将分类账技能与数据阐明相团结开发了新的大概性，宝马团体对此感想欢快。

专栏简介

不知不觉区块链已经成长了近10年，但哪怕到此刻也还会有人质疑区块链当前并没有什么实际应用，但恰恰相反，凭借已往几年的技能积聚和行业摸索，区块链已经暗暗在一些行业生根萌芽……

而“区块链应用案例”的专栏意在通过一些区块链与实体财富团结的详细案例，以此摸索到区块链真正的落地环境，并给企业或区块链从业者以开导。

本文是德国宝马（BMW）团体区块链技能认真人Andre博士，以宝马汽车今朝的实际利用为例，阐明区块链技能在汽车行业的应用，其与亚马逊相助的区块链框架为我们展现了分类账技能（区块链技能的一类）真正的妙用，或者看后会有意想不到的收获，以下Enjoy：

作为全球领先的汽车创新者之一，宝马团体正尽力将区块链技能从观念验证转变为出产办理方案。我们的方针是使技能成熟到足以在业务方面与客户和相助同伴利用，而不只仅是在内部。从某种意义上说，这也意味着我们包袱了技能传道者的脚色，以此识别有前景的（区块链）用例，并辅佐人们发明技能在炒作周期之外的潜力。

在本文中，我们将接头一些我们认为区块链和相关分类账技能对付实现下一代汽车代价链至关重要的原因，以及我们为实现这一方针而采纳的若干办法。

不行变的，可验证的和可信赖的数据是业务生态系统的重要构成部门，分类帐技能提供了跨组织的根基信任，包罗对流程，产物和处事的信任。通过利用诸如Amazon Web Services（AWS）提供的云技能，业务生态系统中的相助同伴可以轻松协作并快速成立可扩展的基本架构。

对付生态系统而言，出格重要的是拥有诸如Amazon Quantum Ledger数据库（Amazon QLDB）之类的处事所提供的可信且安详数据，该数据可确保要害数据是可验证的和防改动的。与我们本身打点基本分类账技能对比，Amazon QLDB的无处事器性质使我们可以或许更快地举办创新和扩展，存储在AmazonQLDB中的数据可以进一步与去中心化分类账系统集成。

分类帐技能可实现令人欢快的新业务模子，尤其是在汽车行业等巨大的代价链中。在这里，有很多差异的团队一起事情，所有团队都需要对信息举办有信任的会见。从端到端的数据管道中，加密分类帐技能可以在每个阶段成立信任。它们还确保纵然涉及多个组织和相助同伴，也可以对数据举办验证和审核。

跟踪巨大供给链中的零件

供给链是我们应用区块链技能应对可信数据互换挑战的要害规模之一。我们的焦点竞争力是环绕汽车制造组织起来的，这需要与供给商和中间商的巨大网络相助。不幸的是，国际商业还没有完全跟上数字时代的步骤，手工和纸张处理惩罚仍然相当普遍，Excel电子表格和电子邮件更是如此。和我们一样，这些要领在与70多个国度的12,000家供给商打交道时是低效的。

我们的但愿是利用分类帐技能来自动化跨组织流程，最终淘汰纸张和电子邮件的利用，并提高信任度。

我们利用区块链不只办理信息流，还可以办理产物流。譬喻，在我们的PartChain办理方案中，我们为汽车零件分派了独一的标识，我们可以更有效地跟踪和打点。在多层供给链中，所有供给商在制造时城市上载零部件数据，然后将其汇总到车辆打点中。假如今后产生问题，，则可以按照配合的数据集识别受影响的零件，并由所有相关方举办验证和告竣共鸣。

尽量宝马团体有着世界上最巨大的供给链之一，但大的知名度老是有代价的，尤其是在涉及出产问题时。通过PartChain，甚至在零件达到宝马团体之前，我们就可以看到一部门信息被建设在区块链中。这为我们提供了一层保障，使我们可以或许准确地跟踪具有不行变的和可验证数据的零件来历，比我们在或人的电子邮件帐户或文件共享中搜索它要快得多，纵然呈现质量问题，也可以辅佐我们更快地响应。

跟着软件界说的车辆成为汽车行业的日常现实，这些成果将变得越发重要。跟踪软件版本和变动将是须要的，因为每个新的软件版本都将组成汽车的新版本。这种巨大性要求可以或许在流程的每个步调中信任和验证数据，并实现高程度的自动化，因为将不行能在电子表格中跟踪每个车辆的当前状态。

本日，PartChain是利用HyperledgerFabric的浅易跟踪系统，未来，机动的数据模子将使我们可以或许归并更巨大的信息。最终，我们设想了使物流、海关、收支口和商业流程自动化的本领。实现这些方针需要我们具有将要害内部运营数据与其他生态系统整合的本领，我们正在尽力勉励整个行业回收尺度，这些尺度将有助于这种范例的高级自动化和启用隐私的数据共享。

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