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冲量网络|决定树

易懂

当我们想种植一颗完整的决定树的时候,简朴来说,结构的进程就是选择什么属性作为节点的进程,个中,有三类的节点会呈现:

对比于传统的线性模子,决定树所对应的树形模子越发靠近人的思维方法,可以发生可视化的分类法则,发生的模子具有可表明性。树形模子是一个一个特征举办处理惩罚,之前线性模子是所有特征给以权重相加获得一个新的值。逻辑回归只能找到线性支解,而操作决定树,可以找到非线性支解。

在之前的描写中我们也提到了相关的内容,操作决定树会使得整个进程更直观,人们在在进修进程中不需要利用者相识许多的配景常识,只要通过表明后都有本领去理办理策树所表达的意义。

当我们构建决定树的时候,实际上每个分支都是对几种大概方案的选择,即最后选择的最佳方案。一般来说,再多级决定中,决定树的中间可以有多个决定点,以决定树根部的决定点为最终决定方案。

效率高

决定节点

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