在上半年我们曾接头过COVID19、数字经济厘革、全球经济之间的干系，基于这些因素的思量，我们的团队通过区块链技能实现了大局限协作，得到了大量有意义的数据，并通过这个进程缔造代价，同时思量如何构建一个更好的生态系统。

在经验了大量的推论和测试后，我们推出了基于区块链技能的长途事情办理方案Workbox和ByteBridge，主要为呆板进修提供数据处事。

Workbox将各类巨大的事情分别为简朴易懂的任务，并操作共鸣机制，让浩瀚用户在线上就可以快速处理惩罚这些任务，同时对提交的任务举办快速验证。ByteBridge让呆板进修开拓人员轻松开启、打点并高效完成整个流程。在整个进程中，所有的任务都是通过代币及时完成嘉奖。

操作区块链技能办理大局限的线上代价数据缔造，主要是基于区块链技能的三个特点。

1)微付出：无论金额有多小，都可以举办付出；

2)即时付出：生意业务越发利便快捷；

3)智能合约：只要满意条件就可完成生意业务。

这些特点促成了在无信任的基本上，全球各国间都可以实现大局限的生意业务相助。

以下为Workbox和ByteBridge办理的真实案例阐明：

海量图像内容分类

该任务的方针是对适合数据练习的图像举办分类，从几十万张未分类的图像中对满意8个条件的图像举办分类，并别离记录功效。

从客户的角度来看，海量数据的处理惩罚需要耗费大量的时间和人力本钱，但在我们的办理方案中，在短时间内就可以对海量数据举办分类处理惩罚。按照实际的项目进度来看，对数十万张图片举办分类需要几个小时，而对一百万张图片举办分类凡是只需24小时。

雷同的，有一个案例是对Instagram的一个特定标签和一个特定账户的所有内容举办分类，并对宣布的内容举办情绪阐明，同样也长短常快速精确地处理惩罚完成。

高速公路车牌框选

基于监控摄像头收罗的视频数据，对阶梯车辆数量、车牌位置和内容举办标识，收集交通信息。

我们首先将所提供的视频逐帧转换为图像，然后按照每一帧举办标注，最后将数据组合起来。固然在项目举办进程中也碰着了一些问题，好比车辆的分列方法，任务的难度会跟着车辆的数量而变革(无论是否有交通堵塞)。可是跟着项目标举办，方针分类和位置识别要领都获得了显著改进，通过进一步细分图像，低落了参加障碍(难度)，后续的希望也很是顺利。

自动驾驶练习数据的标注也是雷同的名目，只是标框范例、2D标框、3D 标框、3D点云 等稍有差异。

黑人用户人像收罗

对付位于亚洲的公司来说，获取欧洲和非洲等差异种族的人像数据是较量坚苦的，但又需要相关的练习数据，所以我们提倡了黑人(非洲)用户人像收罗项目。由于Acorn Box在非洲的现有用户很少，所以我们开始与非洲区块链社区相助推广Acorn Box和Workbox。按照客户要求的照片种别( 白日/晚上、男/女、室内/房间等)约190个，用户会拍摄照片并提交，其他用户会查察提交的照片是否切合条件。一旦用户提交的照片被评估和验证乐成，用户就会当即得到代币嘉奖。

在这个项目进程中，我们发明我们所利用的CDN处事完全屏蔽了某些国度，而且很明明的是，在遍及利用的手机型号以及随后的图像质量差距方面，国度之间存在着庞大的差别。尽量如此，通过这个项目，我们再次确认了纵然是与地球另一端的人们，我们也可以生成、验证和生意业务原始数据，而不需要现有的信任干系。因此，在这个项目中，我们可以或许乐成收集成千上万的黑人用户照片。

多语言语音收罗

这是一个收集支持多种语言所需的语音数据的项目，大概来自于智能音箱制造商、自动客户咨询办理方案提供商，以及阐明音箱状况和语音情绪的公司。差异国度和地域的用户会按照事先筹备的文稿举办灌音(“调低音量”、“关灯”，从简朴的呼吁到模仿详细环境下的对话等)，其他用户对灌音和文本举办评估验证。

为了应对更多的来自差异区域的语音客户，在开拓竣事后，我们当即成立了一个越南语、英语和孟加拉语的音频数据库作为内部项目，并确认有大概在短时间内收集大量的语音内容。同时，构建德语/法语音频数据库的项目也在筹办中。

郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。