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7kLian.com刘锋:如安在信息污染的情况中去伪存真?

这像一个实现,我们很是主观地选择了一些较量好玩、值得信任的 Twitter 的意见首脑。在对这些意见首脑做了评分后,请 X-Order 操作呆板算法,基于人脑的评分隔发模子,通过模子判定哪些信息是被媒体忽略的、可是在 Twitter 平台上已经被可以信赖的意见首脑推荐出来。

以上这些是我小我私家以为相比拟力综合的。事实上,Newsletter 大量存在,很难割舍,我一周能收到近 200 个 Newsletter。有些是周报,有些是日报。我们7kLian.com的编辑团队出格棒,他们和我一样都是 Newsletter 的喜好者,我们常常一起交换看到了什么好玩的对象。在区块链规模,Newsletter 是无价之宝,而且大部门是免费的。

给各人一个发起,当你获取资讯的时候,应该问一下本身:你是在读花边新闻找乐子,照旧严肃地获取信息?假如是找乐子型的资讯,其实没有须要支付太多的本钱,你就是为了一时的开心,不消耗费那么多时间去核实。

在区块链媒体方面,我有这样几个推荐:

除此之外,许多出格好的区块链投资基金业在做 Newsletter。好比 Iconfirmation Newsletter 我就很喜欢,很是硬核,有一些很是开放的看法,也会分享接头当下值得存眷的话题和本身的视角。

这是我很是喜欢的几个 Newsletter:

对付高附加值的信息,譬喻贸易财经类内容,付费墙是可以担保专业编辑团队发生真正有代价内容的最好方法。在科技报道方面有一家很棒的媒体叫做 The Information,是完全被付费墙困绕的媒体,不付费基础没法看。我以为它的信息值这个钱,这种模式会担保内容质量很是高,可是这只能是某一个垂直规模的信息。专业财经类媒体可以被付费墙困绕,好比《金融时报》、「彭博社」的焦点新闻,这样的信息带有很高的附加值,应该为它付费。

另一个是 Coin Metrics 的 State of the Network,,这是一个每周简报,有关于比特币网络可能其他市场的数据阐明,挺不错的。

除了信息量很大之外,我出格想提到的一点是,作为生命个别,我们都有本身的想法。在本日这个社会,有一个出格有意思的近况,即各人的见识很是多样化、多元化。我的概念你大概未必同意,你的许多观点或者我也不认同。这个进程中,我们实际上就已经工钱、主观地在做信息筛选,每小我私家会有意识地寻找本身喜欢的信息。讲到信息筛选的时候,主观因素、主观判定已经让人们对信息举办了筛选。而呆板算法,更是加剧了这种环境,算法老是在无声中按照我们的喜爱,辅佐推送了我们喜欢的信息,这样,更是加剧了我们的爱好。

Fair,要公正和公允。

我一直在想可以或许做什么样的工作真正让「分享精力」酿成行业中的主旋律,在区块链行业里假如你愿意进修,有大量可以进修的资源和各类百般可以或许给你指导的老师。

刘锋:常识付费不是我的菜。前几年常识付费是个投资风口,我在彭博贸易周刊做主编的时候,很不喜欢我的记者做这样的主题,因为我小我私家不太喜欢常识付费产物。我但愿人类在常识获取和进修方面有打破,可是在我看来,进修常识更需要投入时间本钱,很少有捷径可以走。常识付费很难成为这样的捷径。

在这个方面,我们正在做一些实验。我们和一家挺酷的研究机构 X-Order 在做一个实验,通过常识图谱的方法对区块链行业的人际干系举办阐明,期望在这个进程中找到区块链行业里人和人之间的干系,更好地掘客出被埋没的信息。

但当一个信息对你而言是重要的,需要用它做更进一步判定的时候,就应该要投入一些本钱去做核实的事情。核实很是简朴,找到你信任的人,找到新闻真正的来历。

实际上,这几个「F」对有品牌,有诺言度的新闻机构而言,是根基的要求。切合以上尺度的新闻,就能被称之为「突发性」的。

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