12 月 20 日，杨光博士作为高朋，出席了第三届 CCF 中国区块链技能大会即中国计较机学会区块链专业委员会学术年会。在大会区块链体系布局与共鸣机制分论坛上，杨光博士受邀颁发题为《公有链中高通量和低延迟的均衡之术》主题演讲。
2020 CCF 中国区块链技能大会由中国计较机学会（CCF）主办，本次大会也是 CCF 区块链专委会的第三届学术年会。大会以“厘革新时代·创新链将来”为主题，将邀请来自高校、财富界、金融机构、当局和区块链规模的知名专家学者，以主题陈诉、分论坛、论文宣讲、圆桌论坛等多种形式，共谈区块链技能的近况和趋势。
在演讲中，杨光博士指出，今朝的区块链技能成长依然受制于机能。较量了现有知名区块链网络在鲁棒性、机能和去中心化水平三个层面的黑白，杨光博士认为在现阶段区块链技能仍然有很大的成长空间。
杨光博士指出，现有区块链网络回收的共鸣算法，，都专注于最长链法则，这种法则实际上闲置了吞吐量的晋升，并且为抱负区块链的实现埋下了安详隐患。
Conflux 团队为了办理这个问题，在 GHOST 的法则基本之上研发了GHAST 共鸣，使得每个区块的区块权重有多种大概，以应对“存活性进攻”对网络的威胁，晋升网络的安详性与不变性。同时，Conflux 团队对 GHAST 实现了打破性的算法优化，使得整个系统在维持出块速度的机能同时，到达生意业务快速确认的安详级别。
在会上，杨光博士也对大会主办方及协办方表达了谢意，感激他们为参会人员带来区块链规模的“学术盛宴”，同时也等候更完善的区块链技能实现落地应用，赋能各行各业。
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