快速和节省资源：The Graph 的代价在于，他可以很是快速的用数据答复很具象的问题。他们举了个例子：对付 CryptoKitties， 可以查询在 2018 月之间 1 月到 2 月降生的 Kitties 的所有者是谁的问题，这就需要遍历智能合约的 birth 事件，以及 ownof 要领。这样一个问题大概需要几天时间才可以。The Graph 的子图就是办理这些问题的索引。
SubQuery 是专注于波卡生态的数据提供方，可以转换和查询 Web3.0 生态数据。SubQueary 受到 The Graphh 开导，也是利用的 Facebook 开拓的 graphQL 语言。SubQuery 面向所有的 Polkadot 和 Substrate，而且提供一个开源 SDK。相对付 The Graph, 作为开放市场的 SubQuery 中的脚色有三个：消费者、索引这和委托人。消费者宣布任务，索引这提供数据，委托将空闲的 SQT 代币委托给索引者，鼓励他们更多的厚道参加事情。代币经济学和 The Graph 雷同。
一般有两类有代价的数据：
数据的提供者
雷同于 The Graph 的项目尚有 Covalent，提供了一个数据查询层，让工程师可以快速的以 API 的形式挪用数据。一个简朴的 API 就可以办理所有 Covalent 支持的链的数据。Covalent 的数据集较量完备，可以多链多项目标一起查询，不需要很强的 coding 基本。Covalent 也有本身的代币 CQT，代币持有者可以用来抵押、投票（数据库上新）。Covalent 有两类 endpoints，一类是区块链全体数据范例，如余额、生意业务、日志范例等；另一类是对某一个协议的 endpoint，如查询 AAVE 的日志。Covalent 最有特点的是跨多链查询，不想需要从头成立雷同子图的索引，二是通过改变 chain ID 就可以实现，query 的可扩展性大大加强了。
将来数据市场的驱动力主要有四个：多链宇宙（含 Layer2）的成型， 应用的增加和用户的增加，应用带来的数据需求的增加（如开拓、阐明、生意业务、金融产物的利用等），用户行为巨大化。可是数据状态也不会爆炸下去，也会颠末一波整合，和 Gartner 成长曲线雷同。
Mem 欣赏器，通过 API 形式的可以订阅 mempool，可以准确到任何一一个协议中，好比 UniswapV3， Sushiswap 的相关生意业务在 mempool 内里的表示Gas 平台，通过及时 mempool 数据来预测 gasfee 的东西模仿平台成果，模仿 mempool 中检测可被执行的事务，并按照当前块高度对它们举办模仿，以显示它们的结果。只要切合 Blocknative 检测法则的生意业务举办模仿SDK 平台，种种网站可以通过 javascript 挂接 Blocknative 的 API，来显示该网站产物的生意业务执行环境Blocknative 是专门针对 mempool 举办侦测的数据网站，因为 mempool 的数据和最终区块数据不会一致，其实时性和其他数据 indexing 比要求跟高。以太坊有一套巨大的系统来打点 mempool 中的生意业务，Blocknative 提供的字段查询越发即时和准确。
以太坊的本质是生意业务驱动的状态机，一切变革皆由生意业务开始，变革的记录就是数据，API 从新到尾串起了数据的流转。整个区块链数据流转的进程是这样的：
本身搭节点就是本身将所有的以太坊全网数据全部下载下来，这需要大量的本钱，以及安详技能，大部门用户和开拓者都不会选用这样的模式去利用数据，一般会利用第一类要领可能直接从去找到更好的 API 处事商。
好比借贷协议需要监控账户状态，一些自动化中间件要实时反馈价值变革等。
数据处事商的代价晋升仍然有很大空间靠得住性的晋升
Infura, Alchemy 和 Quicknode 均各自有一些知名用户：
长途会见以太坊的节点
数据查询的流程遵循以下步调 :
我们认为数据市场需求发作的驱动来自于：
以太坊的主要字段是 State Root(状态树)，包括了账户余额、声明、随机数等，状态树回收的是 Merkel-Patrica 布局，需要不绝的更新。而生意业务树和收据树不需要更新，所以回收了 Merkel 的数据布局：生意业务数据是永久数据，永久数据已经记录不会被改变。状态树储存每个以太坊账户的地点余额，一经产生生意业务就会修改。以太坊的数据布局总结起来就是这一张图：
永久储存与姑且储存
如何会见以太坊上的数据呢？一般是两种方法 :
The Graph 提供了一个数据的搜索引擎，借助于 GraphQL API，用户可以通过 subgraph （子图）直接会见得到信息。并且 The Graph 是去中心化的，受到许多 DeFi 项目标支持。其也提供一些列成型的 subgraph （雷同于 Dune Analytics 用户的 query 可能 dashboard），供代码本领一般的用户直接利用。
本篇我们探讨一下区块链世界里的数据供给，以及以数据为焦点产物的处事商如何形成必然的市场局限，即他们如何发生代价和捕捉代价的。
用户数据从里层走向表层
除了上链的生意业务外，以太坊尚有一个生存在缓存中的数据，即 mempool 内里的列队数据。各个节点提交的生意业务城市被放入 mempool 生意业务池中，颠末序列化、生意业务验证、过滤等步调，最终选择符合的生意业务被矿工打包。生意业务池中有 Queue 和 Pending 两个 map，用来存储未验证生意业务和已验证生意业务。Queue 和 Pending 清理竣事后，按照差异节点提交的生意业务，生意业务池要举办重构（由于漫衍式的原因），防备呈现分叉。
