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作为戴尔技能公司在几周前与IOTA基金会和英特尔相助公布的Alvarium项目标一部门，昨天首次举办了数据可信架构（DCF）的演示。 该技能基于IOTA Streams框架，旨在在用例（譬喻将信息馈入智能合约的oracle）中利用之前丈量数据的可信度。

演示是在一个网络研讨会长举办的，研讨会由戴尔技能公司研究员史蒂夫·托德，英特尔机要计较小组计谋业务成长总监Paul O’Neal和IOTA基金会移动与汽车部分主管Mathew Yarger举办。 在演示开始之前，相助同伴接头了人工智能和呆板进修将如安在将来10年中成为“界说”事情流程。

团结边沿网络中的数据处理惩罚，可以通过边沿云处事器中的“新兴数据经济”来操作上述技能。 该技能使数据可以更靠近数据源举办处理惩罚。 因此，Project Alvarium旨在淘汰数据移动，淘汰数据传输延迟，提高隐私性和靠得住性并支持及时看法。

数据可信布局（DCF）框架利用4条原则来权衡数据的靠得住性：证明，转换，注释和审计。 在数据流中，Alvarium生成存储在IOTA Tangle中的注释和元数据。 因此，该系统可以跟踪数据的来历和靠得住性并为其打分，如IOTA Foundation共享的下图所示。 托德表明说：

Alvarium答允计较置信度分数。 到应用措施收到信息时，它已经计较出分数以及一些汗青记录，应用措施或审核员或其他人可以查察这些汗青记录，以查抄信息的来历和路程。

@DellTech和@intel很好地展示了数据可信布局（DCF）！ #IOTA如何从源头确保数据置信度的真实示例。 感谢各人的参加！ #MachineEconomy #Alvarium pic.twitter.com/t8iLOyizV7

— IOTA（@iota）2021年2月24日

IOTA技能的Alvarium项目用例

在英特尔和戴尔宣布的白皮书中，两家公司指定了Project Alvarium的特定用例。 个中包罗驾驶协助，改进都市交通，建设“漫衍式市场”，基于人工智能技能且具有更高安详性的处事，尤其是在新兴经济体中的应用，，这些新兴经济体大概缺乏基本设施来确保通过传统方法掩护数据的安详。 关于上述内容，Yarger说：

区块链技能擅长的一件事是将零星的生态系统整合在一起。 在设计体系布局时，对我们来说最焦点的就是这种处理惩罚数据或代价的本领，它将我们与空间中的大大都事物脱离开来，并通过尽大概分手的系统来实现（…）。

下面的推文显示了基于区块链技能的甲骨文“传统”处理惩罚的信息流与IOTA家产甲骨文之间的区别。 如图所示，由IOTA oracle处理惩罚的数据具有利用遵循Alvarium丈量的参数的可信度丈量系统的优势。 因此，智能合约越发安详靠得住。

#blockchain oracles和#IOTA #IndustrialOracles之间的区别？ IOTA Oracle使刊行人的声誉得以担保，来自外部世界的数据布局很容易毗连到分手的应用措施。 可信数据=>可信＃smartcontracts＃Alvarium pic.twitter.com/1kjyi8DWPy

— IOTA（@iota）2021年2月25日

在Project Alvarium的下一阶段，员工将邀请其生态系统中的更多实体和相助同伴进一步测试他们建设的框架：

（…），尤其是那些盼愿在边沿处事规模迅速采纳动作并但愿通过可权衡的信任框架获益的人。

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