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什么是Aggregata?去中心化AI 数据资料市场

AI 赛道正热,但除了办理AI 硬体算力限制问题的项目,可以或许低落清理数据的本钱,提供优质数据资料或预练习模子的基本设施也是今朝AI 财富的要害需求,比较Web 2 市场近况,是一个估值数十亿美元的潜力板块。本文就来简朴先容与Nesa Network 同样荣获Binance Labs 本期MVB 的AI 项目Aggregata。

什么是Aggregata:去中心化AI 数据资料市场

Aggregata是一个去中心化的开源资料数据市场,用户可以缔造高品质的资料数据并自行为期订价,透过Greendrive for Greenfield 直接上传到Aggregata 的去中心化资料库储存,而开拓者可以付费挪用这个资料库内里的已经预先处理惩罚好的现成内容,来简化或加快产物开拓流程。

久远来看,Aggregata 试图打造的是Web 3 版本的Hugging Face。Hugging Face 是Web 2 一家知名的AI 公司,早期以谈天呆板人起家,后期专注于自然语言处理惩罚(NLP)规模,最著名的产物是开源的NLP 模子库Transformers。

Transformers 傍边收集了各类最新、最先进的预练习模子,可以用于文天职类、语言生成、呆板翻译等多种NLP 任务,同时提供了一个简朴易用的API,让开拓者有相关需求的企业可以或许轻松地利用Transformers 的预练习模子举办各类NLP 任务,而不需要深入相识模子的细节,或从新练习调解本身的模子。

受惠于AI 的鼓起,Hugging Face 成为GitHub 成为有史以来增长最快的AI 专案,现阶段的最新估值更已经高出45 亿美元。

加强资料数据自主权,实践DaaA 数据即产物(Data as an Asset)

数据和资料的提供者可以保存对其资料的完全所有权和节制权,机动编辑分手储存的数据,将资料转化为一种资产,而且透过孝敬资料和数据赚代替币,操作Web3 嘉奖模子最大限度地提高提供资料的赢利本领。

快速存取数据,高效陈设

需要挪用数据资料的开拓者可在5 秒内当即启动并利用数据,这些资料集由非营利组织或大学维护,因此不必操心下载或耗费大量时间解压缩,完全跳过冗长的数据取得进程,并可将情况储存为一种资料资产,在需要的时候当即存取预先设置的AI 情况,无需手动设定即可简化事情流程,同时在任何具有运算本领的伺服器上快速练习、微调推理和执行模子或成立常识库。

如何早期参加Aggregata

今朝Aggregata 还处于相对早期的阶段,没有代币相关的讯息,也尚未开始正式策划Discord ,网站上开放下载的应用程式也还无法顺利利用(缺乏会见权限),,发起密切存眷官方X,等官方正式开放并提供解说说明后再举办下载,以策安详。

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