在计较机科学中，有一种常用的数据范例，它可以暗示很是大或很是小的数值，它就是浮点数（floating-point number）。浮点数是一种用科学计数法暗示的数值，它由标记位、指数位和尾数位三部门构成。浮点数的利益是可以用有限的位数来暗示很是遍及的数值范畴，可是也有一些缺点，好比精度损失、舍入误差、溢出等。

浮点数有差异的精度和名目，个中一种较量常见的名目是双精度浮点数（double-precision floating-point number），它凡是占用64位（8字节）的内存空间，也被称为FP64或float64。FP64是一种遵循IEEE 754尺度的浮点数名目，它具有以下的布局和特点：

• 标记位：1位，用来暗示正负号，，0暗示正数，1暗示负数。
• 指数位：11位，用来暗示指数部门，是一个无标记整数，范畴从0到2047，回收偏移量为1023的偏置形式，即实际指数便是指数位减去1023。指数位为全0或全1时暗示非凡值。
• 尾数位：52位，用来暗示尾数部门，是一个二进制小数。尾数位加上一个隐含的最高位1，构成了有效数字（significand），有效数字的长度为53位。有效数字乘以基数2的指数次方，获得了浮点数的值。

FP64名目可以暗示的有效数字精度为53位（二进制），相当于15到17位（十进制）。这意味着假如一个最多有15位有效数字的十进制小数转换为FP64名目，并再转换回十进制小数，那么功效应该与本来的小数沟通。假如一个FP64名目标浮点数转换为至少有17位有效数字的十进制小数，并再转换回FP64名目，那么功效应该与本来的浮点数沟通。

FP64名目可以暗示的最大正规化浮点数约为1.7976931348623157 × 10308，最小正规化浮点数约为2.2250738585072014 × 10-308。假如超出了这个范畴，就会产生上溢或下溢。FP64名目还可以暗示两个非凡值：正无穷（+∞）和负无穷（−∞），以及一些非数字（NaN）。

FP64名目是一种在计较机中遍及利用的浮点数名目，它可以在有限的空间内暗示很是大或很是小的数值，并保持必然的精度。FP64名目凡是用于高机能计较（HPC）、科学计较、工程计较等需要高精度和高范畴的应用规模。譬喻，在物理学、天文学、气象学、生物学等规模，往往需要利用FP64名目来模仿和计较巨大的现象和问题。

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