这两条新闻除了让我啼笑皆非之外，还给我带来了一点灵感。
直到刷到了下面这位韩国老哥让人面前一亮的新闻，我被逗笑了。
其实自从疫情发作以来，因为不消出门走亲探友，宅在家里的我一直在思考一个问题：行业可觉得抗击疫情做出哪些孝敬？
众所周知，区块链具有不行改动的特性，正是一切犯科修改的克星。因此只需要回收区块链存证的思路把用户的行程信息牢靠下来，就可以制止未来伪造或改动的风险。这样，有区块链存证加持的证据，其可信水平又上了一个台阶。假如确诊记录了汗青行程的患者，他们的行程信息又可以被用来做下一步的筛查，，直接为节制疫情扩散做出孝敬。
新闻内里两位老哥的案例把一个问题带入了我的视野：如何更有效地筛查潜在传染者？
可是暗码学的技能只办理了有汗青行程数据的环境下如何比对的问题，并不能催促用户主动记录这些信息——即便所有隐私数据都只存在用户的手机当地，而无需上传随处事器里。假如不能引发用户记录本身行程信息的努力性，那么比对技能再好最终也无法挣脱巧妇难为无米之炊的逆境。
在确诊患者行程交集筛查的应用中，用户荟萃里的每个元素都记录了该用户曾在什么时间去过哪个民众场合。假设 Alice 是前面说的 A 类人，那么另一个用户 Bob 就可以按照他与 Alice 的私有荟萃的交集巨细来判定他是否曾在民众场合打仗过 Alice，从而在不泄露确诊患者隐私信息的同时实现筛查 B 类人的成果。 无独占偶，咱们也别惠顾着笑话人家外国人：
虽然，既然自述可以造假，手机上记录的汗青行程也是可以造假的。即便技能门槛略高，也必然会有发国难财的人提供伪造行程的处事。这样的“姑且抱佛脚”记录不只扰乱秩序，也会挫伤其他用户如实记录的努力性，这是我们必需杜绝的。
• 更深远一些的则是着眼将来，回收区块链技能和去中心化理念改造熏染病监测预警网络和决定流程，制止因为少数要害的中心节点瞒报疫情而造成重大损失。
自重新型冠状病毒肺炎疫情发作以来，笔者天天在家刷微博和伴侣圈时的脸色比某些资金盘氛围币的 K 线图还要跌荡起伏，如图：
这样，通过将隐私计较技能和区块链技能相团结，我们有望把现有的“确诊患者同乘查询”扩展到更大的范畴和更细的粒度，大幅度提高筛选 B 类打仗者的效率和精确度，为更精准快速地节制疫情做出孝敬。 A 是有武汉打仗史的人，B 是 A 在民众场合打仗的人，C 是 A 认识并打仗的人，D 是在家的人。个中 A、C 两类都容易被筛选出来断绝调查，可是哪些人属于 B 类却很难甄别，出格是 B 自己也不知道本身是 B。
暗码学顶用于掩护隐私的技能有许多种，这个场景可以用到暗码学里的“私有荟萃求交”（Private Set Intersection，PSI）技能。
怎么样才气最有效率最公道地分派有限的医疗资源呢？一个自然的想法就是（病情危重水平相其时）优先处理惩罚有过武汉打仗史可能确诊患者打仗史的。可是这就给了列队的病人谎报打仗史以求得到重视和优先处事的念头，出格是在疑似和确诊病人可以得到免费医疗的环境下。这时假如能拿出一份证明本身与确诊患者的行程有过交集的证据，显然会比空口白话有说服力得多。
这样的同乘查询处事无疑为识别 B 类人群提供了很大辅佐，可是其结果仍是有范围的。最明明的问题虽然就是查询的范畴很是有限，仅能查询是否在远程民众交通东西上打仗过 A 类人，不能包围市内公交、地铁的信息，更别说车站、高速处事区、商场、餐厅甚至是电梯间等其它场合了。
写在最后：上面提出的只是一个从技能出发的构思，或许率是赶不上抗击这次新冠肺炎疫情了。面临现实世界的各种问题，“纯技能”的办理方案常常长短常乏力的，因为起抉择性浸染的终究照旧“人”，海内顶尖的病毒研究尝试室、因 SARS 而建的熏染病监测预警网络在这次疫情中都没能发挥出应有的浸染。可是我们也无需过度灰心，因为“技能”只是一种东西可能说是兵器，只有在符合的人手中才气发挥出原来的威力。十天竣工的火神山医院就见证了技能把握在符合的人手里时能发挥出何等强大的气力。
别的，就算不提技能上的难度，把所有人的隐私数据都整合在一起，在法令和伦理上也存在着庞大的风险。我们不会但愿本身的一举一动都被监督被记录，更不肯意包袱隐私信息被滥用的风险。防治熏染病这个来由还不敷以让人们心甘情愿地放弃本身的隐私权。
那么，可否用技妙手段掩护小我私家隐私不被泄露，促使人们自愿地如实上报本身的路径信息，从而提高筛查的效率和精确度呢？区块链和暗码学技能或者可以办理这个问题。
众所周知，在没有特效药和疫苗的环境下，反抗熏染病最有效的要领莫过于阻断流传途径了。下面这篇科普微博已经很清楚地说明白采纳断绝法子的意义：
另一方面，出于惊愕情绪，许多患有普通伤风而未传染新冠肺炎的病人也急切地但愿在第一时间接管查抄。究竟在接管查抄之前谁也无法确定他们真的只是普通伤风。
这时候就轮到区块链谨慎进场了。
可是在实践中，整合各个公司和部分的数据是一件很坚苦的事，涉及到巨大的跨地域跨部分协和谐海量数据的检索事情，难以大局限利用。好比此刻，数以万计有过武汉打仗史的人在全国以致世界各地，天天新增简直诊病例都已颠末千，纵然数据都在也阐明不外来。
面临大局限的疫情发作，医疗资源短缺是一个难以制止的现实。出格是在我们对付这次疫情还不足相识的初期阶段，检测确诊的本领是跟不上病毒流传的速度的。许多疑似患者无法实时接管病毒核酸检测，甚至许多人连被标为疑似患者的时机都没有，这无论是对付挽救患者小我私家的生命照旧尽早断绝打仗者节制疫情都长短常倒霉的。
• 其次是利用区块链技能为救助物资和蔼款等提供溯源和公示处事，让各类信息变得果真透明；
想要更精确地筛选 B 类人群就需要有确诊患者的路径信息。要么由患者主动申报，要么通过其它手段去确定。
• 最简朴的虽然是直接捐款捐物，甚至派人去当志愿者；
主动申报的话不免会有瞒报漏报。一方面难以确保每小我私家都愿意提交本身的隐私信息，另一方面人的影象原来就不是出格靠得住，尤其是在鸡毛蒜皮的琐事上更靠不住。
假如尚有下一次疫情，但愿当时我们已经有区块链+隐私计较技能加持的行程交集查询系统、区块链技能赋能的物流溯源和跟踪系统、基于区块链的善款和捐赠物资打点系统等严阵以待，更但愿当时的人可以充实发挥这些新技能新系统的气力，将疫情毁灭在大部门人还没留意到的抽芽状态。“私有荟萃求交”的问题描写可以抽象为两小我私家—— Alice 和 Bob ，各有一个荟萃，他们但愿在不把荟萃内容汇报对方的前提下计较这两个荟萃的交集（或交集的巨细）。今朝已有许多成熟的方案可以办理 PSI 问题，既包罗基于暗码学协议的纯软件办理方案，也有基于 SGX 等安详芯片的硬件方案。由于篇幅的干系，此处不再赘述。
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