今朝，正是数字化转型的海潮正盛之时，金融机构努力敦促自身的数字化转型，在挖掘数据代价上走在了前列，但数据资产仍然存在着诸多障碍尚且需要办理、破解之法。

克日，在中国互联网金融协会互联网银行专业委员会召开的数据资产、账户与要素生意业务流转机制研讨会上，业内人士称，当前数据利用面对三大问题：一是产权难界定;二是数据盘据在差异的人和机构手中，形成数据孤岛;三是数据易泄露、难追踪。

百融云创作为海内头部的人工智能与大数据应用公司，一直致力于为金融处事，多年来研发的产物和处事可以很好地办理当前金融机构的数据困难和痛点。

针对当前越来越突出的“数据孤岛”问题，百融云创在业内招呼并率先摸索“联邦进修”模式。这是一种加密的漫衍式呆板进修技能，可以或许使各个企业的自由数据在不出当地的环境下，通过加密机制互换数据，即在不违反数据隐私礼貌的前提下，成立虚拟共有模子，仅为当地方针处事。与此同时，为制止反复欺诈的现象，，企业间还需成立关于欺诈案件、欺诈手法的信息共享。

百融云创运用联邦呆板进修，一方面可以实现数据断绝，参加各方的数据不会泄露到外部，满意用户隐私掩护和数据安详的需求;另一方面，通过联邦进修可以或许担保模子质量无损，不会呈现负迁移，担保联邦模子比盘据的独立模子结果好。另外，重要的一点是各参加者职位对等，可以或许实现公正相助，实现买通"数据孤岛"到"配合富饶"的方针。

同时，跟着大数据财富的发达成长，企业和当局对付自身数据资产的代价也发生了从头的认识。如何高效设置数据要素，充实发挥金融业数据要素的经济与社会代价，是宽大金融机构所面对的重要而紧要的话题。百融云创提供数据方面处事，譬喻风险数据集市、营销数据集市、数据管理、BI报表等，满意客户基于种种场景中快速建模的数据需求、机动定制多样化报表阐明等。在业务流程上，百融云创也可以提供线长进件、信贷审批、账务核算、贷后打点和供给链金融平台等系统，辅佐金融机构充实操作金融科技优势，打造全流程的线上化业务。

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