1.1万时的回撤率：（ 1 - 1.1 / 1.4 ）* 100% = 21.43%

1.4万时的回撤率：（ 1 - 1.4 / 1.2 ）* 100% = - 16.7% (小于0不存在回撤）

9千时的回撤率： （ 1 - 0.9 / 1.4 ）* 100% = 35.71%

最大回撤率顾名思义就是一段时间内资产净值由最大值到最小值的变革幅度。如果你有1万元初始本金，在2020年12月1日到2018年12月21日这段时间通过做多做空季度合约，1万元本金先是涨到了1.2万，1.4万，又跌到了9千，随后又涨到了1.3万，接着又跌到1.1万。下面计较这个例子中的各个阶段的回撤：

那么，这个例子中的最大回撤率为 35.71%。 通过上面的例子可以看出最大回撤率的公式为

MAX( 1 - 当日资产净值 / 当日之前的最大资产净值 ) * 100%

我们再来看看实际量化计策的结果怎么样？

1.2万时的回撤率：( 1 - 1.2 / 1 ) * 100% = -20% （小于0不存在回撤）

1.3万时的回撤率：（ 1 - 1.3 / 1.4 ） * 100% = 7.14%

我们最初搞量化是基于成熟的生意业务平台，厥后大概是觉着有许多限制或其他原因吧，开拓了一套本身的量化生意业务框架，，大概我们团队就是这么的喜欢做软件。刚开始团队做的生意业务计策框架较量简略，写完计策都要跑实盘看一下生意业务结果，这就导致了一个生意业务计策的开拓周期被拉的很长。此刻写完了回测框架，计策写完直接跑回测，尚有直观的计策评估指标评预计策的优劣。本文就来先容个中一个最重要的：生意业务以太坊

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