结语：
TraneAI （以去中心化的方法练习 AI 网络平台）
近期得闲，看了一批经典著作，个中，世界经济论坛首创人兼执行董事长克劳斯·施瓦布（Klaus Schwab）的《第四次家产革命：转型的气力》印象尤为深刻。该书论及从家产 4.0 到第四次家产革命的三大驱动力：大趋势、大机会、大挑战，展望了 2025 年即将产生深度厘革的多个技能成长趋势，可谓居高临下。
EthVentures （数字令牌投资）
提高运行效率：据德勤 2016 年测算，与区块链验证和分享生意业务相关的运营本钱，全球每年高达 6 亿美元。一个智能系统拥有可以或许即时计较的特定节点，使优先执行某项特定任务成为大概，也使其他矿工能实时转移方针任务，从而提高了系统的运行效率。纵然此刻还存在必然的布局性约束，但 AI 在淘汰区块链网络延迟、晋升生意业务速度方面的潜力有目共睹。
提高区块链应用的安详性：固然理论上区块链险些不行能被黑客攻破，但以区块链技能为基本的应用却并不安详。汗青上呈现的 DAO、Mt Gox、Bitfinex 等事件就是例证。AI 可以保障区块链应用措施的安详陈设，尤其是在牢靠布局的系统中。呆板进修在已往几年间取得的惊人希望，使得 AI 成为区块链技能的绝佳盟友。
区块链+AI 的明星项目有哪些？2018 年是 AI 与区块链技能深度融合的一年。在对今朝市场上的区块链+人工智能项目举办梳理后，大抵分类如下：
某种意义上，区块链和 AI 是技能规模的两个极度：前者是在开放的数据情况中促进去中心化的应用，后者则致力于在关闭的数据平台上培养中心化的智能。但从别的一个维度来看，假如找到符合的要领让这两者彼此耦合，细密协作，其发生的叠加效应将是爆破式的。先进的出产力+更先进的出产干系一定会带来更优美的人类将来。 上 | 将来已来，ARE YOU READY? Synapse.ai (漫衍式 AI 数据市场)Talla （谈天呆板人）
SigularityNET （奇点网络）是 opencog 首创团队的 AI 项目，后者已经有合计 2500 亿美金的业务投入运营，处事于 100 多家企业及社会机构，个中不乏美国国防部、英特尔、洛克希德-马丁等重量级客户。这是一个大概改变人工智能行业名堂的明星项目。
Neureal （无限扩展的开源、点对点的 AI 超等计较网络）Cortex （开放式、应用于公链的人工智能自治系统）
Cindicator 则是通过群体伶俐与人工智能算法相团结，操作殽杂智能做出精准化市场预测的垂直类 AI 项目。该项目已经和数十家对冲基金及银行举办了整合测试，与莫斯科生意业务所 MOEX 有相助干系，也获得了微软的赞助支持。
Blockchain 区块链DeepBrain Chain (漫衍式数据计较平台和数据生意业务平台)
Dopamine.ai (B2 B AI 钱币化平台)
AI 人工智能
预测平台类：
Cindicator （人工智能预测平台）
办理硬件转化问题：在加密世界，海量资金被投入到硬件组件中，电力耗损和运行本钱居高不下。只要系统越发高效，个中一部门硬件就有大概被转化为神经网络所用。矿机巨头比特大陆（Bitmain）正在这么做！
办理数据共享困难：安详的数据共享意味着更多的数据、更好的模子和更便捷的操纵、更好的功效。基于区块链的漫衍式账本技能，为 AI 获取更多真实数据提供了通道。
上 | 呆板人 sofia凭据已上线生意业务所及其市值举办排序，列表如下：
低落风险几率：好比，在拥有特定智能合约的 DAO 中编写 AI 措施，只有颠末授权才气执行某些操纵，这将大大淘汰 AI 规模劫难性变乱的产生。
助力办理扩展问题：今朝，区块链正在以每 10 分钟 1 MB 的节拍成长，已经累计了 85 GB 以上。2008 年，比特币首创人中本聪提出，可以对区块链举办修剪，好比，删除已完成消费生意业务的冗余数据，作为扩容问题的办理方案。基于 AI 的漫衍式进修系统，如谷歌的「Federated learning」，和数据分片技能可以提高区块链系统的运行效率。
AI 如何改变区块链？低落能耗：比特币挖矿需要淹灭大量的能源，也需要大量的资金支持。AI 技能可以或许低落能源耗损，提跨越产效率。将 AI 技能应用于区块链中，在改进区块链能耗的同时，可以或许有效低落硬件投入。
Euklid （比特币投资）缓解人才匮乏的近况：区块链作为新兴技能，专业人才匮乏将在一段时期内恒久存在。可以操作 AI 技能建设虚拟署理人，举办自动化账本建设，维护系统，甚至举办交互。
Doc.ai （人工智能生物和医疗保健洞察平台）生意业务类：
去中心化智能平台类：
Green Running （家庭能源虚拟助手）
obEN （基于区块链架构，面向人工智能的认证、打点、数据进修和应用开拓的 PAI 协议）
从技能角度来看，以上成长趋势可以分为三类，我总结为「3 Big Things-ABI」：
假如说，创新技能和数字化的革命海潮将重塑整小我私家类社会，那么，ABI 无疑就是支撑第四次家产革命的铁三角。个中，IoT 代表了无处不在的网络带来的先进基本设施，AI 代表了更智能的出产力，Blockchain 则通过漫衍式协作方法带来了出产干系的晋升和转换。
应用类：
Cortex 不只获得了 FBG、丹华成本、涅槃成本等主流加密钱币投资机构的投资，还获得了比特大陆等硬件制造商的支持，业务范畴涵盖显卡和 FPGA 等 AI 芯片，焦点团队在人工智能及矿池、加密钱包等规模耕种多年，定位清晰，办理了人工智能模子在公链上的揣度共鸣，，有很大的想象和成长空间。
客观地说，区块链与人工智能的团结今朝还在起步阶段。当下市场乱象纷呈，但炒作观念的身分家多。从小我私家角度，AI 在区块链规模的应用全面发作还需要一段时间的能量积储。当前还未呈现系统的、成熟的 AI 应用平台，这也和区块链的成长近况息息相关。只有区块链底层协议像市政基本设施一样，打造得足够安稳，搭建在区块链架构上的应用项目才气获得长足成长。
低落竞争壁垒：区块链将有助于小我私家数据模子的成立，并将促进新市场的呈现。个中，数据市场较量容易实现，模子市场越发有趣，当下，还呈现了以 SingularityNET 为代表的 AI 市场。数据共享的新市场，和区块链数据验证相团结，综合促成了越发顺畅的集成，低落了中小企业进入 AI 市场的门槛，缩小了浩瀚从业者与科技巨头之间的竞争差距。在低落 AI 市场竞争壁垒的进程中，区块链技能办理了两个问题，即：提供了更遍及的数据会见，以及构建了越发有效的数据钱币化机制。
数据跟踪：将来，所有的小我私家数据都能出此刻区块链上。需要数据的企业可以直接从链上购置相应数据。这就涉及到授予会见权限、跟踪数据利用环境，相识小我私家书息的最新希望等事情，这些都可以通过 AI 技能实现。
未上线项目中，Cortex 值得高度存眷。
Bottos (去中心化智能数据合约平台)
掩护隐私：区块链世界的小我私家数据隐私问题引起了禁锢层面和用户的担心。AI 的同态加密技能、Enigma、Zerocash 等项目都是大概的办理方案之一。
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