生意业务者按照种种数据信息判定可生意业务的偏向，好比调查某条链的活泼水平，某个 DEX 的成交环境、某个借贷协议的借出贷款等。他们会需要有靠得住的数据源，一些高级用户会利用付费的数据处事。
需要不断监听网络状态的应用和中间
开拓者查询、挪用链上数据，与区块链交互。由于节点处事商的存在，开拓者不需要搭建本身的节点，就可以直接和链长举办交互。浩瀚 dApp 以及第三方钱包应用都依赖于 Infura 这样的节点处事商，与区块链举办交互。开拓者的需求来自于：网络状态监控、生意业务执行状况监控、不变的执行情况、市场和竞品趋势信息、产物和市场计策指定、按照客户偏好晋升产物机能等。
本身搭建节点，当地会见
查询索引处事层
非链上数据：与链上相关，精确性依靠中心化或去中心化的节点验证的数据，如生意业务所、预言机等，雷同于 Web2.0 处事。生意业务所数据介于链上链下之间，是链上数据的链下计较，然后经链上验证，也发生了很大的数据量。
如前所述，以太坊的底层数据是以 K-V 形式储存在底层 LevelDB 里的。可是 LevelDB 适合于写多读少的场景，所以真正用于读取、查询的数据库是 StateDb，它打点着所有账户的荟萃，账户的泛起形式是 stateObjectStateDB。其直接面向业务，是底层数据库（LevelDB）和业务模子的之间的存储模块。它回收两级缓存机制，以满意查询、更新、挪用等成果。第一级缓存为 map 形式，存储 stateObject，二级缓存以 MPT 形式存储。当 stateObject 有变换的时候，实例化的 stateObject 会更新，当 IntermediateRoot() 被挪用后，他们会被提交到 MPT 上，当 CommitTo() 被挪用后，他们会被提交到底层 levelDB 中。这就形成了三级缓存布局。利用多存数据库的长处是，当需要回滚的时候，直接挪用 stsateDB 中 MPT 树的根节点举办数据还原即可。
来历：https://etherscan.io/block/12912176
这一层主要是提供一整套链上可能链下的数据集或 API，利便于生意业务员举办阐明。
区块链并不符合举办文件的存储，以 IPFS 作为存储底层和区块链团结的方法是较量承认的，好比数据储存在 IPFS 中，可是数据的 Hash 值存在以太坊的状态数据库中。
多链宇宙（含 Layer2）的成型应用的增加和用户的增加应用带来的数据需求的增加（如开拓、阐明、生意业务、金融产物的利用等）用户行为巨大化数据市场参加者生意业务者
主要的产物有：mempool 欣赏器、网站 SDK、Gas 平台和模仿平台
Dune 先把区块链上的数据（主要是以太坊）举办理会，然后填充到数据库中，酿成一个 PostgreSQQL 的数据库。用户无需写剧本，只要会利用简朴的 SQL 语句就可以举办查询。Dune 起了一层将数据举办理会和名目化的浸染，还提供了可视化东西。以太坊是键值数据库，Dune 把它酿成一个干系型数据库，SQL 语句就是干系型数据库的接口。Dune 提供的数据表有：
很多区块链的布局也可以存储非生意业务数据，可是容量有限。好比比特币的 output 中的 OP_RETURN 字段就可以存储不高出 40 字节的数据。限制的原因在于放大增加这部门会影响区块链的机能。以太坊的区块头也有 Extra 字段可以用来写入数据，如这样的：
来历：HyperLedger
业务很传统：这些处事商体量都不大，颠末几年的竞争，上面提到的这些名字已经劈头跑出。他们根基都是中心化的项目，估值在几千万美元（市场的需求还没有完全起来）。业务逻辑容易领略，有传统的可比标的，数据合规做得好是很好的收购标的。
Skew 和 Zabo 直接被 Coinbase 收购，传统规模的资金也在参加。跟着多链时代的开启，数据量会成倍的增加。多链时代对行业是个检验，但对付数据公司来说，则打开了宝藏之门。The Graph 提供的统计显示，2020 年 6 月，天天只有 3000 万的 query，到了 2021 年的 6 月份，天天的 query 到达了 6.75 亿。
开拓者
来历：《深入领略以太坊》
用户数和用户行为的发作尚有一个潜在功效，就是当这个级别开始逐渐靠近互联网级此外时候，一些传统的数据挖掘要领就开始浮现出代价。Web3.0 上依然可以提供雷同 Web2.0 的处事，而有些数据固然是果真的，但却是只能被部门公司 access 到，者给以对用户行为阐明和打标签的本领。一个较量大的 gap 是，此刻用户的 Web2.0 和 Web3.0 身份还没有对应上，好比许多项目标用户，也很是努力的在 Discord 内里交换，他们和 Web3.0 的身份没有对应，这内里其实也会让许多时机。像 Nansen 就是把海量的钱包举办打标签，为数据用户提供真实的链上行为阐明，尤其是可以看到那些巨鲸的勾当。像 Nansen 这样的，将来针对用户数据的再挖掘，会让数据处事上的（处事）再上一个新台阶，好比 Zerion、Zapper、InstaDapp 这样的 DeFi 聚合层，也是可以很好掘客用户数据的平台。Covalent 也提供了对钱包的查询成果。
数据处事者范例节点处事层
来历：网络，HashKey Capital 整理
数据阐明层
区块链的数据按照状态和生意业务的抽象布局如下：
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