他的研究是基于区块nonce（随机数）字段的最低有效字节（LSB）的犯科则模式。
Sergio Dermain Lerner是研究比特币原始挖矿模式的研究人员，他最近将留意力转向中本聪挖出的比特币区块。
每一次办理挖矿困难的实验城市增加一个nonce。显然，中本聪的设备并没有利用全部可用的nonce空间，只专注于有限的范畴。Lerner的最新研究表白，中本聪在低落nonce值： “功效表白，在扫描内部nonce时，再次挖矿显示了Patoshi（Patoshi是Lerner给2009-2010年挖矿的矿工起的名字）挖矿算法选择较高的nonces的强烈倾向。这种趋势表白，nonce正在淘汰，这与Satoshi客户端0.1版内情反。” 这引出了一个更有趣的结论，或者可以竣事关于中本聪利用的设备范例的接头: “由于nonce失调在一起阐明两个子措施时淘汰了，，这表白Patoshi并行地扫描了5个子措施，但每个子措施内部是顺序举办扫描的。这与Patoshi陈设了第一个由50台独立计较机（或任何其他高度解耦的系统）构成的矿场的理论相抵牾，并支持Patoshi只是在高端CPU上执行多线程的理论。” 假如Lerner的结论是正确的，那么中本聪是一小我私家而不是一个团队的假设就更有说服力了。这也给CSW（Craig Wright）声称本身是比特币缔造者的说法又一个冲击，因为他曾多次暗示，他用了数十台电脑来挖早期区块。
本年6月，Lerner颁发了一篇文章，扩展了他对2013年的原始研究。他体现，不知什么原因，中本聪在区块隔断的前五分钟没有开矿。其他研究人员也扩展了Lerner的研究。TechMiX表白，按照Nonce LSB值的频率漫衍，中本聪挖出的所有区块都可以被分成五个篮子。
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