不管是在当下照旧将来，人人互联、规模融通，都是社会创新稳定的原动力。
而对此，坐在我们眼前的诺奖得主托马斯·萨金特传授，最爱说的则是「我不知道。」
其实，无论是 AI 照旧其他革命性技能，都是多学科、交错人才毗连的功效。有一些理论，大概发生于经济学，可是被用来办理 AI 规模的困难 ; 有一些统计学理论，好比节制理论、概率论等，则可以辅佐我们领略区块链、深层信任网络等要害技能。
环绕这些问题，在会后对萨金特传授接管了专访。
企业家精力 ：「在未知状态下缔造」芝加哥学派首创人富兰克·奈特 (Frank Knight) 是 20 世纪最有影响力的经济学家之一，他曾如此描写企业家的本质：
在萨金特传授看来，企业家最令人钦佩的处所就是「在未知的状态下缔造，从零数据起步包袱风险」。以乔布斯为例，在初代 iPhone 面市时，少有人能预测人们是否对智妙手机有需求，而 iPhone 则乐成地将颠覆性创新技能变为市场可接管的消费品，这就是企业家带给市场的惊喜。
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