近日，多家知名品牌门店及开发商因人脸识别顾客，并打上“熟客”标签，引发巨大的舆论争议，名创优品更因此被立案。与此同时，人脸识别技术性在交通出行、社会治安、疫情防控等层面无疑起了决定性的作用。AI人工智能，到底对于人类而言：是鲜花还是洪水猛兽？区块链AI协作开发应用平台ASC将区块链与AI人工智能深度融合，从根本上解决?AI 应用安全性，彻底打破AI 应用开发数据被控制垄断。ASC以实践证明：技术本无罪。

人脸识别乱象何时停？区块链构建信任体系

从之前李开复在公开演讲中说漏嘴的片段来看，人脸识别数据的胡乱利用，很可能已经到了毛骨悚然的地步。当技术发展到一定阶段，你可能都会发现，最终需要解决的都是信任问题，人工智能也不例外。智能设备之间，以及智能设备与人之间的信任体系，如何构建成为悬而未决的疑问。显然，传统的中心化系统无法给予。

随着比特币的普及度越来越高，区块链技术作为比特币的底层构架，利用其去中心化、不可伪造、公开透明、分布式记账、不可篡改、智能合约等特点，向世人展示了一种不需要中介就可以实现价值传递的可能。

在技术上，ASC通过对现有区块链系统进行升级改造，利用外挂Docker容器的方案突破AI应用编程语言、运行环境和应用复杂的限制，使得AI应用能够利用区块链技术来进行数据、服务等资源的流通。ASC将AI和区块链进行完美结合，将AI应用开发过程和使用，拆分为不同角色，目的在于打造一个全民都可以参与的AI人工智能平台。

三大技术优势助力，ASC打造人工智能新秩序

如果说，AI人工智能是最具效率的生产力，区块链则建立起了更加稳定的生产关系。凭借三大强大的技术优势，ASC彻底打破人脸识别乱象，建立AI人工智能新秩序，催生新产业、新业态和新模式。

1、高安全性的信息传输系统。由于区块链构建的是分布式的信任网络，在区块链上的信息必须经过网络上大多数节点的认证之后才能被接受并处理到分类账中。所以在ASC区块链网络上运行的节点数量越多，劫持或者破解这样的信任系统就越困难，从而确保ASC足够安全、可靠。同时，由于数据库已加密，未被授予访问权限的用户将无法查看任何内容，从而杜绝数据泄露风险。

2、公开分布的数据库更可信。区块链是一个公开分布的数据库，链上数据全网可见，不可篡改。利用ASC专业的人工智能解决方案与区块链特性，不可改变的记录将会带来AI训练测试数据和模型方面的数据溯源，改善人工智能数据和模型的可信度，从而形成深度的人工智能学习；公开分布的数据库适用于网络上的所有节点，因此还可以有效解决目前人工智能领域数据孤岛问题。

3、ASC内生激励机制更有效。除了考虑到数据价值的重要性，还需要包含?AI?应用的开发者、具备运行 AI?应用的平台资源提供方（具备大量显卡服务器）和消费者，ASC利用区块链技术将人工智能领域的参与方高效地链接起来，通过内生的激励机制刺激参与各方，从而加速人工智能的发展。同时，基于区块链内生激励机制，可以实现数据和价值的转换，让数据的价值回归数据的创造者，终结中心化系统下少数几家大公司对用户数据的控制。

开启人工智能新纪元：区块链+AI=ASC

除此之外，为了让区块链和人工智能更好地结合，ASC对当前区块链技术做了如下改进：

ASC采用外挂虚拟机，集成开源的Docker容器的方式来解决编程语言的限制。ASC集成Docker容器的方案能够随着开源项目Docker的进步而逐步完善。依靠约定和发布统一标准的DockerIMG镜像文件，能够使ASC的应用运行环境保持统一，且可以独立升级。在DockerIMG镜像文件中能够集成多种编程语言的环境，包括tenserflow等复杂的AI应用环境，使得在ASC节点上触发运行AI应用成为可能。

ASC突破区块链对于虚拟机的程序大小、编程语言的限制。ASC将应用的可执行文件数据、资源数据等存放在区块链之外，减少区块链的复合，将应用和资源数据的描述信息打包成标签存放到区块链上，这样当我们需要数据时，在区块链上提取出唯一的标签，之后再对应提取可执行文件数据、资源数据等。这样就解决了上述问题，ASC便可允许更大数据尺寸、更复杂的应用。

最终，ASC以区块链为底层，将AI应用开发过程和使用拆分为不同角色，发布到区块链上，提供信息发布渠道，促进AI资源互通流转，形成一个人人可参与的高效AI协作开发应用平台，激励数据所有者共享数据，激励应用开发者创造出更多有价值的应用，以满足市场的所有人工智能参与者的需求，并使得整个ASC生态系统更加稳定、丰富。

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