好久以前传播着这样一则笑话：一个身患重病的人抉择去动手术。在手术之前，他问大夫：“这起手术的乐成率是几多？”大夫答复他：“只有1%。”他很惶恐，可是大夫说：“没事的，在你之前我已经治死过99小我私家了。”

这是一则讥笑那些不懂“概率”的人的笑话，却讲出了“真随机”和“伪随机”之间的区别。

在一堆数据之中想要分清“真随机”和“伪随机”好像并不是那么容易。那么接下来为各人先容两个例子，，有助于更好领略什么是“真随机”和“伪随机”：

真随机：有一天，小明在的班级上举行了一次抽奖勾当。这个班级有40个学生，所觉得了公正起见，担保每个学生都有1/40的几率中奖，老师筹备了40个沟通的纸盒，每个纸盒中都有40张纸条，有1张纸条是中奖纸条。这样一来，每个学生都有1/40的几率中奖，但每个学生是否中奖并不受其他学生的影响。在极度环境下，这个班上大概40个学生都能中奖。这就是真随机。

伪随机：小明班上举行了抽奖勾当。为了公正起见，老师筹备了1个纸盒，纸盒中有40张纸条，只有1张纸条是中奖纸条。这样一来，每个学生都有1/40的几率中奖——可是显而易见，这个班上有且仅有一名学生可以或许中奖。一名学生在中奖后，余下的所有学生中奖几率城市淘汰至0。这就是伪随机。

UENC公链在DPOW共鸣算法中回收随机选取，分片验证的方法担保验证节点的随机性。DPOW共鸣算法中的随机数取自硬件节点的linux操纵系统，是典范的真随机数。

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