首先，去中心化的呆板进修市场能消除当下科技巨头们的数据把持。已往 20 年里，这些巨头们在互联网上对代价缔造的主要源头举办尺度化和贸易化，专有数据网络和强大的网络效应环抱着它们，功效是，代价缔造从「数据」转移到了「算法」。
针对免费乘车问题的部门办理方案可以是暗暗地出售数据。这种环境下，纵然购置者选择再次出售或再次租赁数据，其代价都将跟着时间折减。可是，这种要领只合用于短期应用案例，同时仍将发生典范的隐私问题。这就导致人们需要一个利用安详计较形式的更巨大且有力的要领。
可验证计较：计较的每一步，可能是中心化但可以用譬喻 Truebit 这样的论证游戏来验证或挑战，可能是去中心化的但利用的是安详的多方计较。
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图中说明各方如何操作 Algorithmia 举办生意业务：
收益：代价 200 美元的以太这意味着，假如一个系统缔造的代价可以或许被量化，就更能发挥效力，抱负状态下应该直接以钱币的形式建设，虽然，以代币的形式建设会更好，这将答允一个清洁的闭环系统。可以拿加密钱币生意业务系统的例子和可以或许查抄肿瘤的 X 光的例子举办一个比拟，对付后者，你需要说服一个保险公司相信 X 光的模子是有代价的，对付到底有几多代价讨价还价，然后赋予一小拨人，让他们来验证模子的乐成或失败。
还开拓了本身的数字钱币 Numeraire，数据科学家可以在提交功效的时候用 Numeraire 下注，最终按照实盘功效抉择 Numeraire筹码的增减。
清理并将众包数据名目化很有挑战性。我们很有大概看到一些组合东西、一些尺度和小企业呈现，以办理这一问题。
数据：数据提供者以数据为股份，将其提供应建模师。
多方计较是今朝最遍及利用的安详计较要领
在上述利益外，尚有一个主要特点是隐私性。它让人们可以上传在其他环境下都太私密而不适宜共享的数据，同时，阻止数据和模子的经济代价流失。假如让数据或模子未加密地果真，它们就会被免费复制，然后被那些并没有做出任何孝敬的人操作，即呈现「免费乘车」问题。
缘由这一想法来历于 2015 年与 Numerai 的理查德之间的一场谈话。Numerai 是一家对冲基金，认真将加密市场数据提供应任何想要参加竞争为股票市场建模的数据科学家。Numerai 将上交的最好的模子插手「元模子」，卖掉元模子，然后给表示好的数据科学家提供酬金。
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