http://www.7klian.com

操作ADXEchoBands指标生意业务机缘及Python典型_链圈


平均趋向指数倒通报带(ADX Echo Bands) 是一种常用的生意业务指标,它可以辅佐投资者更好地判定市场趋势,并提供更多的生意业务时机。 ADX Echo Bands 是一种基于平均趋向指数(Average Directional Index, ADX) 的技能指标,它可以辅佐投资者更好地判定市场趋势,并提供更多的生意业务时机。

ADX Echo Bands 是一种基于平均趋向指数(Average Directional Index, ADX) 的技能指标,它可以辅佐投资者更好地判定市场趋势,并提供更多的生意业务时机。 ADX Echo Bands 将ADX 的值分为上下两个带,上带称为「上转折带」,下带称为「下转折带」,投资者可以按照市场趋势的变革来判定交易机缘。

ADX Echo Bands 的利用机缘

ADX Echo Bands 可以辅佐投资者更好地判定市场趋势,并提供更多的生意业务时机。当ADX 值上升时,暗示市场趋势变得越发明明,投资者可以按照上转折带和下转折带的变革来判定交易机缘。

当ADX 值上升时,暗示市场趋势变得越发明明,投资者可以按照上转折带和下转折带的变革来判定交易机缘。假如上转折带向上打破下转折带,暗示市场趋势正在向上,投资者可以思量做多;反之,假如下转折带向下打破上转折带,,暗示市场趋势正在向下,投资者可以思量做空。

另外,投资者还可以按照ADX Echo Bands 的变革来判定市场趋势的转折点。假如上转折带和下转折带同时向上或向下打破,暗示市场趋势正在转折,投资者可以思量做多或做空。

Python 典型

下面是一个利用Python 来计较ADX Echo Bands 的典型:

import numpy as np

# 计较ADX
def calc_adx(high, low, close, n):
    # 计较+DM 和-DM
    plus_dm = np.zeros(len(close))
    minus_dm = np.zeros(len(close))
    for i in range(1, len(close)):
        plus_dm[i] = max(high[i] - high[i-1], 0) if high[i] - high[i-1] > low[i-1] - low[i] else 0
        minus_dm[i] = max(low[i-1] - low[i], 0) if high[i] - high[i-1] < low[i-1] - low[i] else 0
    
    # 计较+DI 和-DI
    plus_di = np.zeros(len(close))
    minus_di = np.zeros(len(close))
    for i in range(n, len(close)):
        plus_di[i] = np.mean(plus_dm[i-n+1:i+1]) / np.mean(high[i-n+1:i+1] - low[i-n+1:i+ 1]) * 100
        minus_di[i] = np.mean(minus_dm[i-n+1:i+1]) / np.mean(high[i-n+1:i+1] - low[i-n+1:i+ 1]) * 100
    
    # 计较ADX
    adx = np.zeros(len(close))
    for i in range(2*n-1, len(close)):
        adx[i] = np.mean(np.abs(plus_di[i-n+1:i+1] - minus_di[i-n+1:i+1])) / (np.mean(plus_di[i- n+1:i+1]) + np.mean(minus_di[i-n+1:i+1])) * 100
    
    return adx

# 计较上转折带和下转折带
def calc_echo_bands(high, low, close, n):
    # 计较ADX
    adx = calc_adx(high, low, close, n)
    
    # 计较上转折带和下转折带
    upper_band = np.zeros(len(close))
    lower_band = np.zeros(len(close))
    for i in range(2*n-1, len(close)):
        upper_band[i] = adx[i] + np.mean(adx[i-n+1:i+1])
        lower_band[i] = adx[i] - np.mean(adx[i-n+1:i+1])
    
    return upper_band, lower_band

利用ADX Echo Bands 生意业务指标可以辅佐投资者更好地判定市场趋势,并提供更多的生意业务时机。投资者可以按照上转折带和下转折带的变革来判定交易机缘,并按照ADX Echo Bands 的变革来判定市场趋势的转折点。

另外,投资者还可以按照ADX Echo Bands 的变革来判定市场趋势的转折点。假如上转折带和下转折带同时向上或向下打破,暗示市场趋势正在转折,投资者可以思量做多或做空。

总之,利用ADX Echo Bands 生意业务指标可以辅佐投资者更好地判定市场趋势,并提供更多的生意业务时机。投资者可以按照上转折带和下转折带的变革来判定交易机缘,并按照ADX Echo Bands 的变革来判定市场趋势的转折点。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。