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为何Cardano不选Chainlink而选Ergo预言机池?——ChainLink与Ergo预言机池之较量

为何Cardano不选Chainlink而选Ergo预言机池?——ChainLink与Ergo预言机池之较劲

克日,与Ergo公链同样是回收EUTXO模子的公链项目Cardano市值攀升至第三,只次于BTC和以太坊,还上了热搜。如此重视区块链底层技能研究而一再延期到如今再次火爆币圈的Cardano为何不选择2020年风靡加密世界的预言机龙头Chainlink,而选择回收Ergo的预言机池?

颠末笔者搜寻大量海表里中英文资料发明这样一篇比拟Ergo预言机池与Chainlink预言机的英文质料,现翻译如下:

为何Cardano不选Chainlink而选Ergo预言机池?——ChainLink与Ergo预言机池之较劲

为何Cardano不选Chainlink而选Ergo预言机池?——ChainLink与Ergo预言机池之较劲

为何Cardano不选Chainlink而选Ergo预言机池?——ChainLink与Ergo预言机池之较劲

ChainLink与预言机池之较量

预言机池将区块链的基本加密钱币用于资金/付款/权益。这意味着预言机池不需要任何人购置诸如LINK之类特别代币的利用权,这类代币对最终用户或预言机自己没有任何代价,反而会使回收变得不须腹地越发巨大。

凭据设计,预言机池将时间分别为几个时段(Epoch),须在这些时段内宣布预言机。这提供了一个框架,可用于成立更强大的鼓励机制,以确保按打算更新数据喂入(Data-feed),使同谋作恶的利润低落,从而留下更值得信赖的数据喂入。

同样,时段提供了一种实现反鼓励的抱负要领,譬喻权益削减(Stake Slashing)(插手预言机池的预言机须提供抵押品才气插手)。ChainLink聚合器今朝基础不具备此成果(仅理睬会实现),其设计使其编码更具挑战性。预言机池是专门为提高预言机数据的品质担保而设计的,因此,鼓励法子和反鼓励法子很是共同。(另外,所有权益都是区块链的原生代币,而不是像LINK这样的自界说代币)。

预言机在预言机池中的事情是获取并确保外部数据实时宣布到区块链上。这是一项具有实际代价的事情,可以使不是数据来历的第三方成为有代价的实际参加者。这是由于预言机池的时段设计所发生的优势,而ChainLink中则没有时段设计。因此,对付数据喂入(Data-feed)而言,ChainLink预言机实际上是只为分得一杯羹的无用中间商,而预言机池中的这些预言机自己起着实时通报处事的同等浸染。

预言机池具有多种用于归并管理的要领(ChainLink则没有)。另外,与ChainLink的被动声誉机制对比,预言机池管理很是机动,发生的浸染更大。这意味着,预言机池可以利用内部管理,即各预言机(在博弈论嘉奖机制的鼓励下,所有预言机为了赚到钱城市表示精采)对预言机的参数/名单举办投票,可能利用外部管理DAO,DAO将责任分派给大量DAO成员。由于预言机池的利用寿命长,因此不需要外部声誉机制,而是可以通过管理机制采纳直接动作,以当即提高数据质量并剔出作恶者。这种直接的要领可提供立竿见影的结果,从而给最终用户带去大得多的益处(另外,假如需要,可在此之上别的成立声誉制度,假如任何预言机被踢出一个预言机池,其全球声誉就会下降)。

预言机池更能阻止sybil进攻,总体担保更大,因为预言机池中的各预言机愿意协调一致配合启动其预言机池。ChainLink对预言机回收与招标流程绑缚的更具本性化要领,,这雷同于雇佣无尽忠之心的雇佣兵/散兵,假如他们会从叛乱中受益,他们就容易当即绝不踌躇地选择叛乱(在这种环境下,您无法分辨您招聘的差异散兵群体实际上是否在谋害和/或基础就是同一小我私家。从这个角度来看,预言机池可以更多地看作是一个预言机相助社,预言机之间互相认识相识,并具有一致的念头和配合的方针。他们更有大概按预期推行其事情,但假如不这样做,则会采纳反鼓励法子和管理,以确保严厉惩处和踢出这类预言机。这是关于如何选择预言机的焦点理念的转变,偏重于在竞争的预言机池之间而不是单个的预言机之间利用市场动态。这样,可觉得最终用户提供更多担保。

由于回收的是扩展UTXO(EUTXO)模子,我们可以轻松地构建任意大的预言机数据点可信性层级,这使得可以形成由预言机池构成的预言机池(也可以继承推至更高层级),从而以价值/速度为价钱向上扩展精度。对付ChainkLink的设计,这是不行能做到的,因为预言机本质上是独立的参加者,且没有可用于聚积累合器且得到前述扩展的设计。另外,由于缺少UTXO模子,这些层级基础无法正常事情。整个层级中向上的数据积聚和自上而下的资金分手都是一个执行起来更为巨大的数量级(且大概更容易呈现BUG/错误),从而转化为更高的本钱,而且在基于账户模子上是否完全可行照旧一个悬而未决的问题。

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