导和监督之间实现前所未有的协同浸染。
区块链技能有望从基础上改变社会处理惩罚数据的方法以及如何利用这些数据来培训和辅导AI。它有大概缔造一个全新世界，在这个世界中，对数据的节制和回报，以及AI会在各个好处相关者（包罗生成数据的人）之间更遍及地漫衍。可是，仍然需要办理一些坚苦的技能问题和很多大型软件工程才气浮现这种潜力。
一个重要的要害约束是，在今朝的环境下，使AI可以或许尊重数据主权的东西凡是运行迟钝且难以利用。这听起来一点也不令人惊奇，大概是因为相对付会合式替代方案而言，和等根基区块链平台今朝运行迟钝且难以利用。
区块链世界正在尽力事情，以使其网络越发高效，并引入通过替代架构实现特定目标的效率的新技能（譬喻，有一些新要领可提供具有漫衍式验证但没有反复分类账的安详动静通报）。可是，仍有很多事情要做。就付出和代价存储而言，比特币，以太坊和其他公司在人工智能方面正在与全球银行系统及其所有细密的当局同盟竞争—在亚马逊，微软，Facebook和谷歌之间，前两家公司的代价已经高出了万亿美元，别的两个紧随其后。
可是，毫无疑问，会合化要领可以带来更高的效率。好像没有西方的公司，可以或许汇总腾讯拥有的数据量和多样性，而腾讯也可以或许在其复杂的处事器场中处理惩罚各类目标的所有数据。该公司还与中国当局举办果真相助，将其数据存储和AI成果用于被认为切合国度配合好处的目标。
暴走时评：欧盟公布设立一项1.1亿欧元的新基金，以支持人工智能和的研究，这是人工智能行业的要害时刻。此刻，隐私，安详性和人工智能交汇的问题成为当局、科技行业和普通公共的存眷核心。
好动静是存在这样的东西。多方计较，同态加密和其他要领使AI东西可以或许以不信任的方法阐明漫衍在多个位置，由多个小我私家或实体拥有的数据集，而无需任何人将其数据透露给其他方。
此刻每小我私家的小我私家数据都不会进入由他们本身的私钥节制的基于云的数据钱包，个中，该人会专门指导其数据用于各类目标。
欧盟公布设立一项1.1亿欧元的新基金，以支持人工智能和区块链的研究，这是人工智能行业的要害时刻。此刻，隐私，安详性和人工智能交汇的问题成为当局、科技行业和普通公共的存眷核心。
问题不是这个扶助打算是否实时和重要，而是它是否足够靠近。有鉴于此，在2021年将资金增加至20亿欧元。
西方的AI财富今朝以美国为中心的少数大型企业为主导，他们通过向用户提供“免费”或打折处事来调换相对不受限制的数据利用，从而赢得了本身的行业位置。通过利用这些数据来练习和辅导AI系统，这些公司已经可以或许建设出前所未有的有效告白机，并具有不凡的成果，可以利用从小我私家数据中提取的模式来影响人们对购置，政治选举或其他方面的决定。
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